电商行业数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电商行业数据分析的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电商行业数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 电商数据分析指标详解？
2. 商务数据分析和应用专业的区别？

电商数据分析指标详解？

电商数据分析涉及很多指标，以下是一些常见的指标以及它们的简要说明：

1. PV（Page Views）：网站页面浏览量。表示用户访问网站或特定页面的次数。

2. UV（Unique Visitors）：独立访客数。表示在一段时间内访问网站的不同用户数量。

3. 转化率（Conversion Rate）：浏览者进行了某个行动或交易，比如购买、注册等，所占的比例。

4. 退换货率：由于商品质量或其他原因导致的退款和退货量占总销售量的比例。

5. 回头客率（Repeat Customers）：曾经购买过商品并再次购买同一商品或其他商品的人数占总消费人数的比例。

6. 客单价（Average Order Value）：每个订***均购物金额。即总销售额/订单数量。

7. 留存率（Retention Rate）：在某一个时间段内曾经购物过且在规定时间内再次购物的用户数量与总购物过用户数量之比。

8. 直接访问量/Direct Traffic：没有经过搜索引擎、广告等其他渠道直接输入网址进入网站的用户数量。

9. 搜索引擎流量/Search Engine Traffic：通过搜索引擎进入网站的流量，包括有机搜索流量和付费搜索流量。

10. 社交媒体流量/Social Media Traffic：通过社交媒体渠道进入网站的流量。

以上是电商数据分析中常用的指标，但要根据具体情况选择合适的指标来进行分析。

一、市场类 市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况,是企业制定经营決策时需要参考的重要内容。1行业销售量：在一定时问内行业产品的总成交数量。

二、运营类 在企业运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据,以及供应链 数据,整理并分析各类数据,对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。

商务数据分析和应用专业的区别？

首先，商务数据分析与应用专业以培养电子商务领域的技能型人才为主，而大数据专业的教育目标是培养大数据相关领域的各类人才(含专科教育)，从课程设置来看，大数据专业涵盖的内容更多一些，涉及到数据的***集、整理、存储、分析、呈现等内容，而商务数据分析与应用专业则以数据分析和呈现为主。

从就业岗位来看，大数据专业的毕业生可以从事大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等岗位，而商务数据分析与应用专业的毕业生往往会集中在数据分析岗位(电子商务运营等)，所以从就业岗位的适应性来看，大数据专业更具优势一些。

由于大数据专业属于典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，所以不同高校会根据自身的教育***分配情况来设置具体的课程，比如一部分高校会以计算机专业为基础来打造大数据专业，还有一部分高校(财经类)会以统计学专业为基础来打造大数据专业，但是总的课程体系还是比较统一的，比较注重学生技术能力的培养。

商务数据分析与应用专业通常是以电子商务专业为基础进行打造的，也可以说是电子商务专业为了适应大数据时代而打造的新型专业，课程内容涉及到统计学、计算机和电子商务三大块内容，也会涉及到一些管理类课程。在就业岗位方面，该专业依然以电子商务领域的相关岗位为主，但是加强了数据分析能力。电子商务领域在大数据时代会释放出一些基于数据分析的岗位，而这些岗位往往就是商务数据分析专业毕业生比较适合的岗位。

到此，以上就是小编对于电商行业数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于电商行业数据分析的2点解答对大家有用。