数据分析的工作-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的工作的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据分析的工作的解答，让我们一起看看吧。

1. 作为一个公司的数据分析职位人员，应该做哪些工作？
2. 数据分析一般有哪些准备工作？
3. 怎样做好销售数据分析工作？

作为一个公司的数据分析职位人员，应该做哪些工作？

这个主要看你的岗位职责，与具体企业也有关系。但要做一个出色的数据分析员，以下几点需要注意：

1、数据储存和运算这部分工作是基础工作，别人可能都看不到，但对于你却很重要。所有数据，要按数据库的思想存储，经常需要的指标，要做好模板或列好运算法则。总之，这部分的要求是数据信息齐全、计算及时。不要领导说完需求，很久才出一个结果。平时感觉哪部分信息有可能被用到，要提前收集。

2、报表管理常用的分析科目，都要有报表管理。出哪些表、什么时间出表，谁出表，谁检查，都要报给谁，格式如何，是否保密等是一套制度，都要注意到。针对1、2两项，还可以提出软件硬件的需求，提高工作效率！

3、分析报告整体经营报告和分项报告，有的公司还会要求PPT格式，用来在经营会上讨论分析。所以，要会写分析报告。

4、沟通交流分析报告好写，但是因素分析，就比较难了。因为涉及各个部门和业务，就得多和他们沟通。平时也要多交流联系，熟悉业务，要不别人也不愿意给你多说。比如，这个月销售业绩下降20%，原因在哪？你调查一下，可能会知道，天气、物流配送、价格是主要问题。

数据分析一般有哪些准备工作？

前几天也和人探讨了下数据分析，也顺便和你说下，工作流程一般是这样的：事前，***集历史数据，分析数据关联性，推测可能的模型和影响因子； 事中，***集线上数据，同前期规划模型作比较，找到实际问题中的亟待解决的问题和模型改善，为进一步产品改进等做可能性、关联性分析； 事后，归纳数据，发现自己分析的不足、考虑问题的全面性，为接下来的分析工作做经验储备； 简单的讲就是： 事前估计，为什么会有这样的预测，有什么样的数据或是模型支持此分析结果； 事中监测，有哪些突变或是自己尚未前瞻到的异常用户数据，如何将其融合到新一轮的数据分析中，如何更好的为产品改进服务； 事后总结，在这次***中有哪些问题，问题的原因出自哪里，模型的问题还是客观性或是其他问题，不断提升自己的数据领悟力； 在数据分析中，重数据，却不拘泥于数据；考虑模型，但要动态变化；不能为数据而数据，应该是客观的评析数据，提出合理的分析结果；不断在实践中提升自己的感悟能力，这不是一朝一夕的事。

怎样做好销售数据分析工作？

营销数据分析大多时候下就是销售数据分析，可以这样处理：整理好销售中需要关注的数据维度，将其做成可视化仪表盘，定期更新数据就行，销售数据主要包括这些维度：

1、销售外勤管理

作为一个小领导，每天都要看下属的客户拜访情况，团队的成员会在协同软件上详细记录自己的拜访的情况，包括客户名称、行业和具体情况，由我来做汇总工作。

团队拜访情况：观察折线图，发现有明显下降的趋势，询问负责人，及时做出调整。

客户拜访情况：通过下属记录的明细数据了解每个客户拜访次数，拜访三次左右的客户会督促他们重点跟进一下；拜访了五次以上却没有签单的客户，了解原因，考虑是否放弃。

客户行业分类：拜访和签单客户中，哪个行业居多也是莓菌关注的指标，根据实际情况及时调整销售策略，重点攻占成交率高的行业客户。

2、销售业绩管理

作为公司的销售，给公司带来实际的收益是老板最愿意看到的，而如何管理好每个销售，是至关重要的。对于销售业绩的管理，同样也是通过数据直观的了解并及时调整方向，这样老板能直观了解数据情况。

销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。

客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。

库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。

这些数据都是销售比较关注的数据，可以在BDP个人版上做好可视化图表，然后直接通过“分享”直接将数据结果分享给Boss。而且每周在BDP上追加数据（要是是直连数据库或第三方平台数据，那数据都不需要追加，数据是自动更新的），省事很多很多，数据结果图表也就更新了，分析效率提高了很多！

到此，以上就是小编对于数据分析的工作的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的工作的3点解答对大家有用。