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nihdff 2024-10-02 数据 11 views

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大家好,今天小编关注一个比较意思的话题,就是关于人口数据分析问题,于是小编就整理了3个相关介绍人口大数据分析的解答,让我们一起看看吧。

人口大数据分析-{下拉词
(图片来源网络,侵删)
  1. 人口流量大数据如何统计?
  2. 第七次全国人口普查分析?
  3. 人口普查属于大数据么?

人口流量大数如何统计

目前,我国人口统计调查主要有三种方式:

一是全国人口普查,每十年开展一次,在尾数逢“0”年份进行,普查数据在《中国人口普查资料》上发布。

二是全国1%人口抽样调查,在尾数逢“5”的年份进行,调查数据在《全国1%人口抽样调查资料》上发布。

三是全国人口变动情况抽样调查,样本量约占总人口的1‰,除普查年份和1%人口调查抽样年份外,每年进行一次,调查数据在《中国统计年鉴》和《中国人口和就业统计年鉴》上发布。

上述三类人口数据的主要统计指标均会在国家统计局数据库中的年度数据中公布。

第七次全国人口普查分析?

第七次全国人口普查是中国在2020年开展的全国人口普查,普查标准时点是2020年11月1日零时,彻查人口出生变动情况以及房屋情况。

普查对象是普查标准时点在中华人民共和国境内的自然人以及在中华人民共和国境外但未定居的中国公民,不包括在中华人民共和国境内短期停留的境外人员。普查主要调查人口和住户的基本情况,包括姓名、公民身份号码、性别、年龄、民族、受教育程度、行业内容

第七次全国人口普查结果公布,全国人口共141178万人。

中文名

第七次全国人口普查

外文名

The seventh National Census

标准时点

2020年11月1日零时

彻查

人口出生变动情况以及房屋情况

出自

关于开展第七次全国人口普查的通知

普查内容

主要调查人口和住户的基本情况

全国人口

1411778724人

入户时间

2020年10月11日至12月10日

男性人口

723339956人

女性人口

688438768人

总人口性别比

105.07

普查公报

第七次全国人口普查公报

出生性别比

111.3

公布的第七次全国人口普查主要数据情况显示,全国现有人口共141178万人,这与2010年第六次的全国人口普查数据相比较,增加了7206万人,增长5.38%,年平均增长率为0.53%,比2000年到2010年的年平均增长率0.57%下降0.04个百分点。我国人口的主要变化反映了我国经济社会和人口发展历史进程。

同时普查数据也反映出我国人口发展中面临着一些结构性矛盾,如劳动年龄人口和育龄妇女规模下降,老龄化程度加深,总和生育率下降,出生人口数量走低等。

1,全国以2020年11月1日零时为标准时点开展全国省,市,县,乡,村级共组建的67.9万个普查机构开始普查。

2,全国总人口为144350万人。共有家庭户49416万户,集体户2853万户。人口地区分布为东部地区人口为56372万人,中部地区人口为36469万人,西部地区人口为38285万人,东北地区人口为9851万人。男性人口为72334万人,女性人口为68844万人。城镇人口为90199万人,乡村人口为50***9万人。汉族人口为128631万人,少数民族人口为12547万人。

人口普查属于大数据么?

不能,因为这类数据产生速度慢,类型少,通常使用传统数据处理方法就能获得想要的结果,所以不能称为大数据。

大数据的4个特点:体量大,类型多,速度快,收益广

何为“大数据”,其实到现在为止也没有产生出公认的明确定义,但按照目前接受度比较广的一种定义方式,即在维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中,对大数据做了如下描述:”指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而***用所有数据进行分析处理。”

IBM还提出了大数据的5V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

按照第一种对大数据的定义方式,我们可以看到,大数据首先不是传统的数据抽样***集,而是对数据的完整收集,从这个角度上来看,“人口普查数据”在部分维度上仍然是抽样的,即它是为了了解国家人口分布规律而进行的一项数据调查,而不是单纯为了记录这些数据,所以人口普查数据本身带有很明确的针对性。而大数据则不会在***集过程中预设***集的目的,更不会强加先验,只有这样,才能完全复刻现实世界,从而利用各种数据挖掘技术从数据中发掘知识

按照IBM提出的5V特点,也能发现,“人口普查数据”在大量、多样,尤其是低价值密度等几个特点上,都不是很贴合。首先,相比较常见的大数据种类,人口普查数据的量级的确算不上“大量”,其数据种类也较为单一。最重要的是,普查问卷都是经过精心设计的,每一项数据都携带了大量信息,这显然不能算是“低价值密度”。

以上就是我对您的问题一些理解和看法,希望对你有启发。

到此,以上就是小编对于人口大数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于人口大数据分析的3点解答对大家有用。

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