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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于spss数据分析案例的问题,于是小编就整理了3个相关介绍spss数据分析案例的解答,让我们一起看看吧。
放在第一步,你先把数据导入spss s,再文件那个方面引入数据分析,接下来的话,你可以通过刻度或者回归面板的方式选择嗯,数据合适的一个分析的方法,通过分析方法的选择的话,你可以更好的判断你的数据想得出的结论,其中比较常见的有因子分析法或者主城文分析或者李克特的量表等各种方式
案例:根据变量"性别"(1代表男,2代表女),把数据库拆分成两个,分别为:性别为"男"的数据库,性别为"女"的数据库。***用频数分布表描述研究对象的"水平"级分布状况。
SPSS步骤:
1.点击数据。
2、点击拆分文件。
3、比较组:把A1(你孩子的性别)选到分组依据。
4、点击"确定"。
5、在数据视图右下角的状态栏就会出现"拆分依据A1"。说明数据库处于拆分状态。
6、做一个单选题的频数分布表,验证拆分后的效果:点击分析--描述统计--频率,把A2(你孩子的年级)选到"变量"列表。直接确定,看看下图。
7、我们把A1(性别)作为拆分依据,所以,数据库被拆分成了"男生"和"女生"两个数据库。同时出现了"男生"年级分布的频数分布表,和"女生"年级分布的频数分布表。
1、通过快捷方式,打开SPSS分析工具,默认显示在数据编辑器。
2、点击变量视图,添加两个变量分类(字符串类型)和数量(数值类型)。
3、切换到数据视图,在分类和数量两列添加数据。
4、点击工具栏中的数据,然后选择拆分文件。
5、打开拆分文件窗口,然后选择按组来组织输出。
6、将分类和数量移到右侧小框框中,然后点击确定按钮。
7、返回到数据视图选项卡,表格按照分类分组显示出来。完成效果图。
0.你这个问卷设计得有问题,我用你的数据做了个问卷的项目分析:分别是题总相关、题项区分度。
两项分析得出的结果都不是很理想。1.在题项总相关那里,只有域名规范、响应速度是显著的,即是跟你的问卷目的相关。
2.而在体相区分度那里,只得出定制服务、域名规范、隐私说明、响应速度、语言版本这5项的数据。首先说明了只有这5项数据符合spss的检验要求。因为从你你的统计数据也可以看出,1、2、5、6、10(对应信息检索、网站地图、域名规范、版权说明、ICP备案)五项都是相同的数据,说明没有区分度,不存在统计意义!! 而在制服务、域名规范、隐私说明、响应速度、语言版本这5项里,得出的区分度分析都不显著,均没有鉴别度,不能鉴别出不同问卷回答者的反应程度。
3.结论:主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性(比如P个指标),重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。以上的结果表明,是在是提不出至少两个相互无关的指标(主因子)来分组,因为你的题项没有区分度,相关性很强。素以你的问卷设计有问题,需要从新设计题项或者答案!!所以不能进行主成份分析。希望能帮到你!! 、 好辛苦啊,给分吧~~~~~!!我没金币了··T T
到此,以上就是小编对于spss数据分析案例的问题就介绍到这了,希望介绍关于spss数据分析案例的3点解答对大家有用。
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