物流数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于物流数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍物流数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 物流分析的原始数据有哪些？
2. 数据分析是什么专业？
3. 自建物流的优缺点各有哪些，该怎么来认识自建物流呢？

物流分析的原始数据有哪些？

物流分析原始数据主要包括:运输车辆数量及单车车号、本期***运输业务量、本期实际运输完成量、***任务完成百分比；本期各车辆运输收入金额，完成***百分比；本期运输运往外地承运量、本地承运量；本期运输成本金额、各车辆运输成本；本期经营利润等

数据分析是什么专业？

数据分析，属于统计学或数学专业。

一般数据分析师的职位要求有，计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据***集、整理、分析和建模工作；对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求等。

想做数据分析需要学习的专业主要有：

直接相关专业：统计学、信息管理、（应用）数学、计算机科学与工程。

次相关专业：管理学、工商管理、市场营销、财务管理、金融学、经济学。

间接相关专业（该专业以应用统计学、计算机科学为主）：地理信息系统、生物统计学、医药统计学。

行业相关专业：物流、金融、电商、能源。

自建物流的优缺点各有哪些，该怎么来认识自建物流呢？

提起自建物流，就不得不提现在很火的京东物流，京东物流做的很不错，目前京东和其他电商相比，京东物流成为了一块金牌，很具有市场竞争力的一项。接下来说说自建物流的优缺点。主要以京东举例来说。

自营物流优点:

第一:京东的自营物流最大的优点在于可以与企业运营活动紧密结合，现在京东可以"211"时效基本可以覆盖，即使在偏远的地方，一样可以给客户送货到家，给客户更好的购物体验，提高竞争力。

第二:京东自营的主要产品为电视/洗衣机等等家电或者贵重的电子产品，而如果没有自建物流，委托给第三方来做，很能把控不出现被偷换产品，以及"主动"丢失的现象。目前京东的自营物流能很好的把控这些问题，基本不出现。

第三，大数据，物流的大数据也是商业竞争的一把利剑，大数据分析能给商城的运营，以及客户带来更好的服务体验，举一个反面的例子，顺丰为何和淘宝，菜鸟刚开始合作的很好后来闹掰了，也是大数据共享和传输问题，所以自营当然就不会出现这些问题。

自营物流缺点:

第一，成本，自营物流是要建设自己的整个物流体系，成本是最可怕的，也是好多企业想建设自营物流，而最终放弃的最重要一个关键，前期投资太大，成本回收很慢，没有雄厚的资金，很容易出现公司资金链断掉而破产。想想京东物流刚开始的时候，马云都说自建物流会把京东搞垮，但是实际来说，京东物流刚开始的确是赔钱的买卖，京东好多年赔钱，主要是京东物流这一块太烧钱，京东商城和京东金融赚的钱基本都投资京东物流了。你想想，自建物流的成本和代价不是一般企业可以抗的住的。

第二，管理，自建物流体系，管理也是很大的问题，京东的初期，由于没有做过这个方面的事情，管理就会出现很多问题，有些人说会想，有钱啊！从哪个公司挖人来管，但是实际是并没有那么简单，想想老牌物流快递企业德邦和顺丰，人家做了几十年，不管是管理经验还是各种问题的处理方案，公司的文化，已经人员众多的操作工的管理。老牌物流企业相对都是比较成熟和稳健的。

总得来说自建物流成本高，投资大，回报慢，但是又能给运营以及客户服务方面能带来很好的体验，所有很多企业想自建物流体系而因为前者而停下了脚步。

好了，就这些吧。以上也是本人的一点愚见，希望对你有所帮助，谢谢！

到此，以上就是小编对于物流数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于物流数据分析的3点解答对大家有用。