交易数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于交易数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍交易数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 4s店数据分析的内容有哪些？
2. 通过访客行为分析可以从哪些数据维度查看商品的情况？

4s店数据分析的内容有哪些？

1、客户需求

未***用大数据营销之前，该4S店每月参加两次车展，成交效果不理想，而且投入的成本也高，而且售后客户流失严重。客户想通过大数据营销增加意向客户店铺到访量，提高成交量，降低推广营销投入的费用。

2、投放方案

① 通过线下获客设备进行核心区域（特别是车展）投放，每日24小时不间断收集区域内用户设备信息。

目的：获取营销核心区域客户设备的数据信息。

② 以每三个工作日为单位，将客户设备数据信息打包进行大数据智能分析初处理：去重、人群属性分析、时段分析、区域划分、人群标签分析、人群行为分析等。

目的：得到更精准的客户设数据信息。

③ 针对周期获得的精准客户设备数据信息分析结果，制定更加具有吸引力与体验感的在线广告展示样式，并选择最佳投放渠道，通过DSP广告投放平台进行广告投放。

目的：让触达的广告能更好的引起用户关注，增强体验感，提升用户表单填写与报名数量。

④ 将广告投放反馈的数据与投放结果进行比对，选取最佳的投放渠道与广告展示样式，进行集中投放。

目的：去除效果差，体验感差，用户反馈差的广告投放。

⑤ 通过制定线下落地活动，将最终广告投放获取的用户全部邀约至活动现场进行客户成交转化。

目的：快速抓取用户，快速邀约客户，快速成交客户。

3、投放结果

通过一个月的大数据营销，到店的日均客流量比上个月提高了9%，客户满意度上升46%，客户在该4S店的消费量增长了8%，而在推广营销方面投入的费用下降了36%。

该案例中4S店不需要去参加车展就能获取周围的客户设备信息，不仅省下了参加车展所投入的人力和费用，还能获取更多精准的客户***。从此案例中可看出整个营销环节中***集数据信息和精准的广告投放是两个重要环节。通过小蜜蜂数据***集器获取周围客户的手机识别码，然后上传至大数据平台对客户信息进行分析、筛选、分类，建立客户属性画像，用户可以在配套的手机客户端中查询到这些画像并针对这些客户推送店铺的服务信息，而信息投放的效果则通过手机客户端反馈给用户，然后用户可以针对反馈的效果实时进行广告内容调整，最终实现精准营销。

通过访客行为分析可以从哪些数据维度查看商品的情况？

我做过几年的网店，当时的数据统计不是很全面，但是现在的网站提供了更为全面的大数据，通过访客的数据统计情况，可以得出很多重要信息，帮助自己更好的运营。

第一：访客性别。可以了解关注你的商品的用户的性别，选择商品的种类样式等。

第二：访客年龄。根据不同年龄的关注点，定位用户人群，选择感兴趣的商品。

第三：访客地址。分析访客来源地对商品的关注原因，背景，更好的开拓潜在用户。

第四：来访时间。根据访客在线时间，可以在此时间专门做好咨询服务。

第五：购物习惯。可以根据购买记录分析潜在购买力及对店铺信誉、商品品质、服务等分析、是否能成为潜在用户，做好相应服务咨询工作。

第六：兴趣爱好。可以了解访客是否对自己商品有关注或能否感兴趣，商品种类、样式、颜色、质量等，选择性的给访客推荐喜欢的商品。

第七：快递信息：了解访客愿意或是比较认可的快递服务，尽力满足访客需求。

第八：售后评价：对商品售后及服务是否过于严苛，是否对卖家进行恶意评价或是挑剔，尽量避免这类情况发生，做好预防措施。

第九：进店方式：搜索进来还是别人推荐来的，还是通过商品搜到的，可以做好推广数据、关键词优化。

第十：重复购买率：有多少客户重复成交，多少新用户，关注多久可以果断购买等。

综合上述一些访客行为，可以了解访客来访时间，做好售前咨询，商品推荐，加强与访客的交流互动，增进互信，提高成交率；根据性别、年龄、区域，做好商品定位，商品用途、兴趣爱好，精准介绍对应商品；根据访客购买习惯、体验、评价，重点做好售前、售后服务，多交流增加粘度，提高成交率；根据进店方式，可以了解你自己商品是如何让别人知道的，更好的做好推广，如关键词、商品介绍、客户介绍等，选择更有效的推广手段。访客和用户的购买次数，关注时间，分析用户重复购买原因、数量、对商品的质量、种类、样式做好储备或研发。

个人拙见！不妥之处请见谅！！！！

大家有什么好的经验和建议可以能否与大家分享一下！！！

到此，以上就是小编对于交易数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于交易数据分析的2点解答对大家有用。