大数据 数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据 数据分析的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据 数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据分析是什么单位？
2. 财务大数据分析是什么？
3. 大数据怎么分析直接或间接接触者？
4. 如何进行大数据分析及处理？
5. 如何理解大数据和大数据分析，是不是正在窥探我们的隐私？

大数据分析是什么单位？

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，利用数据产生有价值的信息。大数据分析的单位可以是不同的级别，比如在个人层面，可以是个人使用的智能手机、社交媒体账号等产生的数据；在组织层面，可以是企业、***机构等的数据中心、数据仓库等；在国家层面，可以是国家统计局、中央银行等机构收集的数据。无论哪个层面，大数据分析的目的都是从数据中获取有价值的信息，帮助人们更好地理解世界。

财务大数据分析是什么？

财务大数据分析是指对企业的偿债能力、营运能力、盈利能力以及其内在价值进行分析，综合描述出企业生产经营的财务状况、经营成果和现金流量情况，或找出存在的问题。

　　财务大数据分析的方法主要包括以下三种：

　　1、比较分析法：是指将实际达到的财务数据和特定的各种标准相比较，从而分析和判断当前财务状况和投资理财业绩的分析方法。

　　2、比率分析法：是指利用财务报表中两项相关数值的比率揭示企业财务状况和经营成果，通过计算各种比率指标来确定财务活动变动程度的分析方法。

　　3、趋势分析法：是指通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标，确定其增减变动的方向，数额和幅度的分析方法。

财务大数据分析指的是规模巨大的数据进行分析。

大数据可以概括为5个V， 数据量大，速度快、类型多、价值、真实性比较高，利用这些优点对会计方面产生的数据进行数据仓库，数据安全，数据挖掘方面进行分析和处理，然后帮助公司和企业制定下一步的工作安排和***的。

大数据是有别于传统模式，需要新处理模式才能具有更强的分析力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

财务大数据指的是：

利用大数据管理贯穿申请、审批、交易、报账、支付、核算、报告所有环节；

快速进行财务信息的归档、存储、核算、查阅等服务，无纸化管理，规范化、统一化和自动化的信息管理；

全面分析财务、税务相关指标，帮助企业进行经营、投资决策、风险预警、成本管控和

大数据怎么分析直接或间接接触者？

通过得倒的数据分析

确定确诊者的行踪，然后大数据查询到与确诊者同一时间内行踪范围内的人即为密切接触者。

密切接触者是指14天内曾与***确诊或高度疑似病例有过共同生活或工作的人，例如办公室的同事、同班同学、同机的乘客等，以及其它形式的直接接触者。

如何进行大数据分析及处理？

谢谢邀请回答，作为大数据领域深耕多年的大数据从业者很乐意来回答这个问题。

首先要接收数据，汇集数据。***用flume,scribe等都可以。原始数据汇集到hadoop后需要进行etl,数据清洗处理，可供选择的有mr,spark等。最后处理完毕的数据结构化到数据仓库，如hive。

然后就可以真正进行数据分析，挖掘，和机器学习了。比如根据数据对各个维度进行统计，然后出来分析结果。挖掘是对数据进行统计，然后进行有规则的挖掘，比如说人物画像。有了这么多的数据以后就可以利用机器学习对数据进行特征提取得到更有价值的数据结果。

谢谢大家。

如何理解大数据和大数据分析，是不是正在窥探我们的隐私？

隐私，属于随时随地都在发生，又不愿意让别人知道的事情。比知，敏感部位有病。比如，除了夫妻关系还有别的***。再比如，家庭关系，社会关系，甚至于个人的喜欢，在某种程度上都属于个人隐私。但今天，在互联网时代，这些隐私都有可能暴露于公众面前。你的家庭关系，社会关系，单位的电脑里一般是有点，你的看病纪录，医院的电脑里有，你去和第三者见面，旅馆的电脑里有纪录，你喜欢买什么牌子的商品，购物网站有纪录。甚至，你在路上走路，都被纪录下来了。因此，今天个人隐私的丧失，实在是科学技术太发达，互联网技术无孔不入。而大数据，或者大数据分析，更多讲的是宏观，讲的是大，至多它也是分析很多人的行为，得出有规律的结论。个人隐私的丧失，跟大数据有关，但更主要的是和互联网技术的关系。

到此，以上就是小编对于大数据 数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据 数据分析的5点解答对大家有用。