服装数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于服装数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍服装数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 衣服码数指的是什么？
2. 数据分析师的日常工作是什么？

衣服码数指的是什么？

1、第一种是按照传统的XS、S、L、L、XL、XXL来区分

上述尺码依次代表加小号、小号、中号、大号、加大号、加加大号。一般来讲，设计师会根据服装穿着的目标人群分析，找出其中最常见的体型来确定M（中号）的尺码大小，即所谓的均码，在这个基础上再来缩放成其他的码数。

2、第二种是用身高加胸围的形式来区分

比如：160/80A、165/85A、170/85A等。斜线前面的数字代表“号”。是指服装的长短或人的身高，斜线后面的数字代表“型”，是指人的胸围或者腰围，英文字母是体型代号，指人的体形特征，A型表示一般体形，B型表示微胖体形，C型表示胖体形。

3、第三种是使用欧式型号

女式上装用数字34~44之间的双数来表示，男式上装用数字44~56的双数来表示，数字越小尺码越小，数字越大尺码越大。下装是由腰围尺寸来标注，计量单位的英寸，女裤从25-32号，男裤从28-40号。

4、第四种是***用北美型号

这一种相对来说比较少见，用0~11的数字来表示。“1”号代表适合身高150cm的人穿用，“2”号代表适合身高155cm的人穿用，以此类推，每个型号之间身高差距是5cm。此外，还用字母来表示胸围与腰围的差值范围。

如“Y”表示胸围与腰围相差16cm，“YA”表示两者相差14cm，“A”表示两者相差12cm，“AB”表示两者相差10cm，"B"表示两者相差8cm，“BE”表示两者相差4cm，“E”表示两者相差无几。例如，标有“B6”字样的衣服，表示可供身高175cm，胸围与腰围相差8cm的人穿用。

区分衣服码数如下：

男装：

S——165/84（165是身高/84是净胸围）

M——170/88

L——175/92

XL——180/96

XXL——185/100

女装：

S——155/80 （155是身高/80是净胸围）

L——165/88

XL——170/92

XXL——175/96

数据分析师的日常工作是什么？

数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结并指导实际工作和生活。

（1）获取数据

获取相关的数据，是数据分析的前提。

（2）数据处理

获取数据，把数据处理成自己想要的东西。

（3）形成报告

把数据分析的结果可视化，展现出来。

完整的数据分析流程：

• 业务建模。

• 经验分析。

• 数据准备。

• 数据处理。

• 数据分析与展现。

• 专业报告。

• 持续验证与跟踪。

相关：

数据分析师的完整工作流程与知识结构体系

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具体每日每周比较琐碎工作不一一列举，但是主要工作内容应该集中以下:

一，用技术手段获取项目中真正需要的数据。

二，确保数据的来源途径，数据的真实性，准确性。

三，把最终所需有价值的数据组织在一起，以便用以分析，同时设计数据的结构，以保证数据有效地供所有用户检索。

四，为大数据项目组织数据并建立分析模型。

处理公司的数据

有一些是产品销售数据分析，有一些是员工创意的数据分析，有一些是产品的数据分析。

具体的工作就是每天要做很多很多的表格统计，这些统计的结果在上司需要的那一刻才有体现一般是一个季度或是半年或是一年。

这一份工作要求，对于数字的敏感，对于行业的知识量要大，不同行业的数据分析人员的职业要求都是不一样的。

一个牛逼的数据分析可以带动整个公司的发展走向

到此，以上就是小编对于服装数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于服装数据分析的2点解答对大家有用。