如何使用数据分析(如何使用数据分析库)
如何使用Excel做数据分析 1、,以office07版为例;新建并打开excel表格,如图 2,首先添加数据分析插件,点击左上角...
扫一扫用手机浏览
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于sas数据分析师的问题,于是小编就整理了4个相关介绍sas数据分析师的解答,让我们一起看看吧。
1 CDA数据分析师一级证书由SAS公司发放2 SAS公司是全球最大的私人软件公司之一,其提供了多种数据分析软件和解决方案,CDA数据分析师也是由SAS公司认证的,因此该证书由SAS公司发放。
3 SAS公司还提供了其他数据分析师认证证书,如SAS基础认证、SAS高级认证等,这些认证都是为了提供更好的数据分析能力和技能而认证的。
业务分析师对应的CDA一级考试。他们是数据分析师的一个子集,他们更关心的是数据的业务含义和应该导致操作。你能拿到的薪水:业务数据分析师作为入门级的角色,往往是数据科学角色中报酬最少的,月薪一般为5k-15k你需要掌握的知识:理论基础:概率论、统计学理论基础软件要求:必要Excel、SQL;可选SPSS、SAS、R等业务分析能力:熟知业务,能够根据问题业务指标提取公司数据库中相关数据,进行整理、清洗、处理,通过相应数据分析方法,结合软件平台应用完成对数据的分析和报告。结果展现能力:能够形成逻辑清晰的报告,传递分析结果,对实际业务提出建议和策略。
业务数据分析师内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含业务数据分析和模型-数据获取和SQL查询–Power BI商业智能分析- 统计理论方法 – SPSS建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准,快速在大数据时代找准工作定位。
SAS在数据分析方面是很权威的一个软件,集成了很多统计、机器学习、运筹学等算法在里面。
SAS现在并没有被广泛使用,主要用在金融、医药、高校以及一些传统行业领域。主要原因是收费,而且费用不菲。
学SAS可以不用写代码,SAS提供了SAS EG、SAS EM等拖拽式的GUI界面工具,很好用,简单拖拉几下数据结果就出来了。
R、python是开源的语言,需要写代码,而且运行时是基于内存的,即运行代码时是把数据放在计算机内存来运行,这会占用很多计算***而导致机器慢。(当然,这种情况实际也有解决方案了)。
SAS是商用的软件,不是基于内存的,对海量数据的处理和分析效率很高。
主要不好的地方就是收费较贵。
很多企业现在都是用Python和R。
现在数据分析前景还是很不错的,做数据分析用python比较多。可以先去了解一下python,如果是转行的话,主要分为几个途径:
1、自学 :自学的话,成本低,但是时间长,而且对自身的要求更高一些。需要有很强的自制力和学习能力,另一方面,自学在项目实战这一块就比较缺乏。
2、网课:看网课学习,和自己差不多,比较好点的就是有老师讲解知识点,但是学习的话还是要靠自觉。
3、培训学习:这种的话,就是比较系统,大家一起学习学习环境和氛围也比较好,还有专门的老师管理。但是培训学习的话,找培训学学校非常重要,主要看教学方式,学习环境氛围,就业,等等。
优就业这一块很不错的,小班面授,学习之后还推荐就业,可以了解一下。
到此,以上就是小编对于sas数据分析师的问题就介绍到这了,希望介绍关于sas数据分析师的4点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。