电力大数据分析-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电力大数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍电力大数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据能带动什么产业？
2. 为什么腾讯、阿里、苹果都把大数据中心设在贵州，除了电力、地理位置还有没有其他原因？
3. 大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展？

大数据能带动什么产业？

要说大数据能带动什么产业，首先还是先来看看大数据主要应用在哪些行业。

第一，制造业。利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产***与排程。

第二，金融业。大数据可用于金融领域的高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析。

第三，汽车行业。大数据和物联网技术可用于无人驾驶汽车。

第四，互联网行业。借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

第五，餐饮行业。利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

第六，能源行业。随着智能电网的发展，电子公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

第七，物流行业。利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

第八，生物医学。大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA，了解更多的生命奥秘。

等等……事实上，大数据的价值远不止于此，未来大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

为什么腾讯、阿里、苹果都把大数据中心设在贵州，除了电力、地理位置还有没有其他原因？

说一个可能很多人没有想到的因素吧，我觉得还有一个因素就是：战略安全因素。

其实除了气候凉爽（在贵州夏季很多家庭几乎很少用空调的），有节能的优势，贵州天然的地形地貌，还特别有助于数据的安全储存。

为什么？看看贵州近年来修的这些大桥，就知道了，如果没有这些世界级别的高桥工程，贵州的交通，这几年改善也不会这么迅速，有了高桥，和外界的联系才更加通达。

可以想见，贵州这个地界，算是一个易守难攻的地界，那么多峡谷、深壑，形成一条条天然的护城河，***如是在战争年代，如果没有高桥通往外界，而且还有那么多天然的山洞，可想而知，数据放在这块土地上，还是很安全的，很多年前，就有人把西南称为战略储备的“西南大后方”，比如当年的三线建设等。

另一方面的因素，我能想到的，就是贵州尤其是省会贵阳，在西南板块的交通枢纽地位。

有人说，贵州不沿边、不沿江、不沿海，怎么会成为交通枢纽呢？但是，现在的高铁时代，可以说，贵阳的地理区位刚好处在西南腹地的核心枢纽区位，北有川渝，西控云南，南下两广，东进湘楚，算是整个西南大纵深腹地通往广东、广西出海口的必经之途，也是川滇沟通中东部的必经枢纽。

高铁时代，贵阳几乎已经成为枢纽性的城市，甚至有人把贵阳称为“西南小郑州”，大家知道郑州在中原地区，被称为“火车拉来的城市”，而贵阳作为诸多高铁线路的关键节点，这样的枢纽区位效应，不止是在省内的枢纽，而且还可以辐射到省外乃至整个大西南板块。

未来的贵州和贵阳，作为战略后方，一定是更安全的所在，作为交通枢纽之地，也会成为信息交汇流通的核心，那么，把大数据中心这些放在贵州、贵阳也就是一件水到渠成的事，但是，我认为，贵州、贵阳的野心，应该还是并不止于充当机房的，数据就是未来的“金矿”，对其进行开发和运用，才是更有高附加值深加工产业，而贵州和贵阳，最近这些年，也在朝着“中国数谷”逐渐迈步，连一些商业界的大佬名人都很看好这块土地，比如马云都说，这里可能会成为中国未来最富有的地方之一。

大数据落地应用如何促进人工智能领域的创新发展？

我们从系统层面规划推进AI创新，形成良好的产业生态，核心就在于优化算力与数据，浪潮AI一直致力于为用户提供更快、更智能的领先AI算力产品和解决方案。以尖端计算技术打造领先计算平台，布局上市最全最强的AI计算产品阵列，适应持续进化和日益多元的AI计算场景，驱动人工智能创新发展。基于敏捷的产品设计和开发能力，浪潮率先推出支持NVIDIA A30及A10芯片的AI服务器产品，并率先实现量产，丰富了浪潮基于NVIDIA® Ampere 架构的服务器产品组合，可提供更多样化的产品部署，全方位满足不同行业、不同量级、不同场景的AI计算需求。

目前，基于NVIDIA® Ampere架构的浪潮AI服务器已应用到美国西北大学费恩柏格医学院的智慧医疗项目中，为其AI医疗研究提供从数据提取、数据清洗、模型训练、模型优化到模型部署的全流程算力保障，帮助其提高AI模型训练效率十倍以上，数据处理效率提升百倍以上，加速顶尖智能医疗技术应用落地。除此之外，支持NVIDIA® Ampere 架构的浪潮服务器也被广泛应用在各行业的深度学习、图像识别、自然语言理解、智能推荐等智能场景中，助力企业用户加速AI创新。

谢邀！

大数据像大海，是冰雪融化、山溪、江河、湖、地下水、雨雪交汇而成，用且统筹。没有绝对的私有和商业买卖。

大数据是生产、消费、***、公务等社会和经济活动产生，每个环节都是“生产者”，只能统筹规划落地，本身不能商业化。

人工智能，让机器和工具拥有人的智慧和能力，是算法、设定规则、机械电气原理、工艺等手段综合对数据的应用。

所以，您说的如何促进，首先要知道是什么？为什么？然后是升级改善手段、提高能力应用数据，让机器和工具能够有效地高效地替代人类的一些工作、协助工作，最终打造舒适的智慧生活、智慧地球村。

一定要注意网络安全和数据安全。

人工智能发展的核心因素之一就是大数据。近年来，大数据的支持和落地应用在人工智能各个领域的快速发展中发挥了非常重要的作用。随着海量数据的训练，人工智能产品的可用性和性能将逐步提高，这将为人工智能产品的最终登陆奠定坚实的基础。

随着5G通信的应用和产业结构升级的不断深入，人工智能产品在未来将不可避免地落入广阔的工业领域。在这个过程中，工业数据的收集、整理和利用变得越来越重要。随着消费大数据维度的不断提高，基于消费大数据的产业结构已经成熟，下一步的发展必然会在产业领域寻找更多的机遇。从这个角度来看，在工业互联网阶段，如何利用大量的工业数据来推动人工智能产品的应用将是一个重要的发展方向。

大数据登陆应用如何促进人工智能的创新和发展

人工智能在工业领域的应用有很多细分，创新的空间也很大。因此，人工智能产品在工业领域的应用无疑是一个新的价值领域，必将吸引大量企业的加入。当然，人工智能产品在工业领域的应用需要一个基本条件。这种情况就是物联网系统的建立。物联网将是人工智能产品登陆应用的重要场景。

物联网和人工智能的结合将解决三个问题。一个是数据收集的问题。物联网可以收集大量的行业数据。第二是解决计算能力的问题。由于物联网平台通常建立在云计算平台上，计算能力可以得到有效保证。第三，物联网在生态上是成熟的。成熟的生态学是人工智能创新的基础。

本人还是十分看好AI+大数据的发展，欢迎大家多多关注并讨论交流。

人工智能、云计算、大数据、移动互联共同形成的技术生态圈具有以下特点：

大数据：不断积累的大数据促使智能交互可以不断自我***；

人工智能：基于深度神经网络技术的模型实现数据智能处理，扩充了应用人群，降低了门槛；

云计算：解决了传统的嵌入式移动设备运算能力和电力供应不足的问题，降低了硬件成本，使大规模应用成为了可能；

移动互联：设备数量大，提供了大量数据来源。借助大数据、云计算，人机交互等人工智能在技术不断发展。

大数据为人工智能提供知识库和决策来源，而云计算让大数据的运算处理成为了可能，这一切都能使人机交互不断迭代，更加精准。例如：苹果手机应用Siri可以有效完成语音识别、Face++提供精准的面部分析技术，可以从图片或实时***流中分析出人脸的性别、年龄、种族及表情。科大讯飞的讯飞超脑可以高考答题、微软的虚拟个人助理Cortana可以判断对话主体是同一个还是新的，谷歌收购的Deepmind可以控制电子游戏并取得胜利，百度深度学习研究院开发的百度大脑可以达到2-3岁智力水平等。

中国人工智能市场未来五年将处于高速发展阶段，2017年底中国人工智能市场规模将达到10.***亿美元，IDC 预测到2022 年市场规模将达到98.4 亿美元，2017-2022 年复合增长率达到54.5%。

行行查，行业研究数据库 ***s://***.hanghangcha***

到此，以上就是小编对于电力大数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于电力大数据分析的3点解答对大家有用。