excel数据分析师-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于excel数据分析师的问题，于是小编就整理了6个相关介绍excel数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析师好不好学？
2. excel数据分析有前途吗？
3. 数据分析师可以兼职吗？
4. 产品数据分析师需要学什么？
5. 数据分析师新手一般多久入行？
6. python数据分析师的就业前景如何？

数据分析师好不好学？

好学，零基础就可以入门，因为都从Excel开始讲。也不好学，如果要做高级数据分析师，后面要学R语言和python，肯定是有一定难度的。网上可以找些***看看体验一下，像达内、大讲台这些机构，也都有免费的试听课程。

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国***和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和***，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

excel数据分析有前途吗？

有前途。数据分析师的主要工作是从公司现有数据中提取有价值的信息，这个价值信息要依据公司行业而定发展前景不错，现在企业数据量越来越多，但一直没有加以利用，现在都越来越重视数据分析，但有经验的数据分析师却很少，所以人才缺口还很大。

数据分析师可以***吗？

因为基数大，所以这类岗位通常鱼龙混杂。有些虽然叫数据分析师，但是每天只需要和Excel打交道，完成leader布置的表格整理工作就行。混个几年，成为一位数据分析主管，给下面的新人继续布置Excel任务。

产品数据分析师需要学什么？

数据分析师需要学习基础的Excel、 Python、SQL等数据处理工具，还需要掌握一些可视化的工具帮助更好的呈现，需要学习商业知识架构，有一个良好的分析思维习惯。

现在很多人对于数据分析师的认知还是会有一定的偏差，其实数据分析师并不是仅做一些简单的数据处理及报表的工作，并不是会Excel、 Python、SQL等工具就是数据分析师了，它是一个职业，不要理解为一个简单的工具学习。

数据分析师除了需要掌握一些数据处理的工具，还需要具备商业知识架构，需要会把商业知识和数据结合起来，同时需要养成良好的分析思维习惯，也包括一些软性技能，这样才能利用数据的价值，帮助企业解决问题，推动企业的发展。

数据分析师新手一般多久入行？

大概最少一年时间。数据分析师新手需要先去学习数据处理，比如简单的sql语句，懂得基本的增删改查，还要会excel，要用excel来做数据展现和图标绘画。

其次要懂得统计分析原理，常规分析，包括数据波动归因，数据分类，指标建设，另外还要学习数据预测等等。

python数据分析师的就业前景如何？

未来就业前景还是很不错的，但是越往后发展，综合能力要求越来越高。从目前来看，数据分析师往后将分化成2个大的方向：（1）偏技术方向，掌握更多的大数据技术如Python、r语言等，更全面的数据分析及可视化的工具如excel、spss\sas、tableau等BI工具，精通数据分析及可视化的实现过程、擅长程序语言。（2）偏应用/业务方向，掌握更多的业务知识、管理知识、商业知识，对数据本身具备远大的洞察力、对数据的价值认知深刻，精通于数据产品化、商业化、数据变现等 没有好坏、高低，只有更适合自己潜质的方向

说了这么多，想做高薪且未来前景好的Python数据分析师还有有真正的技术和充足的知识才行，毕竟企业招人最看重的还是技术，而不是空口说白话，

根据我的了解，百战程序员学习出来的Python学生就业都很不错，据说是百分之70-80的就业率，因为百战程序员的Python是从0开始学习的，一直会学到项目实操等等这些，可谓是实打实的教学方式，有兴趣的小伙伴可以去了解下

到此，以上就是小编对于excel数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于excel数据分析师的6点解答对大家有用。