如何使用数据分析(如何使用数据分析库)
如何使用Excel做数据分析 1、,以office07版为例;新建并打开excel表格,如图 2,首先添加数据分析插件,点击左上角...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于hr数据分析师的问题,于是小编就整理了2个相关介绍hr数据分析师的解答,让我们一起看看吧。
从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。
从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。
从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说,如果你在企业之中工作,你未来会开始越来越多的和数据打交道,这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
这里给大家举几个例子:
现在的产品,由于销售渠道开始开始网络化,所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书,画画产品原型,做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧,越来越多的公司里,如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作,是基本上获取不到什么***的支持。
再拿运营来说,更加离不开数据了。大到做一个活动,目标人群如何划分,不同人群的方案是什么,预计投入多少产出多少,这些都需要数据支持;小到一个营销话术,也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说,现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。
最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时,从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析,无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外,还需要业务数据,竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析,可以更加精确的制定公司的人力***战略。
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1、权威性
CDA认证是一套专业化、国际化、科学化、系统化的人才考核标准,分为LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ三个等级。CDA证书涵盖了数据分析从业者所具备的专业技能,符合全球大数据技术潮流,为企业选拔人才提供标准。CDA认证由中国成人教育协会颁发证书,受到行业内的一致认可。
2、岗位多
通过各招聘网站可以看出,数据分析师等10多个新兴职位正高速增长。市场的迫切需求使数据分析岗位呈现多元化面貌,主要分为纯数据岗和数据赋能岗。
由于企业数字化转型的需求,各部门岗位对数据分析技能都提出了要求,使得数据渗透在各行各业中。
数据分析岗分工细、选择多,使得考取CDA认证的考生数量逐年上涨,近两届增长率高达40%。宏观政策影响下,势必有更多人员选择考取该证书来提升自身的数据分析能力。
3、薪资高
通过相关数据分析,CDA证书持有者薪资水平明显高于非持证者,在同等条件下,持有CDA证书也会被企业HR优先考虑。
CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析,属数据分析领域初级岗位,与之匹配为数据维护岗、数据赋能岗、数据分析师、BI工程师、数据开发岗。
4、门槛低
CDA认证报考没有学历及工作经验的限制,包容性大,如果想要进入数据分析行业,CDA认证是个不错的选择。
5、全球化
CDA认证考试得到了全球计算机考试服务公司Pearson VUE的认可,该公司曾为IBM、华为等提供认证服务。未来,Pearson VUE将代理CDA考试,继续为大众提供灵活的考试服务,从中国走向世界,成为全球公认的数据分析人才认证标准。
CDA认证的持有者秉承着先进的数据分析理念,遵从行为准则,发挥数据专业能力,助力企业实现数字化转型。
随着社会的发展,数据分析师的需求会越来越多,考取CDA证书可以为未来的职业发展提供更多的选择,小伙伴快快准备起来考取一个吧!
到此,以上就是小编对于hr数据分析师的问题就介绍到这了,希望介绍关于hr数据分析师的2点解答对大家有用。
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