专业数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于专业数据分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍专业数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析专业？
2. 数据分析专业主修课程？
3. 数据分析专业就业岗位？
4. 数据分析专业就业前景？
5. 计算机工程专业和数据分析专业如何选择？

数据分析专业？

就业前景非常好。

从市场上整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，应用特别广泛，在人才培养上，国外已经将数据分析师人才作为国家战略，所以大量招聘优秀的人才，所以发展空间也是相当不错。

数据分析专业主修课程？

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据***集阶段：Python、Scala。

大数据商业实战阶段：实操大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

数据分析专业就业岗位？

非常好的。可以从事从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等。数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴行业”。

国内数据分析行业专业人才每年以千位数非速增长着，同期各行业领域空缺岗位已达近二十万，未来中国对数据分析师的需求更是呈井喷之势。

数据分析专业就业前景？

数据分析专业是一个具有广阔就业前景的专业。

随着互联网和物联网的普及，每天都会产生大量的数据，企业需要从这些数据中提取有价值的信息，以指导业务决策和改进运营效率。因此，对于具备数据分析能力的专业人才的需求将持续增长。

具体来说，数据分析专业毕业生可以在以下领域寻求就业机会：

金融行业：金融行业是数据分析应用的重要领域之一，包括投资银行、证券公司、保险公司等，这些机构需要利用数据分析来进行风险评估、投资决策、客户关系管理等。

电子商务行业：电子商务平台每天都会产生大量的用户行为数据，包括浏览、购买、评价等，数据分析专业毕业生可以从事电商数据分析、用户行为分析等方面的工作。

制造业：制造业也需要利用数据分析来进行生产管理、品质控制、供应链优化等方面的工作。

互联网行业：互联网公司需要利用数据分析来进行用户行为分析、广告投放优化、产品优化等方面的工作。

医疗行业：医疗行业也需要利用数据分析来进行病历分析、药品研发、疾病预测等方面的工作。

此外，在数据驱动决策越来越普遍的背景下，数据分析专业毕业生还可以在各个行业中寻求就业机会，如零售业、能源行业、交通运输行业等。

需要注意的是，数据分析专业毕业生需要具备扎实的统计学和计算机科学技术知识，同时还需要掌握数据可视化、机器学习、统计分析和编程等技能。此外，由于数据涉及到企业的商业机密，因此数据分析专业毕业生还需要具备良好的职业道德和隐私保护意识。

计算机工程专业和数据分析专业如何选择？

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，计算机工程和数据分析专业都是典型的交叉学科，其中计算机工程是电机工程与计算机相结合的专业，既注重计算机的硬件知识，同时也注重计算机操作系统等软件知识，在当前物联网行业整体发展的大背景下，计算机工程专业的发展前景还是不错的。

数据分析专业在当前的大数据时代背景下是比较热门的专业之一，数据分析需要具备扎实的数学基础、统计学基础和计算机基础，数据分析专业更偏向于软件领域，这是与计算机工程专业的一个较为明显的区别。

在计算机工程和数据分析专业的选择上，应该考虑以下三方面因素：

第一：就业空间。计算机工程专业与数据分析专业的发展前景都比较广阔，计算机工程在产业互联网阶段也有大量的机会，主要集中在智能装备等领域，相比于传统的软件工程专业来说，计算机工程专业的毕业生往往具备更丰富的知识结构。数据分析在当前的大数据时代背景下无疑具有广阔的发展前景，数据分析是大数据价值化的主要方式，未来在广大的传统行业将释放出大量的数据分析岗位。从就业岗位的需求量上来看，数据分析可能要更具优势。

第二：发展方向。计算机工程专业的发展方向通常与工业领域有密切的关系，在当下工业互联网、智能制造等趋势的推动下，计算机工程专业的发展方向将与传统行业有密切的联系，尤其是装备制造业。数据分析的发展方向目前主要集中在互联网领域，相信在产业互联网阶段，数据分析作为数据驱动型公司的核心岗位，也将逐渐走向传统行业，从这个角度来看，数据分析的发展空间似乎要更大一些。

第三：知识结构。计算机工程比较注重两方面基础，一方面是物联知识，另一方面是计算机知识，包括电子电路知识、操作系统知识等，另外对于动手实践能力的要求比较高。数据分析专业对于数学基础的要求比较高，另外需要具备一定的统计学知识。如果数学基础比较扎实，那么选择数据分析是比较适合的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

到此，以上就是小编对于专业数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于专业数据分析的5点解答对大家有用。