数据分析师一天-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析师一天的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析师一天的解答，让我们一起看看吧。

1. 证券分析师的工作算不算很忙？
2. 分析岗位累不累？
3. 金融数据分析师工作忙吗？
4. 30岁学数据分析晚不晚？
5. 不会编程，但是对数字敏感，适合从事数据分析工作吗？

证券分析师的工作算不算很忙？

很忙,很累,要经常出差,压力大,报告质量不高还不行,要学很多东西,每天看很多新闻\数据,用脑过度,没有太多闲暇时间,即使有也都倒头睡觉了,这就是我这个证券分析师的生活.每周工作时间35小时,但是不能这样算啊,因为下来要加班,要想问题,看经济\证券和商业类的书,脑子没得闲的.

分析岗位累不累？

累！

数据分析师在公司是一个很重要的职位，他会与许多部门沟通接洽，为多个项目产品的决策提供支撑，是一个一对多的角色，所以数据分析师加班是难免的，但在现在这个社会，几乎没有不加班的工作，所以也没什么好抱怨的，要想获得成功就要付出比别人更多倍的努力。

其实不管做哪个方面的分析师都不容易，但要说累那要看你对本职工作的认真程度和对知识的把握程度。

金融数据分析师工作忙吗？

金融数据分析师工作不忙

金融数据分析师工作不算很忙，金融分析师一般是个季候活。有时候忙的不得了，有时候也闲的不得了。

比方，前一段，我可以天天刷几次***，现在一天上一次就不错了。

靠天吃饭。天时好的时候，我们就应该很忙，天时不太好的时候，就平着。

30岁学数据分析晚不晚？

30岁学数据分析不晚。我30岁的时候，也不会数据分析。然后我花了差不多三个月的时间。每天晚上花两个小时。看直播，专门学数据分析。现在我的数据分析不说很厉害，但至少还是学到了很多。对我的工作都很有帮助。都说活到老，学到老。况且30岁还不算年纪很大。记住，什么时候开始都不晚，就怕你不敢开始。

不会编程，但是对数字敏感，适合从事数据分析工作吗？

对数字敏感适合做统计工作。如果要做数据分析，数学和编程的相关知识还是需要的。

数据分析主要包括数据的收集、清洗、分析、整理、生成分析结果。几乎每一步都涉及到相应的数学和编程知识。其中，收集和清洗获取要分析的最终数据集，我们一般使用爬虫。分析和整理主要使用各种分析方法，其中可能涉及到数学建模等，因此对数学能力有一定要求。最后生成分析结果，我们一般生成可视化结果，通常通过编程的方式来实现，当然现在有很多生成可视化结果的工具。

整体来说，如果你想做数据分析的工作，那么在你现在掌握的知识体系的基础上，务必再学一下相关的数学和编程技能。万事开头难，刚开始你会觉得学编程难，但如果你兴趣足够，坚持学习，我想没什么困难的。加油吧！

谢谢邀请回答。

python大大在做大数据方面的架构，分析工作。也有十多年python领域的工作实践经验。在我们部门，就有做数据分析的同学，个人感觉，做数据分析比较适合你，只要对数字敏感，能一眼找对数据的感觉，这可是一种天赋，坚决不要浪费哦。并且你会excel,spss等都是很好的数据分析能力。

再说说python编程的学习。这个语言没有你想象的那么难，本身就是为了让更多”徘徊在编程之门“之外的人们量身定做的。它本身的书写风格就和写文章很相像，其实只要按一定的简单语法学习加上实践，掌握起来不难。

编程本身和数学没有很大关系，所以不用有数学方面的顾虑。

如果你觉得python编程很难，可以私下和python大大交流。大大对小白如何进入python编程之路顺利走来有独特的方法。能让小白”第一天就开始编程”，“每天10分钟掌握python"。

以上为题主说了编程不太难，其实题主有市场营销方面的经历，更适合数据分析。数据分析不是一个仅仅看数据就能搞定的工作，要出彩，最好能结合商业方面的领域知识去进行解读，让数据为商业运营助力，才是真正的价值体现。

最后，希望题主能追寻内心召唤，克服困难，做自己最喜爱的工作。谢谢！

到此，以上就是小编对于数据分析师一天的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析师一天的5点解答对大家有用。