数据分析的意义-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的意义的问题，于是小编就整理了1个相关介绍数据分析的意义的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据的真正价值是什么？

大数据的真正价值是什么？

数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。

对于这个问题我觉得知乎上的回答就很全面了：

具体可见知乎问题：

大数据最核心的价值是什么？

大数据的核心价值在于“***优化配置”。

具体来说，要实现大数据的核心价值，还需要前两个重要的步骤，第一步是收集海量数据，第二步是通过大数据的技术途径进行“全量数据挖掘”，最后利用分析结果进行“***优化配置”。（来源：知乎）

随着计算机的处理能力的日益强大，

你能获得的数据量越大，你能挖掘到的价值就越多。

大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：

1. 客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
2. 模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3. 加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
4. 降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

大数据是现代智能化服务的基础，也是人工智能的基础。

1）首先，大数据通过海量的数据收集和分析，能够发现很多我们自然条件下发现不了的隐藏规律，从而指导人们的生活，生产。例如，某个超市通过大数据发现牛奶和饼干的销量有某种关联，经常同时增高或同时降低，由此就可以指导超市制定库存，进货，促销的活动。

2）其次，在今天互联网海量数据环境下，人们获取自己所需的信息往往很低效，也难以找到。大数据能够实现“服务找人”，大大提高了人们搜索信息的效率。例如在淘宝上浏览了某种商品之后，淘宝就可以经常向你推荐同类的其他商品，这些是我们要花费很多精力去搜寻但搜寻不到的。

3）第三，大数据是人工智能的基础。所有的人工智能以及智能化服务都是基于对数据的分析，找出规律进行模式识别。例如人脸识别就是基于对人脸数亿个特征点进行分析归类和计算来识别特征。

数据在今天已经成为不言而喻的重要战略***，谁掌握了用户数据，谁就拥有行业话语权。拥有了用户数据，不仅可以实现精准营销，用户画像等等，还可以为未来用户的行为趋势做出判断。

你所说大数据核心价值，不知你说的是那一方面或者那一种事情，用数据去衡量问题和它的意义，我想只有两种数据能证明他的价值，一种是对人类有利益价值，一个是对人类危害性价值，有的数据越大对人类越有好处，有的数据越大，对人类危害性就越大，这就对什么而然了，价值，是科学家们对它的核心质量而定，数据大小只能说明核心质量的指数。谢谢邀请，这是我的理解，说的对与不对，请多多谅解。

大数据是近年来非常热门的技术话题，关于大数据的用途和价值也是讨论较多的问题，@Loong精选 认为任何的技术，能服务于社会生产才能产生价值。

要说大数据的核心价值，@Loong精选 觉得应该在于通过分析数据发现规律，进而指导行为或形成预测吧。

比如著名的尿布加啤酒案例就是通过分析历史销售数据的规律从而得出顾客的购买行为规律，进而指导超市的货物摆放。

还有google通过大数据分析准确预测流感就是通过分析人们的购买数据预测可能发生的***。

总之一句话，大数据的核心价值就在于通过已知数据发现规律或预测未知。@头条科技圈

大数据，按照百度百科的说法，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的核心是数据价值化。大数据时代，新的要点在于数据的清洗和整理，以及对数据变现的一个整体规划。衡量数据的价值其实是一项非常棘手的工作。数据的价值只能依附于其实现的业务成果，尽管数据本身通常不是导致这些成果的唯一因素。但如果不能对数据赋予有意义的价值，那就几乎无法对在货币价值的维度上对大数据进行衡量。

要了解大数据的核心价值，最好将重点放在如何理解大数据在决策支持方面的工具价值上。如果我们将大数据的价值与其支持决策的潜力联系起来，从而产生积极的业务成果，那估值基础就会更为合理。

不可避免地，我们需要考虑大数据的“四V”特征：Volume、Velocity、Variety和Value。

基于数量大的价值：客户的360度全方位视图越全面、拥有的历史数据越多，就可以从中获取更多洞察力，并且考虑到所有因素，可以在此过程中做出更好的决策。获取、保留、发展和管理这些客户关系。

基于速度快的价值：你可以快速摄取到大数据平台的客户数据越多，用户在给定时间段内可以更快地针对该数据（通过查询，报告，仪表板等）构建的问题越多，你就越有可能在合适的时间做出正确的决定，以实现客户关系管理目标。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

基于种类多的价值：你拥有的数据越多样化，维度越丰富，在此基础上所做的数据分析结果也就越有说服力，价值越大。

基于提高准确性的价值：对客户数据的整合一致性越高，就越有可能根据最准确的数据做出正确的决策。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。数据总量越大，无效冗余的数据则越多，如何通过强大的机器算法迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据背景下亟待解决的难题。

到此，以上就是小编对于数据分析的意义的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的意义的1点解答对大家有用。