如何使用数据分析(如何使用数据分析库)
如何使用Excel做数据分析 1、,以office07版为例;新建并打开excel表格,如图 2,首先添加数据分析插件,点击左上角...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于如何提高数据分析能力的问题,于是小编就整理了2个相关介绍如何提高数据分析能力的解答,让我们一起看看吧。
1首先,打开Excel软件,点击文件选项卡,在弹出的菜单中点击选项。
2弹出Excel选项对话框,在左侧的导航中点击加载项,在列表框中点击分析工具库,再点击底下的转到。
3弹出加载宏对话框,将分析工具库前面的方框打上钩,点击确定。
4接下来在Excel界面中点击数据选项卡,在功能区中就看到了数据分析。
5点击数据分析,弹出对话框,在分析工具列表框中选择需要进行的分析工具,点击确定。
6弹出该分析工具的对话框,设置好输入区域,分组方式,输出选项等参数,点击确定就可以了。
谢邀,我是Excel大全,每日分享实用的Excel小技巧。
这里,我将从以下几个部分分享,Excel中如何快速提升数据统计、分析效率?
(PS. 只分享下具体思路,相关的技巧,可以到我头条上找)
希望能帮到你:
01 规范的数据源
“好的开始,是成功的一半”,有了规范的数据源,统计分析将事半功倍!
这点在统计分析中,我认为是最重要的,比各种各样花枝招展的技巧要重要。
多年的职场中,我发现,身边大部分同事统计效率低下,最主要的原因,并不是Excel不熟悉,并不是技巧不够多,而是,数据源不规范。
他们在做数据分析时,往往需要花大量的时间在规范数据源上。如:
出现了文本型数字;
不统一的日期格式;
不一样的简称信息;
等等等等
所以,规范的数据源,是最重要的!
之前的回答中,我就分享过一些良好的数据习惯,需要的朋友,可以翻下我的相关回答。
02 使用快捷键,效率提升看得见
我向来喜欢使用快捷键,两三个按键能搞定的事情,向来不劳烦鼠标!
快捷键,提升效率最快的方式,也是简单实用的技巧!
在Excel中,快捷键也是无处不在的:
鼠标在功能菜单上稍作停留,即刻有快捷键提示和功能简介;
按住Alt键,菜单上有字母提示,这是通用快捷键;
网上有很多的快捷键对照表,需要的可以打印出来看看,这里送大家一张我珍藏的速查表
03 扎实的函数基础,是统计分析的不可或缺的
函数,是Excel中最重要的一个部分,也是用好Excel必备技能之一。
想用好Excel,提升效率,必会Excel函数公式!
Excel提供了几百个的函数,每个函数针对不同的用户需求点。
熟练运用各种统计函数,自然就能提升统计分析的效率。
试想下,本来一个函数就能搞定的统计,非要自己搞个复杂的算法,那不是自讨苦吃。
顺便分享下几个函数使用的小技巧:
函数向导:菜单“公式”-“插入函数”,这里,Excel将一步一步带你找到需要的函数,并指导你如何使用;
函数分类:菜单“公式”-函数分类,财务、逻辑、文本、日期、查找、数学、统计、工程等分类,有空多看看,熟悉下相关行业的函数,用到时,自然而然能想到;
帮助:按下F1,这里是Excel的百科全书,输入关键词,就能找到相关的主题帮忙;
04 能用***表的,我绝不用函数
***表,也是我最喜欢使用的功能之一,能用***表搞定的统计分析,我绝不用函数。
只要用过***表,就能体会到,Excel中统计分析的高效了:简简单单几个操作,只需拖动下鼠标,便能搞定日常工作中80%的统计分析,不信,你就试试,绝对超乎你的想象!
很多情况下,***表只需3个操作就能完成:
插入***表;
调整布局;
设置统计方式;
这里给大家举一个简单例子:
别怀疑,靠着这招,我已经横行办公室多年了。。。
自从用上***表,各种维度的统计分析,各种数据的分分合合,都是鼠标几个点击间的事儿!
05 PowerQuery
PQ官方的介绍“Power Query 是一种数据连接技术,可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要。Power Query 是 Excel 中可用的三大数据分析工具之一!”
好吧,PQ就是大数据分析工具,Excel2016中自带集成。
复杂的数据来源,文件、数据库、网站等各种来源的数据,交给PQ,妥妥的!
这,绝对是你处理复杂数据来源的大器,提高统计分析效率最好的依仗!
做个小结
Excel看起来很简单,实际上水很深!
功能是死的,但,思路是活得。
不管是做统计分析,还是处理业务数据,最重要的思路,谋定而后动!
先想好目标(最终的展示)和实施步骤(用什么功能来实现比较简单)再动手,就能事半功倍,效率才能杠杠的!
好了,这个问题,我就分享到这,欢迎评论区留言讨论!
我是Excel大全,码字不易,点个赞鼓励下呗,谢谢!
数据统计,分析的基础在于数据。提高统计,分析效率要熟练运用EXCEL函数与图表工具,要不断训练逻辑思维与业务能力。
1、分析的基础-数据
原始的数据的规范性
数据分析,70%的在于原始数据的收集,30%的时间用于分析,如果有相应的ERP系统,这个问题就好解决,如果没有,靠人工登记数据,就要注意相应的模板统一,数据格式的统一,数据的准确与真实。
举个例子:
以上数据收集,存在问题,日期与销量格式不统一,导致后续的计算,日期与销量无法参与计算与汇总。
2、函数与图表的运用
2.1 excel基础的函数必须掌握。
利用函数建立相应的数据模板,后续只需更新数据即可。
2.2 excel图表让数据可视化。
举例:
图表结合,更容易理解数据,更能反应问题。
3、分析的思维
用EXCEL 分析最终离不开业务与相应的场景,想得到什么样的结果,需要什么样的数据支持,用什么样的形式呈现,都是需要提前做好规划的。
举例:
以上是用EXCEL做的一个项目甘特图,当然您也可以根据自己的统计方案制定自己的***与方法。
希望这个回答可以帮助您,更多技巧与干货,请关注我,谢谢!
第一:一定要熟悉Excel函数的运用,这样才能确定你做的数据统计都需要运用到哪个函数来实现,确定了第一部才能往下进行,所以一定要熟悉各函数的运用
第二:一个行业做数据分析,一般都会固定几个函数,例如匹配查找VLOOKUP、数据***表、SUM求和函数、IF条件逻辑函数、countif统计函数,等等这些都是最常用的,所以要多学习多运用
第三:数据分析一定要学会用图表分析,发现数据中的稳定值与波动点,分析每个异常波动点波动的具体原因,各项数据是否有连带性,有连带性的可以综合对***析,而且要分析出各项数据的健康值的支撑点,并通过数据走势预测下一步的预案方法。
第四:如果你统计的数据较多,建议去报一个学习班,或者在网上头条上搜索些教学***,因为复杂的数据会运用到函数套嵌,一个逻辑函数公式会包含多个函数,学习很重要,学好并运用好excel对工作有很大帮助。
1.可以***用创建数据***表,数据***表=分类汇总+筛选)
2.高频率函数组合应用: IF/SUMIFS/COUNTIFS/DATEDIF/VLOOKUP/INDEX/MATCH等
到此,以上就是小编对于如何提高数据分析能力的问题就介绍到这了,希望介绍关于如何提高数据分析能力的2点解答对大家有用。
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