金融大数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融大数据分析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍金融大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 金融工程，数据分析，运筹，精算这几个专业今后在中国的就，业前景和收入哪个更好？
2. mpai数据科学平台靠谱吗？
3. 大数据和征信是什么意思？
4. 我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？

金融工程，数据分析，运筹，精算这几个专业今后在中国的就，业前景和收入哪个更好？

数据分析和运筹的收入上下可以相差很大 未来几年中国需要大量高端金融人才，上海就有引进高端金融人才的战略 部署。

mpai数据科学平台靠谱吗？

答:mpai是非常的，如果说在近5年，最热门的词语中，数据分析、大数据、数据科学等一定稳居前列。数据科学+的相关专业也层出不穷，如金融数据分析、商业分析、生物信息学等新兴专业，统计学、公共卫生、地理信息系统等专业也重获新生。

甚至很多本来和数据科学不相关的人文学科，也在思考如何用数据来说话。

大数据和征信是什么意思？

大数据是互联网金融形成的，主要数据来源于网贷，网贷很多上不了银行征信便形成了大数据信用，比如现在国家成立的百行征信，如果需要查看大数据报告可以上一些微信公众平台查询，比如“百信查查”公众号。征信主要指银行征信，也就是央行征信中心的报告，记录的主要数据来源于***，房贷，信贷记录等。查询可以去四大行，我一般去的是建设银行，离我家比较近

我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(python)方面，应该怎么学？

题主经济学大二生，将来目标是金融行业，这是很不错的职业规划，竞争虽然激烈但确实有钱途。至于说数理工具数据分析等等是否要下大力气学习，这是当然的，对将来工作很有用，但是，却不是最重要的。对金融行业就业来说，什么最重要？

学历！背景！

金融就业对学历，对出身，要求很高，非常高，不管是投行，债券，还是基金都是如此。国内金融高端就业领域对毕业生所就读大学院校的要求很变态，顶级的只要清华经管，连清华五道口院都以研究岗为主；北大光华汇丰CCER还有现在慢慢出头的燕京；复旦经管交大高金安泰，当然还有人大等这些最顶尖的高校，实事求是的说，其它学校机会很少。举个例子，BATM招聘，最后录取的投资部成员，都是清北毕业，且不乏哈佛、耶鲁等藤校背景的。再比如国内某著名基金，只要本科就是清北的，清北硕士都不行。出身，很重要。

金融专业有很强的地域性，记住：重要的不是金融学还是金融工程数据分析计算机技术，而是各种实习背景的安排，没有实习，没有强有力的实习，实力无从体现，找工作一样没戏。什么叫“强有力”？一般小券商的实习，四大事务所的实习，都没多大用。

清北的金融本，大部分都去米国英国了，去哥大伦敦政经巴黎高商看看，乌泱乌泱的。若非如此，一般985两财一贸考清北复交的金融研上不了岸。

金融经济学跟其他专业不太一样，它是非常注重实操的行业，专业上需要学习的东西不太多，也没有想象中的难度。金融业从业，人脉，关系，朋友圈，比投资技术重要。所以，题主学不学数据分析没那么关键，重要的是考研，提升自己，能出去就出去，出去也必须瞄准米国前十英法顶级，出不去当然死掐清北复交至少是985两财一贸，再把实习背景做做好。

题主有志于金融行业，当然没毛病。只是有一点一定要提醒一下，这是个投入比较大的专业，资金投入，时间投入，精力投入都很多，尤其是实习，要有心理准备。

好一点的经济金融专业岗位，现在看来不太可能本科就去就业，绝大部分得读个研深造一下。一般无非就是两个出路：保研，或者出国。

先说出国，金融类出国深造回来更有竞争力，简历投几大国际投行国内顶级金融证券机构优势明显。如果有出国***，本科985更有优势，美前十伦敦政经巴黎高商这级别都认985。同等条件下（托福GRE等外语，还有实习背景）985的GPA要求80出头就够，而上财央财贸大211学校就得90，压力就大了。除了GPA，出国对实习背景要求很高，这方面京沪占了大便宜，金融中心嘛，找高级别实习，安排实习***都有优势，比如贸大上财学生的实习背景普遍很强，而这恰恰是津宁汉厦的短板，实习的级别低，去北上广深高级别实习，在时间空间上安排起来就很麻烦，费用也大很多。两大类学校各有优缺点，得自己好好衡量。

不准备留学就来说推免。推免比例985高于211，除了本校，能够上进一步当然更好，更好就只有清北复交了。清北对开南武厦两财一贸没有明显区别，相对来说贸大每年推清北倒是有二十+，可能是推免清北最多的学校。由于地域关系，南方学生想去复交的相对多一些，复交对出身有要求，985优先于211，尤其是交大高金，基本上不收211，需要谨慎***。

最后还要强调一下，对经济金融学生来说，无论出国深造，还是国内投简历，实习背景非常重要！如何选择学校，宜结合个人学业规划职业规划早点做一个中长期考量。

双修统计或应用数学类专业，或辅修计算机大数据方向课程。

经济学虽然有经济统计专业课程，但与数据分析还是有差距，不系统不深入。

热门职业竞争厉害，其他专业转方向搞大数据分析与挖掘，不系统学习是不可能胜出的。

总算碰到一个比较不错的问题了！

数据分析学习路线

一 当然是Python的基础语法，另外sql的语法也要重点学习一下

二 学习python主流的数据分析框架：Pandas、numpy、matplotlib

建议使用工具：pycharm

三 重点学习下python数据分析相关的算法，一定要注意多思考，重在理解

四 前三点完成之后，可以在leetcode上进行练习

到此，以上就是小编对于金融大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融大数据分析的4点解答对大家有用。