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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析题库的问题,于是小编就整理了3个相关介绍数据分析题库的解答,让我们一起看看吧。
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数据来源
大数据分析的数据来源有很多种,包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类:
1.交易数据。包括POS机数据、***刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业***规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。
2.移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度,常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数***,从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录***)到个人信息资料或状态报告***(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。
3.人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、***,以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据,需要用文本分析功能进行分析。
4.机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据,例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型,连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别),提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。
数据分析专业的前景非常广阔,潜力巨大,社会需求量大,尤其是在一线城市,金融,互联网,电子商务行业等,都是紧缺人才。
一般就业可以去:国家安全部门,公检法部门,大型集团企业,银行,证券公司,基金公司,互联网公司等,只有技术到位,薪资待遇都不是问题。
01 - 思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了,当然也有很多其他优秀的入门书籍,在京东上搜“数据分析”,你会发现很多很多书,随便挑两本看完,你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然,这个阶段不要求你弄懂所有的知识点,主要是了解分析流程与基本概念,之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝,就靠这两本书了:)
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多,就挑记笔记比较多的吧
SQL:《零基础学SQL》
Python:《Python编程 从入门到实践》
R语言:《R语言实战》
EXCEL:《数据图形化,分析更给力》
PPT:《PPT,要你好看》
逻辑表达:《金字塔原理》
03 - 业务理解篇
其实每个行业的业务入门书籍不同,但是基本的商业知识要先了解下的。
了解商业模式套路:《商业模式新生代》
图形化思考,商业常识:《餐巾纸的背面》
数据分析行业的常识:《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》
总而言之,看完两本书,学会SQL、Excel、PPT, 就当入门了
还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐,希望对你有帮助~
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到此,以上就是小编对于数据分析题库的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析题库的3点解答对大家有用。
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