数据分析的认证-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的认证的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析的认证的解答，让我们一起看看吧。

1. 做数据分析行业考什么证书比较有含金量？
2. 想要转行从事数据分析的工作岗位，参加培训靠谱吗？

做数据分析行业考什么证书比较有含金量？

数据分析师的证书是有两种的，一种是CDA的，一种是CPDA的。

有基础的可以考CPDA的，没基础的可以考CDA的。

CDA数据分析员是基础大数据分析人才培养项目，要掌握数理统计学基础知识，基础的算法和商业模型的原理和分析步骤，结合Datahoop平台实际操作，进行简单场景的数据分析，运用统计学分析方法和简单算法构建基础实践模型，并结合案例场景，独立完成数据分析。

而CPDA数据分析师是高端大数据人才认证项目，是在不同业务场景具备完整的大数据思维、数据认知能力、数据调用能力、数据综合处理能力、数据呈现能力及数据决策能力，打造知业务、重分析、懂行业、善融通的优秀数据分析师。

选择哪一种的考试，可以根据自己的实际情况来选择，含金量我觉得都差不多的，值得一提的是，CPDA的证书是需要在机构报考的，就算不在机构报考，也是需要参加培训和学习的，我当时考CPDA的时候是在中鹏考的，因为当时觉得CPDA的证书是比较有用的，可以学到专业的知识的。

现在国内数据分析行业，认证就有两个，一个是工信部和中数委联合认证的CPDA数据分析师，已有10几个年头了，一个是原人大经济论坛的CDA，有三四年吧，认证无所谓什么含金量，毕竟国内用人单位并不要求应聘者有什么认证，你有能力就好！

想要转行从事数据分析的工作岗位，参加培训靠谱吗？

培训只能让你入门，肯定不可能给你带来什么质的飞跃。

培训需要做到有教无类

因为来参与培训的人，各个能力的人都有，所以，培训的时候，是需要照顾各个能力层次的人，太难或者太简单都是不可能的。太难，就会很多人不懂，太简单，就会没人学习。

学习和自己有关

很多时候，学习是需要靠自己的兴趣来驱动的，所以，再厉害的老师，也可能教出无能的人。因此，学习更多还是要靠自己，你的目标有多远，你就能走多远。这个目标不是说，你进培训机构的时候，你希望培训机构给你达到的效果，而是你自己，抛开培训机构，真正想达到的效果。

培训都是靠谱的，不靠谱的是培训的人。

在选择培训机构的时候一定要仔细斟酌。大数据行业近年来异常火爆，越来越多的人进入开设相关培训班，但师资力量参差不齐。报班之前一定要认真审核老师的资历，看是否***，是否有后续的相关求职服务，以及看过往学员的就业情况等，做一个综合分析之后再做决定。

大数据还是更推荐报班，现在互联网知识比较散乱，自学的话容易没有章法，正规的培训机构都会有自己的知识体系和课程体系，在专业老师的带领下能更好更快的掌握知识。

我以前的几篇文章有关于大数据行业入门的一些内容，需要的话可以点进我的主页查看。

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一直以来，这种行业培训和职业技能证书培训就一直存在，但是不知从什么时候开始，这种培训模式就变得很火爆了。大体都是针对想转行的人，或者虽然是本专业毕业，但专业知识不牢固的人。针对计算机行业的有大数据、UI、C、网络运维等，针对土木的有造价、bim等，还有会计、律师等，可谓层出不穷。一般来讲，培训的行业都是热门行业，也是赚钱比较容易的行业，当然这个前提是你是一个熟手，有了一定的经验和技术能力的熟手，举个例子，就说前端开发，一般有实际三年经验的人，工资在8000+基本没问题（针对二线中等城市）。这个条件对于一般的普通人来说是相当有诱惑力了，因为培训机构只会说在我这培训三五个月，你就很厉害了，然后去公司后做点项目历练一下，技术再提高一点，8000就到手了。但是实际情况是怎样呢？我有一个开这种培训机构的朋友，我把我了解到的一些情况跟大家分享一下。

我朋友这是培训PHP的，学计算机的应该知道，主要拿来写网页或***一类的，目前来看市场需求还不错。他们先通过各种方式招人，常见的就是在招聘网站发消息，不限要求，工资有五六千，求职者一看，这好事啊。去面试后，那边就会说，你完全不懂，无法胜任这份工作，但如果你在我们这培训过后，有能力了，就可以做这份工作了。一般培训时间是小半年，三五个月，然后你要交一定的学费，学费还不便宜，可能是大几千到几万。这个时候你就有疑问了，我就是没钱，才来找高薪工作的，你这还没开始就问我要这么多钱？告辞！但是他们马上会拿出另一套方案，***。你可以在他们那***，先把学费交了，毕业后找到相关的工作了再每个月慢慢还贷。当然他们会强调一个事，就是你现在花钱学习，技术学到手了，以后的工资远远不止这个数，还这个***不是信手拈来？于是乎，你就真的这么做了。下一步就是学习了，这个就是上课，有老师给你们讲解专业知识和带着操作，时不时还会布置作业巩固温习。最后学习期过了，会有个考试，姑且就叫做毕业考试吧，通过这段时间的学习，做出一个成果，即一个完整的网页或***，虽然bug很多，但是对于曾经是个门外汉的你来讲，已经很不错了。然后就是找工作了，机构也许会帮你推荐，但是具体还是要你去面试，机构毕竟不至于把你强塞进企业里去。面试的时候企业大多要问你的经验、作品等，这个时候你就把你培训时的一些作品拿出来，然后把经验吹一吹（当然不能说只有三个月培训经验，还是属于半路出家的），如果运气不错你就能入职了，如果不合格，那就下一家。最后当你成功入职后，就是慢慢还学费的过程了。

整个过程大体如此，而且据说市场非常火爆，虽然同类公司竞争也大，但到他这来参加培训学习的人还不少。据他们统计，大约有80%的人属于转行，由于之前工作不顺利，不赚钱，所以想转行做编程。约10%的人是刚毕业的大学生，是本专业毕业，但是专业基础不扎实，工作不好找，所以还想“回炉重造”。约10%的人是在校学生，这种一般是校企合作性质的，把学生放在这里上课。真正一直从事本行业，仅仅是因为想再多学习提高的，相对很少。

所以现在我们就要重点考虑这个事情的风险与收益了。收益很明显，提到过几次了，中级水平月薪一万确实不难，技术再加，工资蹭蹭往上涨。但这其中的风险可就难说了。大概有以下几点：

1.实际生活压力。

转行荒三年。真正大转行的话，无论是在培训学习的这段时间还是培训后刚入职的一段时间肯定都是入不敷出的，无论生活压力还是心理压力都很大。如果本身还存在车贷房贷这种情况，就更加要想清楚了，毕竟有太长的真空期，要考虑自己是否能应付过来。

2.学习能力的考验。

如果你是转行进来的，这点就很重要了。它还不同于上面所说的生活压力，生活压力，也就是钱，是可以预见的，可以做估算，但是学习能力几乎无法预估，在没有深入了解一个行业之前，你很难说你会对它感兴趣，或者说你能很快的入门上手。所以一旦你决定了，那么就要花心思好好学习了，无论是否有兴趣，遇到各种困难，都要坚持下去。

3.就业的压力。

并不是说你在这学习了几个月，以后就一定能进一个很好的公司，拿高工资。因为本身就属于热门行业，而且这么多人都在培训，最后大家水平也是参差不齐的，企业肯定要挑技能水平更高的。所以你也需要做好这个准备，比如没有适合的企业，或者刚进去工资低于你的预期，都是常见的事。

最后我个人还是建议你先对自己做个剖析，如上文所示，生活压力，心理承受压力，学习能力，应变能力，等等，对自己做好预估。大数据时代，从事数据分析绝对是个不错的方向，如果下不了决心还是可以换其他行业其他岗位，比如自己更加熟悉的工作，能更快的上手。如果下定决心了要转行，那么就什么都先不管了，沉下心来专心学好技术，当你真正有硬实力在手了，社会不会亏待你的。

到此，以上就是小编对于数据分析的认证的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的认证的2点解答对大家有用。