数据分析学什么-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析学什么的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析学什么的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析专业包括哪些？
2. 小程序数据分析学什么？
3. 学习数据分析需要哪些方面的数学基础？
4. 学数据分析的有哪些专业？
5. 做数据分析需要学什么？

数据分析专业包括哪些？

想做数据分析需要学习的专业主要有：

直接相关专业：统计学、信息管理、（应用）数学、计算机科学与工程。

次相关专业：管理学、工商管理、市场营销、财务管理、金融学、经济学。

间接相关专业（该专业以应用统计学、计算机科学为主）：地理信息系统、生物统计学、医药统计学。

行业相关专业：物流、金融、电商、能源

小程序数据分析学什么？

小程序数据分析主要学习使用数据分析工具和技术，对小程序用户行为、产品功能、运营效果进行量化分析和挖掘。通过分析关键指标，如日活跃用户、留存率、转化率，帮助小程序运营人员了解用户需求、产品性能、优化策略。此外，还会学习数据可视化、统计建模和机器学习等方法，以便从数据中提取洞察，指导小程序的发展和运营决策。

学习数据分析需要哪些方面的数学基础？

这取决于你对数据分析使用的数学方法的复杂程度。

如果你只是求一下均值方差、搞一下线性回归之类，那都不需要什么数学基础，随便用excel或者任何的统计工具就能轻松实现。

如果你想到达一个专业的程度，比如能够理解P值的含义，比如能做逻辑回归，那就必须学习好微积分、线性代数，然后再学习概率论、各种统计模型。

学数据分析的有哪些专业？

1. 学数据分析的专业有很多，比如统计学、计算机科学、信息管理、商业分析等。
2. 这些专业都涉及到数据的收集、整理、分析和，但是在不同的专业中，可能会有不同的重点和方法。
3. 此外，随着大数据时代的到来，越来越多的专业也开始涉及到数据分析，比如市场营销、社会学、心理学等。
因此，学习数据分析并不一定要选择传统的数据分析专业，可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业。

做数据分析需要学什么？

数据分析通俗点说就是为了解决问题的，要么是帮自己解决问题，要么是帮别人解决问题

1、自己解决问题

2、帮助别人解决问题
先看第一种，自己解决问题，如果你的主要工作并非数据分析，而是用数据分析来验证、解答你的问题，那其实主要学好数据分析的方***、基本的统计学、懂excel的基本操作就够了，心情好可以学点python，但基本的工作环境99%用不到，没有excel那种操作的爽感，高级点的大型企业都有自己的数据平台，你只要理解数据与业务流程的关系即可，建立一套自己的分析体系即可，记住你的本职工作，是业务。

第二种，帮助别人解决问题，大致分为3个方向

1、给别人提供报告，这种很常见，这种对数据分析的要求最高，从问题的定义、界定的标准、数据提取、数据分析、数据呈现都要学，包含行业分析、业务模式、分析工具、呈现方式等，偏技术类的重点就是代码+算法，偏业务的就是思维体系+报告撰写能力。

2、给别人提供工具支持，这个很容易想到吧，就是大家常见的数据产品，这类主要是要增加数据的思维方式，比如如何抓取数据，如何设置埋点，同时还要做一些前端交互的设计，如数据呈现的方式、系统设计的业务逻辑、权限和功能板块的规划等，其实就是将被帮助人的需求转化为详细的技术需求，再跪着去求程序员帮你去开发优化。

3、还有一种是夹缝中生存，帮助别人（分析师、产品）解决问题，主要解决数据的清洗、建模、技术支持等，就有了数据工程师，平时主要是数据的ETL、各类表格的制作提取，还有了数据建模工程师，常年倒腾各类数据模型，评估模型，从而定期优化或者做新的模型，想不想数据分析师中的程序员？这类很多干久了都会开始迷茫，自己到底是干啥的？

这类没有给大家罗列具体要学的知识要点和学习方式，这类***太多了，相比大家比我更有办法。

文源：小邓种草

到此，以上就是小编对于数据分析学什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析学什么的5点解答对大家有用。