数据分析的案例-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析的案例的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析的案例的解答，让我们一起看看吧。

1. FPGA主要应用？
2. 数据分析书籍阅读推荐 ？

FPGA主要应用？

fpga应用的三个主要方向

　　第一个方向，也是传统方向主要用于通信设备的高速接口电路设计，这一方向主要是用FPGA处理高速接口的协议，并完成高速的数据收发和交换。

这类应用通常要求***用具备高速收发接口的FPGA，同时要求设计者懂得高速接口电路设计和高速数字电路板级设计，具备EMC/EMI设计知识，以及较好的模拟电路基础，需要解决在高速收发过程中产生的信号完整性问题。

FPGA最初以及到目前最广的应用就是在通信领域，一方面通信领域需要高速的通信协议处理方式，另一方面通信协议随时在修改，非常不适合做成专门的芯片。因此能够灵活改变功能的FPGA就成为首选。到目前为止FPGA的一半以上的应用也是在通信行业。

　　第二个方向，可以称为数字信号处理方向或者数学计算方向，因为很大程度上这一方向已经大大超出了信号处理的范畴。例如早就在2006年就听说老美将FPGA用于金融数据分析，后来又见到有将FPGA用于医学数据分析的案例。

在这一方向要求FPGA设计者有一定的数学功底，能够理解并改进较为复杂的数学算法，并利用FPGA内部的各种***使之能够变为实际的运算电路。目前真正投入实用的还是在通信领域的无线信号处理、信道编解码以及图像信号处理等领域，其它领域的研究正在开展中，之所以没有大量实用的主要原因还是因为学金融的、学医学的不了解这玩意。

不过最近发现欧美有很多电子工程、计算机类的博士转入到金融行业，开展金融信号处理，相信随着转入的人增加，FPGA在其它领域的数学计算功能会更好的发挥出来，而我也有意做一些这些方面的研究。不过国内学金融的、学医的恐怕连数学都很少用到，就不用说用FPGA来帮助他们完成数学_运算了，这个问题只有再议了。

　　第三个方向就是所谓的SOPC方向，其实严格意义上来说这个已经在FPGA设计的范畴之内，只不过是利用FPGA这个平台搭建的一个嵌入式系统的底层硬件环境，然后设计者主要是在上面进行嵌入式软件开发而已。

设计对于FPGA本身的设计时相当少的。但如果涉及到需要在FPGA做专门的算法加速，实际上需要用到第二个方向的知识，而如果需要设计专用的接口电路则需要用到第一个方向的知识。

数据分析书籍阅读推荐 ？

数据分析比较好的书籍，根据不同学习阶段有不同推荐

（以下推荐是经过挑选，比较贴合实战和好理解的书籍）

▍第一阶段：初级入门

注：先要有数据分析的基本数学概念，初级数据思维，初级数据工具技能。

①基本数学概念推荐书籍：《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》

②初级数据思维：《精益数据分析》 《数据思维：从数据分析到商业价值》

③初级数据工具技能：《谁说菜鸟不会数据分析：入门篇》《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》

▍第二阶段：中级数据分析

注：需要更专业的统计学知识，了解数据来源的底层结构，和基本的编程知识。

①专业的基础知识：《统计学》教科书 贾俊平

②理解数据来源的底层结构：《数据驱动：从方法到实践》

③基本的编程知识：《SQL必知必会》《利用Python进行数据分析》

▍第三阶段：高级数据分析

注:高级数据分析需要更多“机器学习”“数据挖掘”“爬虫”“ETL”等方面的书籍，还要关注最新的论文，kaggle竞赛等等，要是走商业分析路线，需要阅读很多培养商业敏感度的书籍，和行业领域书籍等等。

高级阶段的书籍和资料过多，此处不做举例和展示。

到此，以上就是小编对于数据分析的案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析的案例的2点解答对大家有用。