工业数据平台(工业数据推送县数据资产)

一文读懂工业大数据的脉络

1、一文读懂工业大数据的脉络 工业大数据不同于大数据，具有自己独特的特征。

2、工业大数据的本质是以数据形式呈现的“信息”或者“知识”，而不是没有关联的数据。“信息”和“知识”的本质接近，差别在于：“知识”在时空上的更具有更强的通用性和连续性。没有关联的数据是垃圾。

3、工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，将推动形成全新的工业生产制造和服务体系。

4、以及工业0的重要理念，比如：物联网、大数据、云计算、虚拟现实、人脑芯片、机器人、人工智能、传感技术等，为大家揭开工业0神秘的面纱。

5、，特色系统。电力行业的soe，核电石化行业的sis，过程行业的批次控制。搞算法的做些先进控制（mpc，虚拟仪表）。这个方向有很多，特点就是专精，门槛高。进这些方向得看机缘。3，工业大数据，工业0，lot。

数据资产管理包括哪些内容

数据管理(1)数据治理：建立数据决策体系，指导监督数据管理工作，从而考虑到满足企业的整体需求。(2)数据架构：是管理数据资产的绝对重点，数据架构取决于企业的战略目标。(3)数据建模和设计：通过数据模型展现、沟通实际需求。

数据资产管理（Data asset management 简称DAM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的***、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

数据管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发执行监督有关数据的***、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。

简述工业大数据在工业领域发挥的价值作用,主要体现在哪几个方面。_百度...

提高生产效率：通过对工业大数据进行分析，可以深入了解生产过程中的瓶颈和问题，并针对性地进行优化和改进。这有助于提高生产效率，减少***浪费，降低生产成本。

工业互联网数据架构，从功能视角看，主要由数据***集与交换、数据预处理与存储、数据建模、数据分析和数据驱动下的决策与控制应用四个层次。

金融领域 大数据所带来的社会变革已经深入到人们生活的各个方面，金融创新离不开大数据，日常的出行、购物、运动、理财等等。金融业面临众多前所未有的跨界竞争对手，市场格局、业务流程将发生巨大改变。

工业企业数据一年多少TB

提供的企业存储空间达到pb，即100万GB的空间，（1pb＝1000tb，1tb＝1000gb，1gb＝1000mb）。Pb为petabyte级，Pb是一个更高级别的存储单元，其上有EB、ZB、YB等单元，1PB＝***TB。

亿TB是指6亿个1TB的存储容量。TB是数据存储容量的单位，指1TB的存储容量相当于***GB（Gigabyte）的存储容量。因此，6亿TB的存储容量相当于7，813，148PB（Petabyte）的存储容量。

GB (Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=***MB，1TB (Trillionbyte 万亿字节 兆兆字节)=***GB，其中***=2^10 ( 2 的10次方)。注：“兆”为百万级数量单位。以上为MICROSOFT公司（微软）所计算的存储关系。

TB表是试算表(试算平衡表)的意思，TB是英文trial balance的缩写。试算表是指用来进行总分类账户记录试算平衡的一种书面文件。试算表的编制方法是：首先，分别计算各账户的本期发生额及期末余额。

工业企业 从业人员1000人以下或营业收入40000万元以下的为中小微型企业。