财务大数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于财务大数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍财务大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 财务大数据分析是什么？
2. 财务大数据包括什么？
3. 大数据对会计的影响？

财务大数据分析是什么？

财务大数据分析是指对企业的偿债能力、营运能力、盈利能力以及其内在价值进行分析，综合描述出企业生产经营的财务状况、经营成果和现金流量情况，或找出存在的问题。

　　财务大数据分析的方法主要包括以下三种：

　　1、比较分析法：是指将实际达到的财务数据和特定的各种标准相比较，从而分析和判断当前财务状况和投资理财业绩的分析方法。

　　2、比率分析法：是指利用财务报表中两项相关数值的比率揭示企业财务状况和经营成果，通过计算各种比率指标来确定财务活动变动程度的分析方法。

　　3、趋势分析法：是指通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标，确定其增减变动的方向，数额和幅度的分析方法。

财务大数据分析指的是规模巨大的数据进行分析。

大数据可以概括为5个V， 数据量大，速度快、类型多、价值、真实性比较高，利用这些优点对会计方面产生的数据进行数据仓库，数据安全，数据挖掘方面进行分析和处理，然后帮助公司和企业制定下一步的工作安排和***的。

大数据是有别于传统模式，需要新处理模式才能具有更强的分析力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

财务大数据指的是：

利用大数据管理贯穿申请、审批、交易、报账、支付、核算、报告所有环节；

快速进行财务信息的归档、存储、核算、查阅等服务，无纸化管理，规范化、统一化和自动化的信息管理；

全面分析财务、税务相关指标，帮助企业进行经营、投资决策、风险预警、成本管控和

财务大数据包括什么？

财务大数据包括公司财务和会计数据、金融市场数据和经济指标，用于分析投资和预测趋势。财务数据包括资产负债表、利润表、现金流量表等，会计数据包括收入、成本、利润等。

金融市场数据包括股票、债券、外汇等各类证券市场的数据。

经济指标包括国内生产总值、通货膨胀率、利率等。对企业决策、财务规划和风险管理起到重要作用。

大数据对会计的影响？

大数据对会计领域的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响，分别如下：

一、对财务会计的影响有：

1、对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接***纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响；

2、对资产计量的影响：由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响；

3、财务管理人员的管理职能发生了转变：原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中，而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的***中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将***配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。

二、对管理会计的影响：

1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响：统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的，外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等；

2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持：无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策，尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要；

3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助：在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。

到此，以上就是小编对于财务大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于财务大数据分析的3点解答对大家有用。