零售数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于零售数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍零售数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 拉动经济增长的三驾马车是？
2. 如何做服装零售数据分析？
3. 如何建立零售行业的数据分析模型？

拉动经济增长的三驾马车是？

经济学上常把投资、消费、出口比喻为拉动GDP增长的“三驾马车”

从支出角度看，GDP是最终需求─投资、消费、净出口这三种需求之和，因此经济学上常把投资、消费、出口比喻为拉动GDP增长的“三驾马车”，这是对经济增长原理最生动形象的表述。

以2007年为例：我国GDP为246619亿元，在“三驾马车”中，社会消费品零售总额89210亿元；全社会固定资产投资137239亿元；贸易顺差2622亿美元。国民经济的“三驾马车”正是指投资、消费和出口。

1.内需是指内部需求，即就是本国居民的消费需求，它是经济的主要动力；

2.投资是指财政支出，即***通过一系列的财政预算包括发行国债，对教育，科技，国防，卫生等事业的支出，是***性的扩大内需；

3.出口是指外部需求，即是通过本国企业的产品打入国际市场，参与国际竞争，扩大自己的产品销路。

为了经济的发展三者是此消彼长的关系。

如何做服装零售数据分析？

　　服装企业为什么需要BI？

　　激烈的市场竞争、不断提高的营销费用及日益微薄的利润，要求服装企业精细化管理，以数据驱动经营决策。

　　1、流动周期短、季节性强，产销链不畅，丢失市场机会

　　2、预测生产高库存高风险

　　3、财务业务信息不同步

　　4、商品属性多，各类属性的组合分析灵活多变

　　5、门店多SKU多，数量量规模庞大

　　奥威BI服装BI解决方案

　　01、标准服装BI方案+专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助服装企业实现数据驱动。

　　02、关联销售、订货、生产、财务系统，实现数据整合与关联分析，为决策管理者的企业经营全过程分析提供数据支持。

　　03、建立购销存分析体系对商品、客户、供应商、库存及时间节***日等进行多维度分析，全面提高运营水平。

　　04、标准方案及数据化运营培训实现知识传递，帮助企业从IT到业务部门掌握数据分析与数据化管理运营技能，实现数据驱动。

　　海量数据下实时响应，一步实现服装数据分析可视化、移动化。动态智能分析，满足服装用户多变的数据分析需求！

　　管理驾驶舱，核心指标一目了然，一眼就能定位问题

　　独特的智能分析技术（多维动态+方案管理+智能钻取），真正实现业务人员灵活自助分析

　　支持android/iphone/ipad，并与微信、钉钉、云之家、移动OA等APP集成，实现全方位移动BI

　　海量数据实时响应，及时为企业决策提供精准信息

　　奥威BI服装BI方案价值

　　通过销售、商品、会员、门店、仓库、***购、生产、财务等全面立体的服装数据分析可视化，洞察企业经营，支撑决策、***取行动。

　　●通过服装购销存数据分析，进而改善***购、跟踪库存和加强分销管理；

　　●通过跟踪和分析客户购买行为及其在所有渠道的购买类型分析，优化产品、改进促销活动；

　　●通过客户画像，提供定制化的互动机会，以增加客户回购和客户忠诚度；

　　●通过购物篮分析，提高交叉销售和向上销售的机会。

做服装零售数据分析，必须用到专业的数据分析软件，比如丽晶软件的全微BI，它不只是新一代的零售BI，更体现了在移动互联网时代，执着的为零售行业提供便捷数据服务的远景。

这款服装数据分析软件的核心价值在于：

1、数据仓库抽取数据

让全微BI更具全面性，取数来源于对接不同ERP系统的数据仓，数据仓版的全微页面操作效率提高，互动性强，快速迭代，可以更快地满足用户需求。全微BI提取核心零售数据进行关联分析，无需在PC庞杂的数据中手动筛选信息，想你所想，及你所能及。

2、关注推送

全微BI为店铺的每日推送报告，对特别关注的区域、店铺生意情况快速掌握，针对现有的情况做出调整。

全微BI专业的数据可视化拒绝传统复杂枯燥的图表，个性化报表针对不同人群有着不同视图，实现了看你想看，并且全微BI还设置了权限控制，根据在企业的的角色不同，拥有不同的权限，更加安全，每日准时推送销售日报，昨天的销售情况及时接收，移动报表直接用微信看，随时随地查看数据详情！

这是没有建立起系统化的零售数据分析平台。可以参考下奥威软件的零售连锁行业数据解决方案，这里就针对零售数据分析的共性预设数据分析模型，从门店数据分析到供应商分析等各个重要环节都囊括进去了。还预设了BI报表模板，便于企业更快制作直观易懂的零售数据可视化分析报表。

使用奥威软件这种BI工具还有不少好处，比如在浏览报表时，你就能随时根据自己的视角和需求修改汇总、行维度等基础项，迅速分析自己想看的内容。又比如你可以利用智能钻取，层层下钻，找到问题原因。可充分利用评分图、各类地图等可视化图表，迅速掌握顾客对产品服务的评价以及门店辐射范围等。

零售业数据分析，首先要懂零售，深刻了解你所涉及的业务，理清业务逻辑规律，然后才会对各项零售指标有敏感度，然后才能做数据分析，指导业务运营发展。推荐黄成明的这本书《数据化管理》，可以有个整体脉络。

如何建立零售行业的数据分析模型？

商品分析应该是零售行业最最关注的点，无论是领导或是业务人员，都会面对以下问题：

到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？哪些商品应该淘汰？应该淘汰的商品销售额占比是多少？同一种商品的价格区间分布是怎样的等等。

为此，我用FineBI整合了多个业务系统中的数据，进行数据加工、清洗后，进行下面三个分析，ABC分析：根据商品对店面销售的贡献度及顾客对商品的本身的需求，按照70%，20%，10%将商品分为A，B，C分类，并进行分类数据分析，包括 SKU数量，销售金额，库存金额。商品价格带分析：商品价格带分析是零售商在做市场研究时经常使用的方法，通过分析同类商品不同价格带的销售额，销量，掌握此类商品用户的消费层次及数量，勾画出超市对该商品的基本需求。从而超市***购再根据店面定位来选择商品的***购层级及数量。品牌效益分析：通过对各品牌对应的销售额，利润，客单价，销售成本率等指标的月度变化趋势，进而评估该品牌的效益。

零售数据分析BI方案是奥威BI软件独有的行业解决方案，主要特点是务实、高效，用于针对性分析零售不同主题的销售数据，为提升销售额、销售利润提供直观高效的可视化分析报表（决策支持）。但这样说太虚，零售数据分析BI方案到底能够为零售企业提供怎样的决策支持，具体针对哪些零售实际问题？透过下文，我们来简单了解一下。

零售数据分析BI方案——商品销售分析 如商超，大大小小不同品类的商品众多，但这些商品受欢迎程度不同，销售量、销售利润也各不相同，怎样及时让时下最受欢迎的商品出现在客户眼前？奥威BI软件的零售数据分析BI方案基于商品信息和销售数据进行分析，能够直观凸显时下明星商品类别，让商超管理者得以及时调整商品陈列***，改变商品结合配置，让明星商品得以大幅度曝光，拉动销售额增长，同时通过合理的商品销售套餐等拉升相关商品销售额，提升销售利润。 零售数据分析BI方案——门店销售分析 如果说商品销售分析更多地是从单个门店的商品销售分析上入手，帮助该门店及时把握市场风向，灵活调整商品陈列、销售***，那么这里的门店销售分析则是从整个销售区域或整个企业的管理角度去分析各个门店的销售盈利能力，通过门店销售数量、销售金额、毛利润等指标进行分析，快速洞悉企业不同门店的销售盈利情况，并从中找出销售盈利不佳门店，进一步分析找出该门店存在的销售问题，及时调整营销策略，提升门店销售盈利能力。 奥威BI软件独有的零售数据分析BI方案，不仅囊括了商品、会员、门店、仓库等符合零售行业特色的可视化分析模块，更具备高效灵活适应，及时完成海量数据分析、筛选，帮助零售企业更快人一步读懂市场风向，更快把握市场流行风向，将时下最热、最新商品调整到明显货架，并根据销售数据反馈及时调整配套商品销售策略，提升整体销售额、销售利润。 从整体看，奥威BI软件推出的这套零售数据分析BI方案是一个全方位、高效落地的零售决策***方案，一旦落地不仅仅是商品销售额、销售利润得以提升，更能***企业合理进货，减少库存积压。某种意义上，奥威BI软件这套拎手数据分析BI方案不仅是用于***决策的方案，还是一款零售企业开源节流方案，能在减少损耗的同时提升利润。目前，这套零售数据分析BI解决方案已在奥威BI软件官方网站上有详细介绍展示，在***的BI可视化分析报表展示平台上还有现成的零售数据分析BI解决方案报表效果展，欢迎零售行业各大小企业随时浏览，进一步了解评估该套零售数据分析BI方案落地效果。

到此，以上就是小编对于零售数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于零售数据分析的3点解答对大家有用。