什么是bi数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于什么是bi数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍什么是bi数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. bi大数据分析师培训好就业吗？
2. BI数据分析师应聘要求？

bi大数据分析师培训好就业吗？

不太好就业。

市场需求：今年前7月企业需求下降41%。硕士研究生2021年较2020年增长了200%。

工资待遇：2022年较2021年下降5%

岗位职责：

1、利用BI工具，对指标数据、APP用户行为数据等进行多维度数据分析，以支持经营决策；

2、开发自动化报表，监控和发掘问题，输出分析报告；

3、在深度理解业务逻辑的基础上，协助运营、产品丰富用户及商家画像，支持精准触达和营销；

4、建立用户转化漏斗，并找出提升留存和转化的方案；

好就业。

bi大数据分析师是一个很重要的岗位。

bi大数据分析师负责从公司内部各种业务系统后台的数据库或数据文件中抽取数据，通过数据分析技术对抽取出的数据进行分析，提取出有价值的信息，帮助企业决策者做出明智帮助。

BI工程师 现在是比较新兴的行业，虽然概念在中国有10年左右了，但真正开始做也就是这几年，现在主要是大公司在做，就业前景还不错，现在这方面的专业人才比较欠缺。

另一方面，BI数据分析工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

BI数据分析师应聘要求？

数据分析师最重要的是要具备结构化分析思维、业务理解能力和数据分析能力，数据分析师主要有以下几个任职要求：

1）结构化分析能力。具有严密的逻辑思维能力，能够系统的分析一个问题或者一个主题，而不是零散的分析某些点，分析过程严谨、合理，层次分明，遇到了问题大体知道该从哪些方面着手，而不是一团浆糊，大胆***设，小心求证，这是数据分析师最基本、最重要的能力。

2）业务理解能力。所有的数据分析都要落脚到业务，对业务的深入理解必不可少，对业务的洞察不能于弱产品经理、运营人员，还要熟悉所拥有的数据，作为数据和业务的桥梁，关注业务指标和工作方向，也是很重要的能力。

3）数据分析能力。工具是用来辅佐数据分析的，数据分析人员没有一两件趁手的数据分析工具是不行的，包括excel、SAS、Python、R、SPSS、IBM modeler等，熟悉SQL、Shell语言，还要熟悉Hadoop、Spark等大数据架构，了解逻辑回归、决策树、神经网络等流行的机器学习算法，熟悉数据仓库的知识，不需要懂多广多深，只要够日常工作就行。

4）沟通表达能力。能够和业务方很好的沟通，挖掘业务人员需求，了解产品和运营的工作***和方向，构思数据产品，能够推动数据化运营，并能够分享、扩散数据化运营思维，不一定要求有多牛逼，但是至少能够表达清楚自己的意见。卓越的数据分析师就应该能讲故事、能吹牛逼，不断去扩大自己和数据分析的影响力。

5）创造性思维能力。能够积极主动思考数据运用场景，创造性解读数据包含的信息，提出创造性的解决方案和建议，创新数据应用，具有这种能力的人较少，具有的人有很大的加分，创造性思维来自勤于思考和广阔的视野。

6）项目推动能力。能够推动数据分析结果的落地执行，有相应的方***，并不断量化数据分析成功，扩大数据分析的影响力，具有这种能力的人较少。

7）报告撰写能力。能够熟练撰写数据分析报告，报告有逻辑、美观大方，数据分析师的工作离开不各种各样的分析报告，算是分析师的一种基本功力。

到此，以上就是小编对于什么是bi数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于什么是bi数据分析的2点解答对大家有用。