企业数据分析软件-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于企业数据分析软件的问题，于是小编就整理了4个相关介绍企业数据分析软件的解答，让我们一起看看吧。

1. mac数据分析软件？
2. 朋友说做拼多多的电霸开始做shopee的虾皮数据分析软件了，有了解他们公司的吗？
3. 申万宏源有申万大数据app吗？
4. 数据分析工具类软件，好用的有哪些？

mac数据分析软件？

Metabase mac版

是mac上一款开源的数据集可视化分析工具，可用于共享，可视化和分析数据，而无需处理复杂的工作流程。Metabase可以与H2，MongoDB，MySQL，PostgreSQL，Amazon Redshift，SQLite和SQL数据库服务器连接，以便导入数据集以进行进一步分析。而且Metabase集成了多种可视化模式（数字，表格，线条，条形图，饼图，区域，州/国家地图），您可以选择最适合您数据的模式。

朋友说做拼多多的电霸开始做shopee的虾皮数据分析软件了，有了解他们公司的吗？

***集上传有很多软件 比如芒果店子 店小秘 虾皮上货助手 客优云等等 但是这些都不太实用所以我不太推介你用，就是因为这些不太实用所以我们公司自主研发了erp软件 很好的帮助客户解决运营方面的痛点

申万宏源有申万大数据***吗？

有因为申万宏源是一家金融服务公司，其主要业务是提供金融数据和研究服务，而申万大数据 *** 是该公司为用户提供数据分析、行情查询等金融服务的一款移动应用程序，用户可以通过此 *** 方便地获取和管理各种金融数据和信息。
另外，申万宏源还有其他多种服务形式，如网站、终端、API 接口等，用于满足不同客户的需求。

数据分析工具类软件，好用的有哪些？

先看张图：

这是我用FineBI做出来的，可以说这是一款集自助分析和可视化于一体的神器--FineBI，听过Tableau和PowerBI的应该也都知道，他们都是同一类工具，但相之于两者，优势更加明显！

接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。

FineBI的主要功能

FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。

所以，它主要完成下面几个工作：

1. 数据的整合

2. 数据的分析和可视化

3. 报表制作与发布

FineBI的主要特点

BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？

但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：

1、打通各类数据源

FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Es***ase等多维数据库。

大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。

下图是FineBI的数据连接窗口：

私信回复”BI“，即可获取工具!

还支持导入excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。

2. 易用性(无需编程)

FineBI***用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，让我们可以把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。

易用性还体现在数据处理方面。

要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。

比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。

各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。

这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。

3、可视化颜值高

一些图表（出自官方）

4、数据权限管控

FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。

笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。

分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。

SPSS是世界上最早***用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。

SPSS***用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下： 一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数***算分析中解脱出来； 二、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化； 三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。 SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。

SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。

觉得bdp个人版挺好用的，可以进行数据可视化分析，数据最终以可视化图表呈现，直观也很好看，数据还能实时更新，很方便、高效，不错~

国内的Cobub Razor，友盟都可以啊，Cobub Razor功能跟友盟类似，区别是Cobub支持私有化部署，数据更安全点

OurwayBI数据分 析软件***用Node.js。Node.js是一个J***ascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行J***ascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。

以上几种我都觉得可以，大家可以参考下，不足之处还望大家留言，一起探讨哦

数据分析的工具很多，但要看实用性和某前的市场使用情况。要学企业在实际项目中使用的。

个人所接触的SPSS。 SAS。 SQL。当然离不开普通大众都在使用的EXcel。

大家日常工作中接触了很多数据分析工具，如 excel 也算是数据分析工具，那么更深入一些的，就是sql语言，当让也可以是编程语言例如python，如果没有基础的情况下学习python 见效会比较麻烦。推荐使用门槛低的JVS，下面简要介绍JVS-数据智仓，部分功能已经开源，JVS开源地址：
***s://gitee***/software-minister，在线demo：frame.bctools.cn

数据自动抽取

智仓自动化抽取数据，设置定时任务

可以从多种数据库、多种数据源进行自动同步结构

数据可视化流程+拖拽化加工

可视化流程处理数据，

筛选节点：

汇总节点：

数据衍生：

横向连接

字段设置：

追加合并：

多种数据应用

大屏、图表、报告、API

到此，以上就是小编对于企业数据分析软件的问题就介绍到这了，希望介绍关于企业数据分析软件的4点解答对大家有用。