大数据分析的工具-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析的工具的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据分析的工具的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据工具？
2. 大数据分析到底需要多少种工具？
3. 计算机应用大数据是什么？
4. 国内处理大数据哪个BI分析软件做的不错？

大数据工具？

windows10

大数据工具主要有：FineBI、excel、Hadoop、Cascading、HBase等。

Excel可以进行各种数据的处理、统计分析和***决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

FineBI是一种自助式BI专用大数据分析工具，是一种用于大数据分析的完善产品。

hadoop作为一款开源分布式集群常常被用于大数据分析后台数据存储。

Cascading是一款基于Hadoop的应用程序开发平台，提供商业支持和培训服务。

HBase是为有数十亿行和数百万列的超大表设计的，这是一种分布式数据库，可以对大数据进行随机性的实时读取/写入访问。

大数据分析到底需要多少种工具？

5个最受欢迎的大数据分析工具

1.Jupyter：大数据可视化的一站式商店

2.Tableau：AI，大数据和机器学习应用可视化的最佳解决方案

3.Google Chart：Google支持的免费而强大的整合功能

4.D3.js：以任何您需要的方式直观地显示大数据

5.Smartbi：真Excel操作，简单易用

很多很多，最基础的是EXCEL， 然后还有SPSS、SAS 、R语言、Hadoop 还有一个大家不太熟悉的，是目前大数据行业最专业的平台 是由中数委开发的，DataHoop 不过，目前还处于内测阶段，很快即将上市！ 此工具面向数据分析师事务所和学员都是免费的！

计算机应用大数据是什么？

1. 数据挖掘与分析：通过大数据技术，从大量数据中挖掘出有价值的信息，为各种应用场景提供数据支持和决策依据。例如，在商务智能、金融风控、医疗健康、交通物流等领域，大数据技术可以帮助企业分析市场趋势、客户行为、风险评估等。

2. 移动开发与架构：结合大数据技术，开发出适用于移动设备的应用和服务，如手机 APP、微信公众号等。移动开发与架构需要考虑大数据在移动设备上的存储、计算和传输等问题。

3. 软件开发：在软件开发过程中，运用大数据技术，提高软件的质量、性能和安全性。例如，通过大数据分析，可以找出软件中的缺陷和漏洞，进而优化软件的设计和代码。

4. 云计算：云计算是一种基于互联网的分布式计算模式，通过大数据技术，可以实现海量数据的存储、计算和共享，为各种应用提供强大的计算能力。

5. 人工智能：人工智能是计算机应用大数据的一个重要方向，通过大数据技术，为机器学习、深度学习等算法提供大量的训练数据，从而实现智能分析、预测和决策。

国内处理大数据哪个BI分析软件做的不错？

处理大数据哪里还需要到处找软件，我们最常用的Excel就可以。

不要觉得EXCEL有行数限制，运行慢，那是因为你没有找对地方，处理大数据要用Excel里面的Powerquery,在Excel2010/2013可以从微软***下载该插件，而到了Excel2016,直接把该功能内嵌进来了，用起来更顺手。

可以从各种数据源导入，导入以后就是在查询编辑器中操作，按字段进行数据处理，大部分功能轻松点击鼠标就可搞定，如果是复杂操作，需要借助M函数，也很容易上手。

如果数据处理完了还有可视化的需求，也可以直接使用微软的PowerBI,数据处理也是使用PQ的功能，

不仅如此，PowerBI实际上是把Powerquery，Powerpivot,Powerview等功能组合成一个单独的工具，更加强大，

可以满足从数据处理、数据建模、数据可视化、共享交互等全流程的数据需求，并且微软自家出的，和Excel无缝对接。

首先，题主要知道大数据和BI其实在之前都是两个不同的行业，只不过最近大数据方面的突飞猛进有兼并BI的趋势，许多原先搞BI的都开始转行到大数据，毕竟都算是数据分析领域。

其次，题主需要知道自己的数据是什么样的数据，如果是一般的业务数据，直接用excel和access就可以处理，而且生成的图表也还可以。特点是，这个是自助的，需要人大量干预;如果是比较大的关系型数据，可以使用power bi或者tableau，国产的帆软也还可以。而如果是非关系型数据，比如***音频等数据，那么题主就必须使用主流的大数据平台，如hadoop等进行数据处理，但是这种情况一般不是一个人搞得定的，需要对整个数据流程进行架构设计，并最终展现。

最后，如果题主的编程能力很不错，不如用python去实现下，python有很多库可以调用，而且网上相关资料很多。

到此，以上就是小编对于大数据分析的工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析的工具的4点解答对大家有用。