数据分析软件下载-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析软件下载的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析软件下载的解答，让我们一起看看吧。

1. spssau是怎样的数据分析工具？
2. 自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？

spssau是怎样的数据分析工具？

spssau是网页版本的spss。相对于下载安装的spss有一些共同点，也有不同的地方。

spss和spssau二者的共同点上：

都是数据分析方法使用的软件，都有很多分析方法可以使用

都有提供常见的几十种统计分析方法

都可以导入excel进行分析

都有数据标签，数据编码，计算变量等功能

二者主要区别如下：

人工智能分析；spssau有提供智能分析，默认出来文字分析结果这个非常智能；spss没有；以及spssau里面的表格是规范整理好，spss没有。

可视化图；spssau是默认出来图，但spss不会,需要自己画；

操作便捷性；spssau操作都是左右拖拽点一下，基本不需要配置任何参数（系统应该默认配置了很多），spss是全部需要自己选择配置参数；

功能全面性；spssau提供通用方法，进阶方法，高阶方法，医学方法等共30多种方法。spss的方法里面也有，但spss有时间序列方法spssau没有，如果是金融专业需要使用时间序列分析时spssau无法满足。

整体上，spssau是人工智能时代的产品，都已经网页云端化，对于使用不多并且统计知识不硬的来讲毫无疑问应该用spssau，如果对理论了解非常多并且有数学基础的话用spss更适合。基本上可以替换掉spss。

导出数据，是spssau下载原始数据上传数据那个地方进去就可以下载出原始的excel格式数据。如果是下载结果，每个分析出来都会有下载Excel的按钮，也可以下载出pdf格式结果

自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？

01 - 思路篇

《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。

现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）

02 - 技能篇

技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧

SQL：《零基础学SQL》

Python：《Python编程 从入门到实践》

R语言：《R语言实战》

EXCEL：《数据图形化，分析更给力》

PPT：《PPT，要你好看》

逻辑表达：《金字塔原理》

03 - 业务理解篇

其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。

了解商业模式套路：《商业模式新生代》

图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》

数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》

总而言之，看完两本书，学会SQL、Excel、PPT， 就当入门了

还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐，希望对你有帮助~

以上书单来自→书单来了：数据分析十年，我只推荐这些书

1、《谁说菜鸟不会数据分析》

是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法***用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。

不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。

而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。

2、深入浅出统计学、数据分析

写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。

两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。

3、《Excel这么用就对了》

在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。

到此，以上就是小编对于数据分析软件下载的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析软件下载的2点解答对大家有用。