数据分析软件排名-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析软件排名的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析软件排名的解答，让我们一起看看吧。

1. 老铁们，问下有什么比较好的软件可以做数据分析的，推荐一下呗？
2. 数据分析工具类软件，好用的有哪些？

老铁们，问下有什么比较好的软件可以做数据分析的，推荐一下呗？

数据分析软件种类繁多，使用难度、场景、效率不一。市面上可分析数据的软件是越来越多了，小编给大家介绍几类数据分析软件，包括以下几类：

1.数据处理软件：excel和SQL

Excel：在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，Excel数据***表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据，各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果。

SQL是结构化查询语言，基于数据库的语言，是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一。做专业数据分析，SQL也是必会的工具，因为要利用SQL语句来取数、清洗数据。

学好SQL，可以从事数据科学相关的工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师），但至少需要具备下面这些技能👇

2.数据可视化：Smartbi和Echarts

Smartbi设计过程可视化，鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作，丰富的可视化展示，轻松制作BI看板，丰富的交互控件和图表组件，且不受维度、度量的限制，支持多数据来源，布局灵活，支持业务主题和自助数据集，双布局设计，跨屏发布到APP，支持流式布局。轻量化的BI软件，部署方便，走多维分析方向。能够快速制作数据可视化图表。

ECharts简单来说是互联网开发程序过程中，后台数据库用以实现数据到图形的映射的一个插件，具体来说一个使用J***aScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

3.大数据分析：SPSS、python、HiveSQL等

SPSS***用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据，其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要，输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。

Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

HiveSQL是基于Hadoop的一个数据仓库软件，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

4、数据分析及可视化：伙伴云

伙伴云支持数据手动填写和excel批量导入，仪表盘集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体，不仅可以用来制作常规的可视化图表，还支持超级炫酷的数据大屏，作为一款数据可视化软件，可以说是非常简单、好用了！

以下就是用伙伴云仪表盘及数据大屏做出来的效果！！

（1）支持手动填写，也支持导入Excel

（2）无限组合的图表组件，带来无限视觉分析的可能

伙伴云仪表盘可提供折线图、散点图、条形图、双轴图、饼图、漏斗图、地图等20余种图表组件，用户可以根据不同的应用场景自由选择，点击组件可快速添加图表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技术的小白也能够发挥创意，实现自己想要的可视化应用。

（3）数据仓库：数据的超级加工厂

伙伴云数据仓库可合并链接多个表格数据，并可对在线表单进行增删改查、批量操作等编辑功能，聚合后的表格添加到仪表盘中，可以进行更加丰富的数据分析。

（4）高端智能数据大屏，真“屏”实“据”更炫酷

无论信息公示、公开汇报、实时指挥还是监控预警，数据大屏都能让数据动态一目了然，帮您快速掌握业务进展，及时进行问题追踪。它自带炫酷炸裂的效果，当你向领导/投资人汇报工作时，分分钟就能震（hu）撼（zhu）对方！

总之，我用完伙伴云，整体感受就是超奈斯～

其实软件并没有好坏之分，重要的是根据自身的需求，选择最适合的软件进行数据分析。

推荐个不用敲代码的吧！奥威BI工具。这是一个智能数据可视化分析工具，上面预设了大量智能分析功能和图形化的数据可视化图表，你可以根据自己的需求制作数据可视化分析报表。

而且在奥威BI工具做好的报表还支持多维动态自助分析。浏览者可随时修改字段与维度组合，从而切换到不同维度分析数据，也可能修改筛选条件做分析；可以联动多个数据可视化图表做分析；又或者双击智能钻取，调取相关的数据分析、明细，然后自行选择钻取路径。

数据分析工具类软件，好用的有哪些？

先看张图：

这是我用FineBI做出来的，可以说这是一款集自助分析和可视化于一体的神器--FineBI，听过Tableau和PowerBI的应该也都知道，他们都是同一类工具，但相之于两者，优势更加明显！

接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。

FineBI的主要功能

FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。

所以，它主要完成下面几个工作：

1. 数据的整合

2. 数据的分析和可视化

3. 报表制作与发布

FineBI的主要特点

BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？

但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：

1、打通各类数据源

FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Es***ase等多维数据库。

大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。

下图是FineBI的数据连接窗口：

私信回复”BI“，即可获取工具!

还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。

2. 易用性(无需编程)

FineBI***用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，让我们可以把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。

易用性还体现在数据处理方面。

要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。

比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。

各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。

这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。

3、可视化颜值高

一些图表（出自官方）

4、数据权限管控

FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。

笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。

目前市面上很多数据分析及建模工具，下面为您推荐几款最实用的建模工具

1.Tableau

（***://***.tableau***/）

数据可视化做的最好的平台之一

功能十分强大，可以说是excel的升级版

2.Python

（***.python***）

Python作为近几年强势崛起的变成语言，由于其易用性和强大的扩展性，迅速成为数据分析最强大的工具，只需一点编程基础，熟练使用旗下的pandas库就可玩转数据分析

3. SAS

（***.sas***）

作为为统计而生的语言，SAS的统计和数据分析功能十分强大，可以托拉拽也可以通过编程来实现，只不过SAS语言比较奇怪

4.R语言

（***s://***.r-project.org/）

R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：

1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.

5.Radiance

（***.datazen.ai）

新兴的机器学习建模平台，简单，快速，集成了多个机器学习算法，让你迅速建立机器学习模型

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。

SPSS是世界上最早***用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。

SPSS***用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下： 一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数***算分析中解脱出来； 二、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化； 三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。 SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。

SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。

觉得bdp个人版挺好用的，可以进行数据可视化分析，数据最终以可视化图表呈现，直观也很好看，数据还能实时更新，很方便、高效，不错~

国内的Cobub Razor，友盟都可以啊，Cobub Razor功能跟友盟类似，区别是Cobub支持私有化部署，数据更安全点

OurwayBI数据分 析软件***用Node.js。Node.js是一个J***ascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行J***ascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

以上几种我都觉得可以，大家可以参考下，不足之处还望大家留言，一起探讨哦

到此，以上就是小编对于数据分析软件排名的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析软件排名的2点解答对大家有用。