转行数据分析师-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于转行数据分析师的问题，于是小编就整理了2个相关介绍转行数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 产品转换工程师转行可以做什么？
2. 普通二本经济统计学毕业做数据分析师有多难？

产品转换工程师转行可以做什么？

1.产品经理，工程人员对产品技术有深刻的理解,转行产品经理可以将技术能力转化为商业价值。作为产品经理,需要深入了解用户需求、市场变化和竞争环境,同时协调不同部门的工作,实现产品的全生命周期管理。

2.数据分析师， 工程人员在开发过程中涉及到大量的数据处理和分析,掌握了数据相关的技能。转行数据分析师可以利用这些技能解读数据,挖掘商业价值,提供数据驱动的决策支持。

3.UI/UX设计师， 工程人员熟悉软件开发流程和用户体验,有一定的设计感。转行UI/UX设计师可以在设计界面和用户交互方面发挥自己的特长,提升产品的易用性和用户体验。

普通二本经济统计学毕业做数据分析师有多难？

多谢邀请！

我要告诉你一点都不难。我就是二本院校的财务管理专业毕业的，刚毕业实习的时候做了几个月的会计，一开始也是就慢慢考证就一直做着，可是慢慢发现自己并不太喜欢这样的工作，我发现自己更偏向理性的逻辑性的输出，所以基于这方面的优势，我转行去做数据分析了，当然这中间付出了很大的努力，但是如果只要努力就可以做到喜欢的工作，那这点苦又算了什么呢？我一开始连Excel都不会使用，所以在技术方面，比如Excel，sql，python等数据分析软件是可以通过学习学会的，而数据分析最重要的是对业务的理解要高于其他人，而不仅仅是做数据，做表。所以真的不难。下面我来分析这个专业的优劣势以便你准备。

经济统计学的优势，如果你在大学里学的比较扎实，就是学得不好也没关系，至少你的大脑对这些概念有印象，现在补起来也是很快的。比如数据分析经常要用到的统计学原理，什么平均数、中位数、什么分布、概率什么的。这些概念性的东西想必你一定很熟悉，但是你需要知道的是这些东西在什么场景用才是你需要学的，所以你需要在具体的工作中去学习这些知识就会学习得很快。还有一点就是理性和逻辑思维强，大学四年下来基础上是具备分析问题的能力，经常在书本中讲到的SWOT分析、杜邦分析模型都是可以用到我们的工作当中去。而且现在数据分析招聘一般规定的专业是计算机、统计学、经济学专业为主的。所以你的优势在，就不难找到你的第一份工作。

那你需要在哪些方面努力呢？你说你是应届毕业生，所以你需要一份项目经历或者比赛比如kaggle、阿里天池上有很多竞赛都可以参加，一开始会很难，什么都不懂，那就看别人的代码，自己一遍一遍敲出来，再去理解他为何这样写。慢慢坚持几个月，你的进步是很大的。

对于数据分析技能，可以去招聘网站上看企业需要什么，或者你看中哪家企业，就特别去准备这家企业，上面提到的sql语句也是很重要的，网上也有很多***，随便一搜就出来了，特别是学完就要立马测试，及时巩固，不然到了面试会因为紧张而答不出来，对于python也不需要学的太深，一般的基础加上几个包就够了，在工作中也很少用上。Excel的话，只要知道一些函数公式怎么用，数据***，图表就基本可以搞定面试了。

如果你有更多的疑问，可以来私信我，我可以分享我的经验和一些资料。

我是Datalker，数据科学爱好者，终身学习者，欢迎关注我，分享最新数据领域咨询。

到此，以上就是小编对于转行数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于转行数据分析师的2点解答对大家有用。