数据分析需求分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析需求分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析需求分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何做财务分析？
2. 数据分析好找工作吗？
3. 当供给大于需求，股价必然下跌，对吗？为什么？
4. 如何看懂基本面分析？

如何做财务分析？

亲很高兴能回答你的问题！

三大报报表的分析，如何分析，说起来还挺多的，简略说几点：

一、不能就表分析，要掌握大量的第一手资料，如资产负债表的存货，要知道其构成，是材料多还是产成品多，产成品中哪些是积压的，等等；如利润表的主营业务收入，哪些产品销得多，哪些产品销得少，各自的利润率是多少，等等；都要知道什么样、为什么。

二、要三大报表结合分析。这三大报表有着会计原理和会计制度所决定的天然的联系，除了直接可以看出的勾稽关系的联系，还有需要通过深入分析才能看出的联系，要把这些联系的变化分析出来。

三、分析要深入，要找出原因。知道变化只是第一步，为什么变化更需要知道，这样才能发挥分析的作用。

四、分析不是目的，目的是提高企业的经营状况和财务状况。因此，要根据分析结果和原因的探究，提出改进的建议。这比什么都重要。

数据分析好找工作吗？

水平高的的数据分析师，工作是没有问题的，而且工资高，但很多人以为掌握几样数据分析工具就认为自己是分析师了，那就错了，数据分析师最主要的能力还是分析方法和思维方式，工具容易掌握，方法和思维需要经验积累，若想快速入行，可以考虑找一个大咖指导你哦，如赵强老师，舒立克商学院数据分析教授，二十几年数据分析经验。

谢谢邀请，我是无话不谈的小章同志。

数据分析前景不错，只要你认真付出了，机会有很多。

数据分析未来更多在研究人与人，物与物，人与物的关系发挥重要作用，所以说专业人才也处于极度紧缺中。发展方向就是这样的，不过现在随着云计算的兴起，慢慢的大数据分析师职位开始出来，这就要求更高了，不仅挖掘的知识要求高，还要求较高的计算机知识和编程。

举个例子，一个数据挖掘专家，8年以上经验，年薪怎么也得50万左右，现在搞数据分析的，2年工作经验的话，基本到1万月薪了。

我身边很多人都在数据分析行业有五六年的从业经验，从宏观的求职和就业方面来说，数据分析师行业的前景是非常好的，尤其是金融和互联网行业对数据分析师的需求非常大。通常来说刚毕业的大部分应届生的技术能力还不足以入行数据分析师，所以这一行业的人才是非常短缺的。因为这一行业发展好，前景好，待遇也好，所以很多人在工作后纷纷找准机会进行转型。

关于数据分析行业的就业前景可以参考我之前的一篇文章

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数据分析行业对技能的要求是非常高的，需要比较综合的技术型人才，很多自学能力强的人通过自学就能转型成功，但是对大部分人来说还是更推荐跟着老师进行系统性的学习。

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谢邀。我认为数据分析前景很好。现在是数字化时代，一份好的数据报表不仅突现了本人良好的逻辑分析能力，清醒的头脑，敏锐的洞察力，更能快速的掌握各个领域的信息，很快的做出反应。如果有机会可以去涉足这个领域！

我来回答一下吧，我是一名从事火电行业工程师，目前在该领域做数据分析工作，可以说数据分析在各行各业都有需求，特别是当今处在了一个数据爆炸的时代，数据分析就代表着人类认知世界的又一个进步，而传统行业中的工程师大多是在用一个已经成型的体系和公式去解决面临的问题，而随着大数据和人工智能的发展，对于传统行业是一个巨大的机遇。所以说数据分析无论是哪个行业都有非常大的前景，如何与专业融合，如何将数据在不同领域发挥作用才是重点。

当供给大于需求，股价必然下跌，对吗？为什么？

当一只股票供大于求，股价一定下跌，这个说法很不精确。

股票的供求关系和时间段和位置有紧密关系，一只股票在一日的波动中就存在供求关系，所以股价才会产生波动。短时间内卖大过买，股价确实很容易下跌。供求关系发生的位置不同，股价就不一定会下跌。比方说一只十元的股，涨到了十块三，大量卖单挂在十块五毛钱，它的卖大于买表现在十元五毛钱，从该股总的买卖关系上来说，卖单大于买单，但在十块三这个位置就不一定会下跌了。如果你拉长周期看，今天的卖单大于买单，但不代表明天的卖单会大于买单，如果你根据今天的买卖关系而去处理股票，有可能明天的买单会远远大于卖单，如果根据今天的卖单大于买单的关系去处理股票，那就会发生重大失误。简单地说，就是用一天来看，可能会卖单大于买单，会造成股票下跌，但从两日来看，它又有可能是买单大于卖单。还有一种情况，十元的股卖单都挂在十块一角，虽然该股的卖单大，但在十元到十元一角之间，它是上涨的。另外就是股价在什么范围内叫跌，什么范围虽然下跌也不能称之为跌。一百元的股票一两毛钱波动，应该和供求关系变化不是很大。还有一种就是十元的股在涨停价11元上有大量的卖单，但10.99上没有任何卖单，只有买单。这时股价就会处在一个平衡状态，并不一定会下跌。也就是说11元有人卖，10.99没人卖，多大卖单也不会跌。

大多数时候卖单大于买单，很容易引起股票下跌，但并非一定性。而且这种卖单大于买单的情况，要根据不同的情况来分析判断，不能作为股票买卖的依据，买卖的依据主要来自于其他指标。

这个问题要辩证的看，辩证的回答。

首先，从经济学原理来看，供大于求，价格下跌，这点毫无疑问，股票也同样遵循。我们看到的多数物品都符合这个规矩。

其次，供大于求价格下跌，这是一个经济学上的静态理论，或者说是模型，相对的，而不是绝对。是***设在某一特定时点，供和求都是不变的状态，在不变的状态下比较大小关系。一旦加入变量，立即就会引发价格变动。

第三，在股票市场中，要达到在不变的状态下比较供求关系，几乎是不可能，至少正常的市场中难以实现。注册制的推出，就是促使股票供给常态化，而不是人为的控制节奏；资金入市渠道的多样化和畅通，就是为了释放资金对股票的需求。这两点在实际中都是动态的变量，很难客观而准确的用具体数字来比较大小，由此，这也正是股票市场价格发现功能的由来。

不一定，供给分为优质供给和普通供给，优质供给在当前消费升级的背景下，往往供不应求，例如高端白酒茅台，而反观整个白酒行业，是供给大于需求的，但茅台股价依然不断创新高。另外提供优质供给的企业可以不断占领其他企业的市场份额，从而不断提高利润业绩，股价自然难以下跌。而是不是提供普通供给的企业就没有出路呢？也并非如此，有些普通供给的企业也可以通过创新实现技术产品升级，打造差异化产品等措施变革，同时加大营销端的力度，也可以抢占部分不思进取的其它普通企业市场份额，从而实现利润增长，股价也往往表现不差。总的来说，当供给大于需求时，行业往往会呈现挤压式发展态势，就是强势优质企业不断抢占弱势普通企业的市场份额。

从供求理论上来说，是的。但是实际股市中也可能不会出现，并且几率较大。

供求理论是说商品的价格是由供求双方推动的，供大于求则跌，供小于求则涨。供求曲线如下：

供求曲线（D为需求，S为供给，交点为价格）

但是通常各种商品的价格的供求不会表现的那么明显，会有各种复杂的因素掺杂其中，也会表现出局部的小范围的供求变化。因此对于某一种商品而言，即使短暂的出现供大于求或者供小于求的情况，价格变化可能也不会如供求理论所说的一样，有时候甚至相反。

所以，对于股价而言，这种情况不一定会发生。股市很神奇，在股票交易市场，能够影响股价的因素很多，在一个存在很多庄家的大盘股中，即使是庄家也不能百分百确定股价必然会涨或者会跌，不过如果从这个角度来理解股票的供需双方的话，那么空头（供给）大于多头（需求），股价基本是会下跌的。如果从短暂的买单卖单来看，供大于求，股价则不一定下跌。这可能与供求理论有悖，但是这就是真实的市场，供求理论太理想化，而股票市场很复杂，观察周期太短暂的话，就会出现其他更有力的因素来冲击表面上的供需力量。

波动的股价

供给大于需求，如果按照供需原理，股价必然会下跌的！A股指数长期不涨的原因，其中主要就是供给一直在加大！

目前A股总市值59.26万亿，从2005年股改到今日，共上市新发行2556家IPO，合计总市值37.15万亿；就算从2013年12月19日重启IPO，直到今日发行1395家，总市值15.75万亿！也就是说，这59.25万亿的总市值，超过62%是通过IPO和再融资实现的，真正通过企业主营增长得到的市值增加很少！

去回顾下2015年股灾的过程，那年新股发行超过400家，次新股大幅度爆炒，最后都是要兑现的！

如何看懂基本面分析？

想一眼就了解我觉得不太现实，提这个问题的本质就是懒。

想了解一家公司一定要做市调。从他的内部员工入手进行了解，从他竞争对手进行了解，从公司所在的行业进行了解。

如果觉得帮到你了，就关注一下，急时反馈

感谢邀请，基本面分析是股市分析的一种，也是最复杂最难下手的一门分析，尤其是在一个不是有效市场中，资***弈的都是价差；基本面分析所涉及的分类特别多，比如宏观经济、政策、产业方向等等，任何环节都是不能脱节的，一旦有偏差往往容易出现失之毫厘,差之千里；这就是为什么很多科班出身的研究员基本面分析策略报告，结果数据统计百分之九十以上是错误的，因为大都是流水线作业，基本面分析没有十几二十年的系统研究，是很难成有所成就，例如业界备受推崇的康波周期***—周金涛。

由于基本面分析较难且容易被忽视，但不意味着基本面分析无用，几千上万的研究员的研究报告，并非没有价值，关键在于角度及提炼的重点；懂得在大周期里赚钱的才会是人生大赢家，这里简单谈谈对基本面分析的一些看法。

国内几大派：基本面派（06-07年造就一批价值分析者）、技术派、基本面+技术、量化、混沌、周易等。但无论何种方法，都不是随便成功的，取彼之处补己之短，融会贯通转为一套自己通俗易懂、且能稳定盈利的交易体系，那就是好方法。

基本面（宏观经济环境）非一日之寒，技术面更易懂和接受，透过基本面分析政策转向、挖掘潜在行业、技术形态上洞悉主力运作方向，把握合理的介入起涨点，别奢求买到最低，能踏上多头浪的初期安全阶段为最佳买点。

股市四面：宏观面决定基本面；基本面决定资金面；资金面决定技术面；技术面决定赢利面。基本面描述价值，技术面描述行为，一个成熟的投资者不光要懂得基本面分析、也要有技术分析的能力，两者相辅相成，相互补充。

为什么要分析宏观经济环境

1、判大势 2、抓行业 3、找影响：一个政策的出台对证券市场是好是坏得看证券的表现，不能主观的定义为利好或者利空

我对基本面的重心：宏观政策的判断及产业兴衰的研究。

体现在三方面

1、政策动向：即发生敏感性政策或消息，并对这些消息的客观直接判断，而非合情合理、司空见惯的常规判断。这个过程需对新闻量的积累、判断力及敏感性的锻炼。

（主要有：⑴经济数据：①GDP②居民消费价格指数（CPI) ③工业品出厂价格指数（PPI）④企业投资信心指数（PMI)

***的调控手段有：货币政策：存款准备金、息差、正逆回购；尤其是货币政策，意味着流动性，每一轮行情上涨的原因都不同，但核心导火线一定是流动性

财政政策：扩张、收缩

上述这些是了解目前的经济形势以及政策动向，通常这些都来自***高层的讲话，行业重要经济会议（如每天的新闻联播）

2、行业产业政策，这是把握板块题材的重点，抓主流行情的主流板块。

政策驱动型、***驱动型,而政策驱动型的时间周期跨度更长及板块效应更强。

3 公司面：明确公司是做什么的，哪个行业，以及该行业所处的发展前景，公司的财务状况，是盈利还是亏损。

政策新闻的解读落实到***上，就是板块个股的表现，主力的运作一般也分为三个周期：初期、中期、末期，这三个周期主力的运行方式也有所不同，初期是龙头股的试水拉升活跃阶段、中期是板块题材得到认可的整体机会、末期则是主力大举出货及个股严重分化。

所以要对政策的出台时间要有概念，认清是属于何种阶段，主力在不同阶段的发挥程度如何。

总之，多做功课、多学习，任何的新闻或者政策解读，认不认可看盘面、好不好看盘面，主力可以骗一天两天，但一周、一个月是很难骗的，最终无论基本面分析的逻辑及理由多么充分，股价实际走势反应一切，一旦出现偏差，技术面要懂得去纠错，否则往往是形而上学。

我是跑赢大盘的王者，打字很累，最近评论点赞很少，希望各位朋友多多动动小手，您的评论点赞就是最大的理解与支持。

到此，以上就是小编对于数据分析需求分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析需求分析的4点解答对大家有用。