农业大数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于农业大数据分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍农业大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 农业大数据概念？
2. 农业工程082800有哪些研究方向？
3. 农工云是什么公司？
4. 四川农业大学大数据专业如何？
5. 农业主要统计的数据有哪些？

农业大数据概念？

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

农业工程082800有哪些研究方向？

农业工程082800的研究方向包括农业机械与自动化、农业水利工程、农业环境与能源工程、农业信息与智能技术等。其中，农业机械与自动化研究农业机械的设计、优化和自动化控制；农业水利工程研究农田水利工程、灌溉与排水系统的设计与管理；农业环境与能源工程研究农业生态环境保护、农业废弃物处理和农业能源利用；农业信息与智能技术研究农业信息化、农业大数据分析和农业智能决策支持系统。

这些研究方向旨在提高农业生产效率、保护环境、提供可持续发展的农业技术和解决方案。

农工云是什么公司？

农工云（Nonggongyun）是一家致力于为全球农业、农村和农民提供信息技术解决方案的公司。公司成立于2016年，总部位于中国北京市，并在全球范围内设有多个办事处。农工云提供的服务包括农业数据管理、农业物联网、农业大数据分析、农业电子商务等。其目标是通过技术创新和数字化解决方案，提高农业生产效率，降低农业成本，推动农村经济发展。

四川农业大学大数据专业如何？

非常好。

学习大数据专业是进大公司的捷径！大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

农业主要统计的数据有哪些？

在国家有关科技***支持下， 中央和地方各级涉农部门和科研机构也相继建立了农业产生、 农村宏观经济、 农产品价格、 农业科技等数据库。目前海量的农业数据主要包括以下七类。

农情检测数据

数据类型： 主要包括遥感数据、 地面***集数据等， 应用于作物长势监测、 主要作物产量预测、粮食产量预测、 时空结构监测和粮食供需平衡预警等。

农业气象数据

数据类型：主要包括气候资料和天气资料两类数据。

数据存放地点：国家气象中心。

数据利用：需要配套的模型及必要的农情数据配合，才能利用和研究。目前尚不具备系统的农情数据，原有的模型不适合大数据环境下应用。

农产品市场数据

数据类型：包括全国400家全国性和区域性农产品批发市场334个交易品种的价格数据。

农业生产数据

数据类型：小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、糖料、油料、水果、蔬菜、生猪、牛羊肉、禽肉、牛奶、水产品等17种农产品的生产数据。

农业科学数据

数据类型：包括作物、动物、水产、热作、草地与草业、农业区划、农业***与环境、农业微生物、农业生物技术与生物安全、食品工程与农业质量标准、农业信息与科技发展、农业科技基础这12大类数据。

农村综合信息服务数据

数据类型：包括气象、水文、土壤、农田、农业耕作、农业投入、植物保护、农业灾害、作物品种、作物生长、农业遥感、乡村基础设施、政务公开、行政服务、农村医疗保险、社会养老保险、公共卫生、农村义务教育、土地管理、劳动力就业及农村教育文化***库建设等各类涉农数据。

国家作物种质***数据库

数据类型：国家作物种质***数据库，由中国农业科学院作物科学研究所国家作物种质信息中心负责建设和维护，经过20多年的努力，目前已拥有200多种作物、 39万份种质的基本信息、形态特征和生物学特性、品质特性、抗逆性、抗病虫性和其他特征特性等6个方面的数据。

到此，以上就是小编对于农业大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于农业大数据分析的5点解答对大家有用。