数据分析教程-{下拉词

nihdff 2024-05-12 数据 18 views

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大家好,今天小编关注一个比较意思的话题,就是关于数据分析教程的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析教程的解答,让我们一起看看吧。

数据分析教程-{下拉词
(图片来源网络,侵删)
  1. excel如何统计数据分析?
  2. 如何做数据分析?
  3. excel数据分析怎么出现?
  4. 如何写好一份数据分析报告?

excel如何统计数据分析?

excel怎么做数据统计分析具体步骤如下:

1、首先我们打开需要编辑的Excel表格点击打开数据中的“数据分析”,选择打开“描述统计”。

2、然后我们在弹出来的窗口中点击打开“输入区域”,选择想要统计的数据区域。

3、然后我们点击打开“输出区域”,选择放结果的区域,之后点击确定即可

如何做数据分析?

步骤/方式1

首先把数据分析,所涉及到的所有资料仔细认真的阅读查看。

步骤/方式2

然后把相关的资料进行分门别类,工整的整理出来。

步骤/方式3

最后把资料分类输入电脑,利用电脑的专业模式进行数据分析,就可以达到非常精准的效果。

excel数据分析怎么出现?

1.首先,打开Excel软件,点击文件选项卡,在弹出的菜单中点击选项。

2.弹出Excel选项对话框,在左侧的导航中点击加载项,在列表框中点击分析工具库,再点击底下的转到。

3.弹出加载宏对话框,将分析工具库前面的方框打上钩,点击确定。

4.接下来在Excel界面中点击数据选项卡,在功能区中就看到了数据分析。

5.点击数据分析,弹出对话框,在分析工具列表框中选择需要进行的分析工具,点击确定。

6.弹出该分析工具的对话框,设置好输入区域,分组方式,输出选项等参数,点击确定就可以了。

如何写好一份数据分析报告

其实没有什么数据分析报告,我接下来要讲的,就是写好每一次报告,让老板拍手叫好的秘诀。

先来看看什么是好的数据分析报告?

既然是分析,一定是结果,也必须有结论,有观点。

但很可惜的是,很多人往往做的是:数据报告。最重要的特征是,一堆表格,一堆图的堆砌,恨不得把相关的内容都放上去,就怕PPT页数不够似的。

不说什么长篇大论的文字了,就说一些注意点吧:

数据分析报告的内容模板:

报告架构:

利用工具做数据分析报告:

其实,很多人都觉得excel/ppt是可以做报告的,再不济还有python,其实对于普通人来说,BI工具才是最好的选择,我们的分析目的是什么?就是把这个过程和结论说清楚,越简单越好。

工具的话,FineBI可以用,是一个分析利器,内置图表和操作方式都是很不错的。

如果对数据分析工具有兴趣,私信我回复“BI”就可以有工具了。

数据分析报告一般包括以下几部分,针对不同的报告场景可能要进行调整:

  1. 项目背景:项目是什么,为什么做,怎么做

  2. 项目进度:项目整体流程,目前进度
  3. 名词解释:术语解释、关键指标定义
  4. 数据获取:需要什么数据,怎么获取数据,如何取样,如何清洗,有哪些误差和局限性,信度如何
  5. 数据分析:关键指标的趋势,关键点分析。这部分是报告核心,要抓住重要指标进行数据对比,通过图表直观地展示趋势,提出几个关键性结论,尽量浅显易懂,不要过于冗长。
  6. 结论&改进:汇总结论,分析目前的不足,并给出解决方案

一份好的数据分析报告不只是对数据的简单分析,还要有自己独到的结论和观点,推荐你参考一些数据机构或咨询机构的优秀报告,国家统计局,中国信通院,艾媒咨询等,学习一下分析思路和方法。另外也要关注时事,结合行业趋势和舆论热点进行分析。最后,写报告时也要注意报告整体样式、排版、图表美观度等因素,才能写好一份优秀的报告。

要写数据分析报告,首先要找数据。一般可以在国家跟各地市统计部门,一些行业组织和协会找统计数据,比如CNNIC,CDAC,还有行业分析机构和公司,比如移动互联网的艾媒咨询,投资的清科。

  1. 中国信通院:***://***.miit.gov.cn

  2. CNNIC:***://***.cnnic.net.cn/
  3. 艾媒:***://report.iimedia.cn/reportList.jsp
  4. World Bank Open Data :World Bank Open Data
  5. Kaggle datasets:Datasets | Kaggle

有了数据以后,分析的思路可以先看一些咨询机构相关行业的数据报告作为参考,比如国家统计局、行业协会、咨询机构(如麦肯锡、尼尔森、德勤、艾媒等)。

一般来说,都会从行业背景、市场概况、优秀案例分析、用户调研、未来趋势这些角度去分析等等。报告深度就看你自己的分析水平和洞察力了。

到此,以上就是小编对于数据分析教程的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析教程的4点解答对大家有用。

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