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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析图片的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析图片的解答，让我们一起看看吧。

1. 自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
2. 我儿子在江西财经大学读数据科学与大数据专业，不知道前景如何？
3. 期货交易，图表上的技术分析指标真的有用吗？

自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？

01 - 思路篇

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。

现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）

02 - 技能篇

技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧

SQL：《零基础学SQL》

Python：《Python编程 从入门到实践》

R语言：《R语言实战》

EXCEL：《数据图形化，分析更给力》

PPT：《PPT，要你好看》

逻辑表达：《金字塔原理》

03 - 业务理解篇

其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。

了解商业模式套路：《商业模式新生代》

图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》

数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》

总而言之，看完两本书，学会SQL、Excel、PPT， 就当入门了

还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐，希望对你有帮助~

以上书单来自→书单来了：数据分析十年，我只推荐这些书

1、《谁说菜鸟不会数据分析》

是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法***用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。

不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。

而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。

2、深入浅出统计学、数据分析

写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。

两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。

3、《Excel这么用就对了》

在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。

我儿子在江西财经大学读数据科学与大数据专业，不知道前景如何？

我就是读计算机专业的，出来工作已经10年，一直从事软件设计相关工作。不要听那些老师的，他们根本不了解社会上的行情，所以这个问题我可以跟你说说。

你儿子这个专业也是属于计算机类，具体就是计算机大专业下的一个子专业，你问前景，这个不好说，要看你儿子学得怎么样，若学到东西了，那么出了社会就有机会做一个苦力，也就是现在说的码农。若没学到东西，恭喜，你儿子将有机会往其他方面发展。说这样说就是告诉你，不要局限于一个专业，更重要的是培养他的视野、格局。拿我来说，大学时大把人学习没我好，专业没我精，但我现在比他们都惨，原因就是我稍微学到了一点点东西，干了软件。

总结就是，自己是否有前景，专业起不了决定作用，有太多太多比专业重要的多东西，值得去思考和关注。至于我严肃的回答你的话，那么就是前景不好，因为若做这行，大概率就是一个科技企业的打工仔，至于有多少科技含量我这里就不说，若想做高级打工，则可以读硕读博，到时去做做研究也不是不可能。既然学了，就认真学吧。

从问题中知道你儿子在读本科，学的专业是数据科学与大数据专业。

这个专业是新工科专业，2016年开始招生，今年将有第一批本科学生毕业。从开设此专业的院校情况，以及近几年大家追捧的热度上看，这个专业的前景应该是相当不错的。但具体问题要具体分析，你要考虑两个因素。

一是院校因素。江西财经大学是一所双非院校，在财经领域有一定的名气。该院的金融学、市场营销、会计学、信息管理与信息系统、财政学、法学等专业是国家特色专业。虽然数据科学与大数据专业与统计学有一定的关联，但与计算机类专业更为紧密，所以，总体上看该院的数据科学与大数据专业并非优势专业。

二是毕业生数量。近几年来，本科生招生一直保持5%左右的增长率，导致毕业生一年比一年多。受疫情影响，今年本科毕业生就业形势十分严峻。为此，教育部推行在研究生上大量扩招，以缓解压力。今后几年，本科毕业生的就业压力会一直存在。

你好，首先感谢您的邀请。下面我就您提的问题来解答一下。2016年我国高校设置的本科专业，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

毕业以后能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院校的相关交叉学科继续深造。

特别是今年的疫情发生使得我国在大数据应用方面得到应用，经受住各种挑战和考验。因此这个专业的前景比较乐观。希望我的答复能够帮助到您。

这是目前比较火的一个行业，现在有很多的企业在做大数据这一块，所以就业领域这一块不用担心。其次，目前大多数企业大数据工程师要么是毫无基础，经过培训机构几个月的强化训练后进入企业，要么是从其他计算机行业转行过来的，不管是这两种中的哪一种，都是没有经过系统专业的学习，即使已经从事这个行业，但是对这个行业大多都是一知半解，您儿子有机会进入高校系统学习该专业，可以说经过了系统的学习，不管是理论还是实践，都会有一个整体的学习，对于毕业后进入相关企业具有很强的竞争优势，当然前提是好好利用大学时光，学好专业知识。该专业的就业前景是非常好的。

作为一个高考志愿填报的老师，很高兴回答你的问题，就你的问题来回答。从以下几点针对问题做出回答，希望能够帮到你。

一、数据科学与大数据技术这个专业是最近几年新开的一个专业，该专业是以大数据为核心研究对象，利用大数据的方法解决具体行业应用问题，它是以统计学数学计算机为三大支撑性学科。生物医学环境科学经济学，社会学，管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据***集分析处理软件，数学学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二二专多能复合的跨界人才。 正因为是新开这几年新开的一个专业，它的就业情况并不了解社会上对这个专业的认可度是怎么样？还要等待进一步验证。

二、你家孩子就读的是江西财经大学，江西财经大学在财经类学校当中算是非常不错的一个专业。这个专业它结合了数学与统计学，还有计算机这三门学科而成的一个专业。统计学数学在财经领域运营也是相当广泛的，而作为一个财经类非常不错的学校。他开设的数据科学与大数据技术，他一定是偏向于财经类方向的应用的一个专业，所以说这个专业它的前景还是非常不错的。

就专业本身特点和现在的就业形势给一点建议，这个专业在本科阶段学的比较多，因为是财经的院校，他在本科阶段要学一些数学、统计包括一些财经类的一些专业课，还有学习数据科学与大数据技术相关的一些课程，学的相对来说比较杂，更多的是学习一些基础知识建议，建议孩子本科阶段不面向就业，选择考研往更高层次深造。

期货交易，图表上的技术分析指标真的有用吗？

如果图表上的技术指标一个都没有，你还会做期货交易吗？

指标只是某个人创建的他观察市场的方式，你也可以自己去创立各种各样的指标。如果仅仅靠某个指标就能战胜市场的话，那这市场里就没有那么多人亏钱了，把这基础的逻辑想清楚了，就会明白指标仅仅只是一个参考工具，就不会再沉迷于技术指标当中不能自拔了。

说一下股市里面的裸k。

裸k，就是做股票交易的时候只看K线图，其他什么都不看，什么基本面啊、宏观政策啥的都不考虑，就看着K线图“凭感觉”去做交易。

裸k有什么好呢？好就好在它很纯粹，它只是几根线，没有其他东西骚扰你，当你去看K线的时候，你要感受这个K线整体的感觉，就像看一个人一样，从他整体外观先有一个感觉，感受他现在的心情好不好，未来会不会有成长空间，有没有什么想法，要体会他此时此刻的状态，才能进一步判断要不要继续交往。一开始可能你不会看人，可是看多了，肯定有一点经验和心得的，当你看过一两万张图，慢慢看多了会有感觉，虽然这个感觉不可描述，但这种感觉是肯定存在的，我相信大家能理解，这就是我们所说的“盘感”。“盘感”是什么？就是很直观的感受。

人最聪明的东西是什么？是在无意识下所做出来超越你认知或者能力的事情。无意识就是就是你直接的感受，其实无意识的计算速度是远远高于你大脑意识的，无意识是人最最厉害的一个东西，就是不过脑子直接得出的一个结果。那我们长期看裸k，看久了的时候，就是培养这种无意识的感觉，给你一个图，你能判断出这个票能涨，至于为啥能涨你不一定能有条理的说出来，这就是“无意识的盘感”通过“高速计算”带来的“准确结果”。就像人的第六感一样，我相信很多人都相信第六感的存在的，但是女人的第六感比男人的第六感是要强一些，为什么？因为感觉就是无意识的东西，女人就是感性的，所以得出来的无意识东西往往都很准确，例子不需要我多举例，这些感觉用在股票交易上一样管用。

股票如是，期货亦然。

（我是Hugo，是经济行业从业者。2007年参与股市，经历过6124点的疯狂，也受挫于2015年的融资熔断。过程中对金融和

到此，以上就是小编对于数据分析图片的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析图片的3点解答对大家有用。