专门做数据分析的公司-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于专门做数据分析的公司的问题，于是小编就整理了1个相关介绍专门做数据分析的公司的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据科学与大数据专业好就业吗，在哪些单位用得着？

数据科学与大数据专业好就业吗，在哪些单位用得着？

数据科学与大数据专业就业没有任何问题，这个专业的人才供不应求，非常紧缺。世界各国已经把数据科学与大数据专业纳入的国家的战略发展高度，投入了大量的人力物力和财力，而且数据科学的应用范围非常广泛，能够推动生产力的快速发展，并由此带动其上下游产业链的如火如荼的发展。它在国民经济，社会发展，国防科技，文化教育等领域显示出强大的生命力，是一个新兴的，充满蓬勃生命力和具有十分广阔发展前景的一个专业。

咨询更多高考问题，请关注有着42年丰富高考志愿填报经验且无一例考生滑档的金牌高考志愿填报专家，或者关注陕西省目前唯一正规注册的，经国家有关行政机关审批的专业权威机构一一西安市户县金牌高考志愿填报咨询服务中心（百度可以查询，辨别一切真伪）。

数据科学与大数据专业是一个交叉的学科。涉及到数学，统计和计算机等学科知识。这个专业重点培养具有理论性，也就是对数据科学中模型的理解和运用；二是主要培养处理实际数据的能力；三是利用大数据方法解决具体行业问题的能力。

我国第一批成功申报大数据科学与技术专业的大学有北京大学，对外经济贸易大学和中南大学。现在又批准的32所大学开设大数据科学与技术专业。在未来高科技新手发展的时代，我国大数据科学与技术专业的人才缺口将最少达到180万。因此，该专业的人才非常紧缺供不应求。目前我国高等院校的培养规模远远不能满足该专业对人才的需求。

这个专业的毕业生可以从事大数据系统架构师，大数据系统分析师，hadoop开发工程师，数据分析师等相关工作。

总而言之，数据科学与大数据技术是一个充满生命张力的和广阔发展前景的专业。

（原创作品，转载必究）

“数据科学与大数据技术”，专业名字很拗口。这个专业最早出现在2016年，教育部公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，首次在新增本科专业中出现了“数据科学与大数据技术”。

这个专业刚一亮相，就得到了社会各界的高度回应，纷纷认为这是一个社会积蓄的专业。因为此时，“大数据”三个字简直如日中天，各路IT大佬们、学者教授，言必“大数据”。

数据科学

“数据科学与大数据技术”开设院校

然而在2016年，批准开设这一专业的学校并不多，只有三所。分别是：北京大学、对外经济贸易大学、中南大学。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家长中掀起太大的涟漪。

2017年，开设院校增加了十倍，共有32所高校开设了这一专业，其中：

985高校：中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、

211高校：北京邮电大学、贵州大学

普通公办本科大学：北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、浙江财经大学、广西科技大学、云南师范大学、云南财经大学、昆明理工大学、贵州师范大学、重庆理工大学

北京邮电大学

普通公立本科学院：湖北经济学院、晋中学院、贵州理工学院、贵州商学院、宿州学院、福建工程学院、安顺学院、佛山科学技术学院

民办本科院校：黄河科技学院、宁夏理工学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、上海纽约大学

其中，位于云贵两省的学校多达8所。占比高达25%。没想到发展大数据产业最迫切的省份居然是云南省和贵州省。后来的发展也证明，确实越来越多的企业把数据中心放到了这两个省份，特别是贵州省。

2018年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达250所。

2019年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达196所，

2020年，开设“数据科学与大数据技术”的院校增加了多达138所。

可以说，今天无校不“大数据”，“数据科学与大数据技术”专业稀缺性已经荡然无存。

中国人民大学

“数据科学与大数据技术”学什么？

以首批开设“数据科学与大数据技术”专业的三所大学之一，中南大学为例，其课程体系的核心部分如下：

• 学科基础课

• 专业核心课

• 专业课

• 专业选修课

经过本专业的培养，毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。

能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。

“数据科学与大数据技术”做什么？

“大数据”领域主要有三方面的工作：

一，理论工作，主要是对数据科学中模型的理解和运用；

二，实践工作，主要是处理实际数据；

三，应用工作，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

按照专业数据人才的主要工作内容，我们又可以分为四类数据人才：数据科学家、数据工程师、数据分析师、数据产品经理。

数据科学家：主要是运用数据科学的知识对数据进行***集、处理、挖掘、建模等操作，以解决问题为目的。

数据工程师：主要是在数据项目中，负责工程实施的人员。比如说负责搭建架构，实现技术平台，以及数据连接器，数据存储，计算引擎等工作。为数据架构师，数据科学家、数据分析师提供总做的基础。

数据分析师：主要是从数据中提取价值，并且将分析结果用于指导行动。

数据产品经理：是根据客户的特定需求，来为客户开发数据产品的人。

目前，“大数据”的主要发展方向有三个：

一、 数据挖掘、数据分析和机器学习方向；

二、大数据运维和云计算方向；

三、Hadoop大数据开发方向。

总结

不论看好还是看空这个专业，都无法否认的是我们都处于“大数据”时代之中。大到火箭上天，小到基因测序，无不与“大数据”相关。而作为一个为“大数据”事业提供基础人才的专业，“数据科学与大数据技术”不得不引起我们的重视。

例如一个“大数据”的典型应用，互联网广告。全球广告市场份额近万亿，而互联网广告已经占到了近一半，5000亿美元的市场份额，是互联网大厂争夺的热点，数据分析人才在这场竞争力至关重要。

事实上，数据人才需求的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。

大数据开发工程师入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

数据科学

到此，以上就是小编对于专门做数据分析的公司的问题就介绍到这了，希望介绍关于专门做数据分析的公司的1点解答对大家有用。