财经数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于财经数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍财经数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 哪些财经金融数据网站靠谱，最好有折线图等数据分析的？
2. 有哪些软件可以免费获取股票财经数据？
3. python抓取网易财经的个股的财务数据，比如利润表，并分项保存到mysql，需要哪些步骤？

哪些财经金融数据网站靠谱，最好有折线图等数据分析的？

其实这种网站有很多看你具体的需求。

看股票的有东方财富，它旗下的天天基金可以看基金数据。想要更专业点的，我一般都在雪球网上查一些财经数具。雪球上还可以学习金融知识和理财知识。

现在网络上的各大门户网站都有财经频道上面有专业大V发布信息，都有你想要的。

希望我的回答能帮到你。

有哪些软件可以免费获取股票财经数据？

对于股票财经数据可以分为两种，一种是大趋势、大环境的财经数据可以做到大格局的判断，对于这种经济数据建议在《华尔街中文网》进行查找，相对来讲数据比较直观，新浪财经以及东方财富网的财经新闻存在一定的偏差或者和谐；还有一种是短线热点消息或者题材消息，可以参考财联社或者选股宝这类的实时经济消息数据，更加快捷！

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看了一下其他的回答，都是通过现有的软件来获取股票财经数据，其实python也可以免费获取股票财经数据，主要用到tushare这个包（一个免费获取股票财经数据的第三方库），下面我简单介绍一下吧，实验环境win10+Python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.安装tushare，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行，如下：

2.安装完成后，我们还需要到tushare***注册一下，获取一下token，后面的代码要用到，如下：

3.最后，我们就可以获取股票数据了，***有详细的文档教程，主要包括日线行情、周线行情、月线行情、复权行情、停复牌信息、每日指标、复权因子等，下面我简单介绍一下：

• 获取股票日线行情数据，测试代码如下：
  

程序运行截图如下，包含有开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等股票信息：

• 获取月线行情数据，测试代码如下：

程序运行截图如下，就是我们获取的那些股票月开盘价、收盘价、成交量等信息：

• 获取复权行情数据，测试代码如下：
  

程序运行截图如下，已经成功获取到复权行情数据：

• 获取每日指标数据，代码如下：

程序运行截图如下，已经成功获取到股票换手率、量比、市盈率、总股本、总市值等数据：

• 获取复权因子数据，代码如下：

已经成功获取到复权因子数据：

就介绍这么多吧，更多示例可以查看官方教程，很详细，后面也可以结合matplot和mpl_finance对获取的股票数据进行可视化，感兴趣的可以搜一下，网上有相关教程和资料，当然，你也可以利用相关软件或网站来获取股票数据，都可以，我这里就是提供一种思路，感兴趣的可以尝试一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

python抓取网易财经的个股的财务数据，比如利润表，并分项保存到mysql，需要哪些步骤？

python爬取网易财经的个股财务数据，所需要的步骤和普通网页的爬取步骤相类似，唯一要注意的是大公司的网站，可以认证系统比较多，需要你破解一下。

Python访问网易财经网站-无需验证

如果网站是不需要验证的，那我们就可以很轻松就能访问到对应网站的网页进而爬取相应的内容。一般我们通过requests模块就可以做到，形如：

import requests

html = requests.get('***://***.a-hospital***/w/%E4%B8%AD%E6%***%A5%E5%8F%8B%E5%A5%BD%E5%8C%BB%E9%99%A2')

Python访问网易财经网站-需要验证

这个就相对于来说复杂的程度有轻有重，简单点的只需要我们添加一下***的headers头部信息，比如像下面这样的：

再复杂的就需要研究网页的证书，当然网易财经虽然可以登录，但是对于提到的问题需要爬取的数据，是可以不需要登录的，所以网站登录这一块的验证就不需要研究。

网站登录后的网页分析，使用Python对网页数据进行解析

在前面步骤的基础上，已经实现了登录，那接下来我们就需要研究如何解析页面，这就需要我们对网页的结构相当的了解，然后利用正则表达式或者特定的包进行html解析。

比如，提问中提到的利润表数据，我们找到对应页面中的内容，如下显示：

如上图显示，然后我们通过查看源代码，点击右键->查看网页源代码，CTRL+F查找一下利润表在源代码中是否存在，如果存在表示你就不需要再动其它脑筋了，如果不存在你就要好好研究一下页面中的JS调用。***的是，这部分数据是在源代码中就存在的。

接下来就是利用相应的模块比如lxml模块，对网页的结构进行解析，将其中的数据解析出来，然后按照一定的格式存储在Python的元组中。以便更新到数据库中的表里。

Python解析后的数据插入/更新到mysql中

首先，需要我们在Mysql中建立相应的表，即表的模型设计；

其次，需要我们根据表的结构，利用python将数据写入到对应的表中。在这里需要说明的是，连接Mysql可以使用MySQLdb模块，即import MySQLdb就可以连接上Mysql的数据库，进而进行数据的相关操作。

到此，以上就是小编对于财经数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于财经数据分析的3点解答对大家有用。