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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据分析 英文的问题,于是小编就整理了5个相关介绍大数据分析 英文的解答,让我们一起看看吧。
大数据(英语:Big data),又称为巨量资料,指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。
数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言,大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据并没有统计学的抽样方法;它只是观察和追踪发生的事情。因此,大数据通常包含的数据大小超出传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步,发布新数据的便捷性以及全球大多数***对高透明度的要求,大数据分析在现代研究中越来越突出。
大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理,需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征:数量,种类,速度。准确的来说可以用大量,多样性,速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数据。
HVA分析是指高价值活动分析,是一种管理工具,用于识别和优化组织中的高价值活动。它通过对组织流程和任务进行评估,确定哪些活动对实现组织目标最为重要,并提供改进建议。
HVA分析有助于提高效率、降低成本、优化***分配,并帮助组织专注于关键任务。通过识别和优化高价值活动,组织可以提高绩效和竞争力,实现可持续发展。
HVA分析通常包括数据收集、流程分析、评估和改进***等步骤,以确保有效的实施和持续改进。
HVA 定义: 灾害易损性分析
灾害易损性分析
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数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略***。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制
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面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵,记载的是n个时间节点上,m个对象的某一数据指标。面板数据是按照英文的直译,也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等。由于国内没有统一的说法,因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些。说面板数据也是比较通用的,但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义,故很多研究者不愿使用。
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