网站 数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网站 数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍网站 数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据时代背景下的电子商务数据分析应该如何进行？
2. 如何学习网站数据分析？
3. 做网站数据分析，有什么工具推荐？

大数据时代背景下的电子商务数据分析应该如何进行？

第一，网站数据分析，针对产品来说。
就围绕产品如何运转，做封闭路径的分析。得出产品的点击是否顺畅、功能展现是否完美 。
同时收集并分析出目前销售占比最大的几款产品的转化率、流量情况、库存情况、补货周期、价格、及打折方式等等信息。
第二、研究客户的访问焦点，挖掘客户潜在需求。
如果是以交易为导向的电子商务网站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出现联单！

如何学习网站数据分析？

首先，数据分析这个行业很火，大数据，人工智能等都有用到数据分析的地方。

1. 要学习数据分析必须要对这个有足够的兴趣，说实话数据分析光那些枯燥的数学公式就够你头疼的，如果没有很浓厚的兴趣，估计在学习的过程中很难坚持下来。

2.最好有一定的基础知识储备，如果你学过数学统计，对置信区间，相关性，总体和样本，概率分布等这些概念都熟悉的话，数据分析学起来你会感觉游刃有余

3.收集一些数据集，公开数据信息的网站有很多，你可以去自由下载。比如中国统计信息网：国家统计局的官方网站，汇集了海量的全国各级***各年度的国民经济和社会发展统计信息

4.如果你是自学的话，要有好的学习网站，可以去中国商业智能网站看看，里面有许多数据分析的案例以及相关资讯，可以自由下载里面的文档。

5.如果数据分析的方法思路都学习清楚之后，就是怎么实现了，你需要学习一门编程语言来把你的数据集分析成你想要的样子，python挺火的，建议去学习下。

6.坚持，凑个偶数。

做网站数据分析，有什么工具推荐？

网站分析可以再详细些，拆分为数据收集、数据处理分析、数据可视化。

对于每个需求市场都有一些成熟产品，推荐如下，排序不分先后。

数据统计与收集：百度统计、友盟、Growing IO、神策数据、数极客

数据处理分析与可视化：Tableau、数据观、echarts、永洪

题主可以根据实际情况选用工具，Excel其实也很强大，统计工具里，友盟更多的是App数据的统计，分析工具的话Tableau专业性比较高，但是学习周期相对长一些，数据观是这里面易用程度最高的，echarts会涉及一些编程知识，永洪是做BI的。

觉得有用的话留个赞吧！

：D

回答

做网站数据分析，有什么工具推荐？

首先 查看网站流量，排名的 就Alexa站点或者站长之家。

然后要统计更多的数据可以使用谷歌统计或者百度统计。

最后如果还想要分析一些个性化的数据，可以自己公司开发做数据埋点，自己统计。也可以找一些专业的厂家比如Growing IO。

另外也推荐一个网站分析不错的站点：网站分析在中国。

做网站数据分析，需要关注到比较多的数据。最基本的有以下几个：ip、PV、uv、回头客、停留时长、来路、来源分布、终端占比等。根据不通反面方面反馈的不同数据，可以来进行不同的分析。例如根据来源分布，可以知道自己网站的访客的来源占比情况，然后根据不同的比重去重点优化某一来源。能提供网站流量数据的工具现在有很多，例如51la、百度统计、友盟等等，最出名的就是这三个了。各有优势吧。我在三个平台都有接入统计去做对比。数据也差不多，略有一点点差别，大概是统计规则不同的问题。51la有几项我用着觉得比较不错的功能，一个是停留时长，感觉是比较有参考借鉴意义的数据；一个是蜘蛛详情，包含了来源IP、访问URL、蜘蛛类型、访问时间、代理信息等等，可以说是很具体了，还有就是SEO方面的数据，关键词、收录、搜索引擎来源IP等等，也很方便做SEO的人……网站数据分析我个人认为，由简入繁吧，先做好简单的分析，再逐步深入，把网站做的更好！

到此，以上就是小编对于网站 数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于网站 数据分析的3点解答对大家有用。