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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析培训数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析培训数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析的基础学科？
2. 什么是电子商务的数据分析？
3. 数据分析的结论及建议？
4. bi是如何做数据分析的？

数据分析的基础学科？

数据分析的基础课程主要包括以下几个方面：Excel学习、数据可视化、分析思维训练、数据库学习、统计知识学习、业务知识、Python、R学习。

统计基础：统计学是数据分析最重要的基础之一，是数据分析的基石和方***。需要从基础的统计理论（描述性统计、区间估计、***设检验等）出发，到基本的统计分析（T 检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念，学会利用统计的思维去思考问题。

什么是电子商务的数据分析？

电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤： 建立完整的数据追踪体系 对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题 针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进 一、首先建立数据追踪体系。

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据追踪工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。 需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。

除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据： 搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据 搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据 社交媒体：社交媒体后台数据 展示类广告投放 广告投放平台数据 等 二、分析 从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题 三、提出解决方案 根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。

重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。

电子商务数据分析是将网站中用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等，基于网站的运营数据对交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。这个分析过程就是电子商务数据分析。

数据分析的结论及建议？

1、明确需求，确定分析目标

数据分析人员是承接领导或业务部门的需求，所以第一步就是明确领导或者业务部门想要什么，他们最终想达到什么目标，这是最基本，也是最重要的，偏离目标的数据分析毫无意义。

2、梳理业务逻辑

在明确分析目标后，不要盲目根据自己的理解去开展分析，要进一步沟通业务部门，梳理清楚业务逻辑，比如，业务部门针对不同模块业务，有不同策略，对应不同动作，如果我们不明晰就进行分析，很容易偏离业务部门需求，还得二次返工，所以一定要梳理清晰的业务逻辑。

bi是如何做数据分析的？

BI系统智能数据分析，抽取数据、分析数据都将在系统后台高速实现，用户只需确保数据源上传成功，数据分析指令的成功下达即可。

甚至对重复性较高的数据分析，用户可充分利用BI系统的模板功能、主题功能等，从BI系统平台上下载所需BI数据分析模板，并替换数据源，即可收获完整数据可视化分析报表。

BI系统，真正做到了自助、敏捷的数据分析。

到此，以上就是小编对于数据分析培训数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析培训数据分析的4点解答对大家有用。