医药行业数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于医药行业数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍医药行业数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 制药类专业还是大数据专业好？
2. 医药行业的发展前景怎么样啊？

制药类专业还是大数据专业好？

大数据专业好。***矿和金属，石油和天然气，食品和饮料烟草，纺织皮革服装和制鞋，家具，生命科学和制药，化工，机械设备和重工，汽车，船舶，航空航天， 电子电气，半导体，能源和公用事业，零售，房地产，金融，物流运输仓储和供应链，电信和数据中心，信息技术和互联网，教育和培训，医疗，媒体和***等相关行业，所以就业面还是特别广。

这个没有绝对的！都只是相对的，要看做的数据分析工作偏向于哪个方面，比如说：做营销数据分析，那肯定懂得营销的专业人士更有优势些；

做电商数据分析，那就是学IT出身的，相对合适些；

做品牌形象分析时，常会用到映射法，映射法是基于心理学的数据收集方法，那就是学心理学的更合适些；做投资分析师，学财务管理学的更合适；……

主要就是看你想选择哪一方面的啦，因为如果说你更想要去做药物研发这方面的话，你可以去做制药工程。但是如果说你喜欢就是信息呀，科技呀，这方面的，你可以去做一些大数据。

医药行业的发展前景怎么样啊？

大健康是指与维持健康、修复健康、促进健康相关的一系列健康产品生产经营、服务提供和信息传播等产业的统称，具体包括五大细分市场，即医药、医疗、健康养老、健康管理服务及保健品，其中医药市场、健康养老市场所占比重较大，2018年合计超过80%。

医药在我国大健康领域占据着核心地位，主要包括化学原料药及制剂、中药材、中药饮片、中成药、抗生素、生物制品、生化药品、放射***品、医疗器械、卫生材料、制药机械、药用包装材料等的产销。

近年来，我国医药市场保持持续稳定发展，市场规模已从2010年的11849亿元增长至2018年的33775亿元，占大健康产业市场规模的比重接近一半。

在医疗服务需求释放和医疗机构数量增加推动下，我国医疗市场规模快速增长，发展势头强劲。在大健康范畴内，2018年，医疗市场规模达到6865亿元，较2010年的2133亿元，增长了145.07%。

健康养老作为新兴消费领域，在我国老龄人口规模不断扩张下，正迎来前所未有的发展机遇。同时，***通过推进政策创新、优化***配置，培育市场主体等措施，有力推进了健康养老市场的提升和发展。

——以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大健康战略发展模式与典型案例分析报告》。

医药行业未来的市场会变得特来越大，我们可以参考全球其他国家。在全球医药行业的市场价值是非常大的，但是在中国国医药行业十强中目前却还没有一家中国医药企业，而是全部被其他发达国家所占据，然而未来中国老年人会越来越多，说明医药行业未来肯定会快速发展甚至超过国外的医药行业龙头企业

1. 从足够长期的视角看，只要我们相信“社会经济还会发展”、我们认为“生死依然事大”，那么医药行业超社会平均的营收增长、及超社会评价的利润率水平，在一定程度上都会是必然。从营收的角度说，一方面是随着经济的发展、健康在需求中的权重会提升，一方面是随着老龄化的演进、跟老年人更相关的医药行业占GDP比重也会提升。从利润率的角度说，一方面是民众对生死的敏感会倒推***维持行业的严监管，一方面是新技术的持续出现，为行业提供持续的高利润增长点。

2. 从中长期的视角看，医药行业新的周期正在成型，一大批可持续的新兴增长业务逐渐清晰，这些代表未来的新兴业务的成长前景未必得到了充分定价。从中短期的视角看，这1-2年应该都还是会处在一个控费趋严的环境中。

3. 但从更短期的视角来说，估值确实处于历史低位，A估医药股作为整体估值已经明显低于2008年、2012年和2015年，仅高于2005年底部水平——这里有个结构性问题，以恒瑞爱尔们为代表的沪深300医药指数估值其实并不低，但以二线小龙头为代表的中证500医药指数估值已经大幅低于之前的各个底部估值；港股医药股估值也已明显低于2016年初水平，而且按现金流折现的绝对估值也已有相当的吸引力。2011年行业进入控费周期的经验，在控费预期成形的2011年医药股系统性杀估值大幅跑输市场整体，但到了真正控费政策落地的2012-2013年，医药股反而持续跑赢市场整体、医药指数相对万得全A的PE比值也是持续走阔。

基于行业前景和行业估值看，即使不能说全行业，至少也是相当比例的医药股，它的估值相对它的业务前景，已经处于明显的“基于近因效应的过激反应”状态。这里有不少医药股，未来几年的增长预期仍然会积极乐观，现在估值也很便宜安全；随着“业绩的释放”+“近因效应的回归”，未来1-2年内有一定可能会出现双击行情。大概率，市场既高估了医保压力，又高估了集***威力。珍惜逆境时光，立足长远，留有冗余，甄选配置。

到此，以上就是小编对于医药行业数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于医药行业数据分析的2点解答对大家有用。