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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析规划的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析规划的解答,让我们一起...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析的网站的问题,于是小编就整理了5个相关介绍数据分析的网站的解答,让我们一起看看吧。
mpai数据分析平台靠谱
快速开始页面,首次使用的人推荐使用这种方式,跟着步骤点击就可以得到数据分析结果
在这个基础上,可以初步涉猎一些主要的模型,为进一步的学习打下基础。
还可以。MPai数据科学平台一款单机网页版的的设计理念正是低门槛化数据分析,实现导入数据->选择算法->配置算法->分析结果。精简的操作和规范化的输出结果实现了真正的数据分析低门槛化。
对于淘宝卖家来说,有几个免费的数据分析软件可以选择。
首先是Google Analytics,它提供了强大的电子商务跟踪功能,可以帮助卖家了解访客来源、转化率等关键指标。
另一个选择是淘宝自带的数据分析工具,它提供了销售数据、店铺表现等详细报告,帮助卖家监控业绩。
此外,还有一些第三方工具如DataV、Power BI等,它们提供了更多的数据可视化和分析功能,可以帮助卖家更好地理解和优化业务。无论选择哪个软件,卖家都应根据自己的需求和技术水平进行选择和使用。
对于淘宝卖家而言,建议可以使用免费的数据分析软件Google Analytics。该软件可以帮助卖家了解网站的访问流量、转化率、受众属性等数据,帮助卖家制定更科学的营销策略,提升销售效果。
此外,Google Analytics还支持多平台统计,兼容多种网站构建平台,使用起来也相对便捷。虽然该软件需要一定的学习成本,但对于卖家而言,可以提供更全面的数据支持,值得一试。
其实这种网站有很多看你具体的需求。
看股票的有东方财富,它旗下的天天基金可以看基金数据。想要更专业点的,我一般都在雪球网上查一些财经数具。雪球上还可以学习金融知识和理财知识。
现在网络上的各大门户网站都有财经频道上面有专业大V发布信息,都有你想要的。
希望我的回答能帮到你。
介绍一个我用的比较多的网站:***s://***.basketball-
reference***/
,简称BBR。那么,这个网站可以实现什么呢?
任意一名球员以及任意一名球队的历史
比如你可以搜索bulls,然后就可以看到公牛队的各种信息。
首先,你可以看到公牛队队史胜利贡献值最高的12个人。
然后,你也可以看到公牛在两次三连冠期间,或者是罗斯得MVP那一年、或者是乔丹进NBA之前的一个赛季的情况。
你可以看到每一场比赛的得分情况,可以看到球队这一年的球员流动情况,可以看到球员在这一个赛季的综合表现。
各种排行榜
总排行榜:得分、篮板、助攻、三分球命中数、罚球命中数、上场时间、犯规数等等。
还可以看谁拿了最多的MVP、谁拿了最多的冠军。
荣誉信息
历年MVP、最佳新秀、最佳防守球员、进步最快球员、最佳教练;
最佳阵容、最佳防守阵容;
历年得分王、助攻王、篮板王、盖帽王……
听说,乔丹在公牛最后两年,签下了天价合同。
又听说,当时皮蓬的工资特别低。
这是真的吗?
BBR会告诉你结果。
可以看到,96-***赛季,乔丹工资是3000万,队内第二高薪罗德曼900万,皮蓬的薪水是首发五人加上第六人库科奇中最低的,225万。
此外,也可以看到乔丹和皮蓬或者任何一名球员,生涯至今的历年薪资。
这是乔丹的历年薪资,可以看到,在挣三千万之前,乔丹一年也就挣三四百万。
下面是皮蓬的历年薪资,一纸长约给公牛廉价打工到98年之后,就出去挣大钱了。
虽然乔丹挣3000万的时候,皮蓬只拿两百多万,但是,整个职业生涯,皮蓬挣了一个多亿,而乔丹只有九千多万。
GAME FINDER
以上那些东西都还比较基础,这个就有点儿厉害了。
比如说,哈登一场比赛拿下了60+的三双,或者威少一场比赛砍下了20+20+20的三双。
这时候,你就可以在网站中检索一下,之前有没有人打出过类似的数据。
检索之后,你就可以看到:这是NBA历史上第二次20+20+20,之前张伯伦曾经在美国时间1968年2月2号,代表76人对阵活塞的比赛中得到了22分25篮板21次助攻。
你也可以通过这样方式,检索到,库里命中10个三分以上的场次有15场,排名历史第一,克莱有6次,JR有3次。
对位数据
坊间一直传闻,姚明就是吃饭睡觉打魔兽。
那么,该怎么来印证这个说法呢?
BBR中有个head2head finder的功能。
依次输入两名球员的姓名,然后点击搜索。
你就可以看到俩人的详细对位数据对比。
可以看到,姚明跟霍华德总共交手了9次,姚明赢了7次。
场均数据姚明23.6+10.4,霍华德是12.2+9.8。
此外,也可以看到俩人每一场交手的数据,可以看到,在9次交手中,只有美国时间2009年12月19日这一场比赛,霍华德得到了比姚明更高的分数。
这数据基本可以印证“吃饭睡觉打魔兽”是成立的。
一句话,这是一个神奇的网站。
先看张图:
这是我用FineBI做出来的,可以说这是一款集自助分析和可视化于一体的神器--FineBI,听过Tableau和PowerBI的应该也都知道,他们都是同一类工具,但相之于两者,优势更加明显!
接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。
FineBI的主要功能
FineBI是一款BI商业智能工具,能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表,做有目的性的数据分析。
所以,它主要完成下面几个工作:
1. 数据的整合
2. 数据的分析和可视化
3. 报表制作与发布
FineBI的主要特点
BI工具那么多,为何我要重点推荐这款BI工具呢?
但这款BI做为国产,不由得让我产生好奇和好感,值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析,不虚于那两者,且具备下面几大特点:
1、打通各类数据源
FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析,除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库,还支持SAP BW、HANA、Es***ase等多维数据库。
大数据前端分析,FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。
下图是FineBI的数据连接窗口:
私信回复”BI“,即可获取工具!
还支持导入Excel数据,支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源,打通并整合。
2. 易用性(无需编程)
FineBI***用的拖拽数据字段,自动出图的操作方式,让我们可以把更多精力投放到数据管理,算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。
易用性还体现在数据处理方面。
要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。
比如时间过滤,大家觉得还要手写公式么。
各种现成的计算公式,基本告别SQL和代码。
这里展示的仅仅是一小个方面,绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。
3、可视化颜值高
一些图表(出自官方)
4、数据权限管控
FineBI的数据权限管控,可以说是很专业了,这也是开源和商业不能比的。
笔者是FineReport的深度用户,FineReport是报表应用工具,应用面更广,数据安全性要求也更高,FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员,进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲,你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。
到此,以上就是小编对于数据分析的网站的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析的网站的5点解答对大家有用。
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