零售行业数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于零售行业数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍零售行业数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 服装的零售督导的工作职责内要做哪些数据分析报表？
2. 零售实体店如何分析会员数据？
3. 如何建立零售行业的数据分析模型？

服装的零售督导的工作职责内要做哪些数据分析报表？

分析离不开数据，这就要求数据准确性与可比性，从你从事的行业来看，我个人有以下看法。

1、每月的销售数量，最好是数量及销售额，将每月分解到每天，将每月的数量形成图形，看到其中的规律，一年做一个图，寻找规律。

2、同期比与环比的数值，这些数据与***任务的差距，可以在一个图标中用曲线表示，能很清楚的看出规律。

3、通过这数据能看出什么款式受欢迎，占的比重不同，相应的调整你个侧重点，将实际数据大于***数据

零售实体店如何分析会员数据？

分析会员数据其实能够看到的也就是那么几个。从每天的数据分析起，一周一个总结，一月一个总结，一年一个总结。

无论是积分折扣会员制还是充卡消费会员制，会员消费都要在收银系统中区分开来，以便于数据汇总分析。

下面我们就来看看常规会员分析些什么数据。

1、每天（每周，每月，每年）会员消费次数以及总金额占比是多少。这样可以分析出来会员制对于店面宣传作用如何？以及是否应该加强会员制的知晓度和***政策？来取得更多的会员。

2、会员平均单次消费的金额水准。这个数据可以反映出店内产品的受欢迎程度，以便及时调整产品风格方向。来取得更多的消费。而且这个数据还能反映出会员的消费档次，及时对店内商品价格档次进行调整。

3、平均单个会员的购买周期。这个简单来说就是复购率。从复购率的大小完全可以看出店内产品的活动及折扣力度是否需要调整，店内产品的整体质量及风格是否合乎大众会员期望。还能估算出店内产品的使用周期，预估各种费用成本周转资金。这样的数据可以直观感受到客户黏着度的大小，想出对策增加复购率。

上面3个是最最常规的分析方法，也是从一个宏观大概念进行分析，当然真正的数据分析师分析起来远远不止这3个数据。

从零售系统中将数据导入BI工具，根据会员价值评估体系的指导来展开零售会员分析。

会员价值评估体系主要包括忠诚度、购买力、价格容忍度三大板块。其中忠诚度需要关注会员最近一次消费时间、消费频率；购买力关注消费金额、最大单笔消费占比；价格容忍度则重点关注特价商品消费占比，高单价商品消费占比。在BI工具上做零售会员分析时，注意就以上内容展开数据可视化分析。

详细的零售数据分析可参考奥威软件零售BI解决方案，参考奥威软件BI报表体验中心中免费体验的零售数据分析报表模板。

如何建立零售行业的数据分析模型？

商品分析应该是零售行业最最关注的点，无论是领导或是业务人员，都会面对以下问题：

到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？哪些商品应该淘汰？应该淘汰的商品销售额占比是多少？同一种商品的价格区间分布是怎样的等等。

为此，我用FineBI整合了多个业务系统中的数据，进行数据加工、清洗后，进行下面三个分析，ABC分析：根据商品对店面销售的贡献度及顾客对商品的本身的需求，按照70%，20%，10%将商品分为A，B，C分类，并进行分类数据分析，包括 SKU数量，销售金额，库存金额。商品价格带分析：商品价格带分析是零售商在做市场研究时经常使用的方法，通过分析同类商品不同价格带的销售额，销量，掌握此类商品用户的消费层次及数量，勾画出超市对该商品的基本需求。从而超市***购再根据店面定位来选择商品的***购层级及数量。品牌效益分析：通过对各品牌对应的销售额，利润，客单价，销售成本率等指标的月度变化趋势，进而评估该品牌的效益。

零售数据分析BI方案是奥威BI软件独有的行业解决方案，主要特点是务实、高效，用于针对性分析零售不同主题的销售数据，为提升销售额、销售利润提供直观高效的可视化分析报表（决策支持）。但这样说太虚，零售数据分析BI方案到底能够为零售企业提供怎样的决策支持，具体针对哪些零售实际问题？透过下文，我们来简单了解一下。

零售数据分析BI方案——商品销售分析 如商超，大大小小不同品类的商品众多，但这些商品受欢迎程度不同，销售量、销售利润也各不相同，怎样及时让时下最受欢迎的商品出现在客户眼前？奥威BI软件的零售数据分析BI方案基于商品信息和销售数据进行分析，能够直观凸显时下明星商品类别，让商超管理者得以及时调整商品陈列***，改变商品结合配置，让明星商品得以大幅度曝光，拉动销售额增长，同时通过合理的商品销售套餐等拉升相关商品销售额，提升销售利润。 零售数据分析BI方案——门店销售分析 如果说商品销售分析更多地是从单个门店的商品销售分析上入手，帮助该门店及时把握市场风向，灵活调整商品陈列、销售***，那么这里的门店销售分析则是从整个销售区域或整个企业的管理角度去分析各个门店的销售盈利能力，通过门店销售数量、销售金额、毛利润等指标进行分析，快速洞悉企业不同门店的销售盈利情况，并从中找出销售盈利不佳门店，进一步分析找出该门店存在的销售问题，及时调整营销策略，提升门店销售盈利能力。 奥威BI软件独有的零售数据分析BI方案，不仅囊括了商品、会员、门店、仓库等符合零售行业特色的可视化分析模块，更具备高效灵活适应，及时完成海量数据分析、筛选，帮助零售企业更快人一步读懂市场风向，更快把握市场流行风向，将时下最热、最新商品调整到明显货架，并根据销售数据反馈及时调整配套商品销售策略，提升整体销售额、销售利润。 从整体看，奥威BI软件推出的这套零售数据分析BI方案是一个全方位、高效落地的零售决策***方案，一旦落地不仅仅是商品销售额、销售利润得以提升，更能***企业合理进货，减少库存积压。某种意义上，奥威BI软件这套拎手数据分析BI方案不仅是用于***决策的方案，还是一款零售企业开源节流方案，能在减少损耗的同时提升利润。目前，这套零售数据分析BI解决方案已在奥威BI软件官方网站上有详细介绍展示，在***的BI可视化分析报表展示平台上还有现成的零售数据分析BI解决方案报表效果展，欢迎零售行业各大小企业随时浏览，进一步了解评估该套零售数据分析BI方案落地效果。

到此，以上就是小编对于零售行业数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于零售行业数据分析的3点解答对大家有用。