数据分析考研方向-{下拉词
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析作业的问题,于是小编就整理了1个相关介绍数据分析作业的解答,让我们一起看看吧。
严格意义上来讲,5000条数据称不上大数据,用excel是非常简单快捷的工具。给您提供简单的思路供参考。
1、确定分析思路。我们需要分析一个什么样的结果,简单介绍一下5W2H分析法,即何因(why),何事(what),何人(who),何时(when),何地(where),如何做(how),何价(how much),结合新生的数据情况,确认好要分析的目标。当然也有其他的分析方法,如PEST分析法,逻辑树分析法等。
2、数据处理。包括数据清洗和加工。比如日期格式,缺失值等。及时查漏补缺,确保数据的质量。这里要掌握一些基本的函数用法,比如:sum,***erage,dateif,vlookup等。
3、数据分析:主要用到的工具是数据***表,他是一种交互式的报表,利用它,我们可以方便的调整分类汇总的方式,灵活的以多种不同方式展现数据特征。主要用的功能:数据排序,筛选,分类汇总等数据处理功能。
问题2、男生,女生的占比有多少?
问题3、重名人数有多少?
4、数据的展现。基本的图表有饼图,条形图,柱形图,折线图,散点图等,不同的图形用来暂时的重点也不一痒,占比建议用饼图,趋势建议用折线图等。
用Excel对话数据-零基础Excel商业智能分析
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Excel只是一个工具,没有对应的分析流程。
数据分析的完整流程,就是常说的数据分析六步曲:
明确目的-->收集数据-->整理数据-->分析数据-->呈现数据-->撰写报告。
Excel只是一个工具,前面2步和最后1步都无法在Excel中完成。Excel能够实现的就是整理数据、分析数据、数据可视化这几个步骤。
所以,如果非得要表现Excel的分析作用的话,其流程可以是这样的:
导入数据-->整理数据-->统计数据(***表)-->数据可视化(***图)-->分析结果。
其实,Excel并不是一个良好的数据分析工具!Excel设计的初衷是为了数据处理,其数据分析的功能比较弱,比如只有***表功能,而无法支持海量数据的分析,无法实现跨表分析,无法实现高级的数据模型,其画图的效率不高,其数据分析的效率相对较差,等等。不过,Excel可视化的效果是最漂亮的。
在你没有学习专业的数据分析工具这前,Excel可以是一个暂的替代工具。如果你想要有更专业的分析,那么类似:Power BI、Tableau、SPSS、SAS等是你最好的选择。
到此,以上就是小编对于数据分析作业的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析作业的1点解答对大家有用。
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