大数据分析的目的-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据分析的目的的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据分析的目的的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据是干什么的？
2. 大数据是什么意思？

大数据是干什么的？

很高兴能够和你一起讨论大数据是干什么的。

这些年以来，我们已经通过各种渠道听说过大数据；大数据出现的频率极高，给大家提供便利的生活支撑，也受到大家极高的关注。现在而今眼目下，好像开口闭口不提一下大数据，都觉得自己Low了的感觉。那我们就来了解一下什么叫大数据，了解大数据的特性，以及存在的危险。

大数据的定义

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。现阶段我们能够接触到的所有信息，都是大数据中的一分部。大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（时效）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五个特点。

一、Volume（大量）

大数据有多大呢。就以我们日常接触传统数据来进行恒量吧。

一个中文汉字2个字节，即2byte。

1 KB = *** B (KB - kilobyte)

1 MB = *** KB (MB - megabyte)

1 GB = *** MB (GB - gigabyte)

1 TB = *** GB (TB - terabyte)

1 PB = *** TB (PB - petabyte)

1 EB = *** PB (EB - exabyte)

1 ZB = *** EB (ZB - zettabyte)

简单的工式可能阻碍你的理解，那我们以一下常用数据来帮助你理解。

1、500G 普通笔记本电脑硬盘容量；

2、1TB 普通移动硬盘容量；

3、1ZB其中据相关资料显示，2011年，全球被创建和***的数据总量为1.8ZB；据预估：到今年年底（2020），全球大数据计算中心存储的数据可达到35ZB。

二、Velocity（时效）

大数据具有一定的时效性。

每一条数据，都是具有一定的时效性的。例如:几个月以前全球的***肺炎疫情累积确诊数量为0；截止目前为止，全球已经有超过300万人确诊感染***肺炎。每日今日头条呈现的新闻排行榜，也是不停地在变化。每一条数据的产生，到使用，到消亡，所经历的时间越来越短；热搜的排行十几分钟更新一次，实际上，信息的变化更快，快到超出我们的想像。

引用一句话：

就在刚刚过去的这一分钟，数据世界里发生了什么？
Email：2.04亿封被发出
Google：200万次搜索请求被提交
Youtube：2880分钟的***被上传
Facebook：69.5万条状态被更新
Twitter：98000条推送被发出
12306：1840张车票被卖出
……

以我们防控***肺炎中比较出***的健康码为例：

我们每个人在支付宝上传了我们的相关信息，支付宝根据我们的位置信息、通信信息、健康信息等等给我们及时更新健康码颜色。如果不具有时效性，那么这个健康码就毫无用处。

三、Variety（多样）

大数据的数据来源是多样化的，任何在网上能接触到的信息，或者能搜集到的信息，都会成为大数据的基本信息资料。

每个人的基础信息，包括姓名，年龄，性别，***号，电话号码，你日常通过社交软件搜索的内容等等；

每个地图的信息，经度，纬度，路由，你日常通过导航软件展现出来的信息；

音乐，***，文章，图片，你每天在网上浏览的海量数据都是大数据。

……

以上的所有所有，也就是我们人类能接触到的所有信息，都纳入大数据需要存储的范畴。

四、Value（低价值密度）

大数据的信息量太多，但是真正有效的，有价值的信息确相当有限。比如，某房产中介商获取了一百万人所有身份信息，但是，对他们有效的信息，只限定在该城市中，有购买能力，有购买需求的潜在对象；而其他所有的信息对于该中介来说，毫无用处。

对于所有的企业来说，能够从低价值密度中获得对他有效的信息，再对该信息进行精准处理，则相当重要。在这个年代，谁能最快速有效地获取大数据，提取大数据，处理大数据，再变成商业***，那他就能成为大数据时代的王者。

五、Veracity（真实性）

大数据的基础信息是真实的，就看每个企业能否在这海量的真实的基础信息中，获取最有效的***。

大数据的挑战：

当大数据与云计算结合起来之后，大数据就大大向前迈出了一步，大数据给大家的生活带来便利；在这一大跨步当中，安全永远是无法避免的话题。

想一想，很多购物软件的杀熟，新注册人员能看到价格和老用户不一致，这是不是可怕？

想一想，如果并非因为疫情原因，有人随便一查就能知道你的位置信息，通信信息，和哪些人接触过，是不是可怕？

想一想，你现在手机中的很多APP一直在忽悠你打开的权限，是不是可怕？

当你我在享受大数据的***的时候，有没有发现自己也是穿着皇帝的新装徜徉在大数据的海洋中。

在此呼吁相关企业在提取大数据的时候，需要考虑是否符合法律和***；国家也需要尽快出台相关的法律，保护大家的安全。

先来看看大数据的概念，你就会知道一些。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据通过工具对数据***集，通过分析，做出更加合理的决策。

大数据已经应用到各行各业，尤其是在这次疫情中，大数据的使用就比较明显。通过大数据来追踪人的活动轨迹，及时的做出判断，有效的控制疫情的发展。

再比如，在线教育网站，会通过大数据来判断学生的学习周期，分析学生的学习行为。从而提出对学生有用的学习方法。

现在大数据与各领域都密切结合，促进各个领域的发展。

旅游业的应用

说的通俗易懂点，现在是大数据时代，有效的数据就是金钱，为了能在海量数据中找到自己想要的数据，你就要用数据挖掘挖到对自己有价值的东西，挖到了就相当于挖到了金钱~大数据还可以用来监控人流量，车流量等等等等，我说的只是一些简单的展现，当今社会大数据应用无处不在~

大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；可以搞各种数据分析等工作。大数据学习完的话可以从事的工作还是非常多的，比如数据开发、数据分析、数据可视化等

大数据能做如下：一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。二、用户的理解。每个人的基本特征，你的潜在的特征，每个用户上网的习惯等等，这些都是对用户的理解。三、关系。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另外一个广告的关系。一条微博和一个***之间的关系，这些在我们肉眼去看的时候是相对简单的。大数据专业术语：1、apache软件基金会(asf)提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证。2、apachemahoutmahout提供了一个用于机器学习和数据挖掘的预制算法库，也是创建更多算法的环境。换句话说，是一个机器学习的天堂环境3、apacheoozie在任何编程环境中，需要一些工作流程系统来以预定义的方式和定义的依赖关系来安排和运行工作。oozie提供的大数据工作以apachepig，mapreduce和hive等语言编写

大数据是什么意思？

大数据，在近几年来越来越受到人们的关注，尽管大数据概念已经在各行业中应用逐渐变得广泛起来，但是对于大多数人来说，大数据概念在他们眼里还是模糊不清的。

大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据***。大数据有五大特点，即量大、高速、多样、低价值密度、真实性。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。 大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

大数据的数据集特别大，数据类别复杂，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，需要具有更强大决策力的信息资产。

大数据的主要特点是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等。大数据是新***、新技术和新理念的混合体。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

随着电子信息技术的发展大数据将在BI，工业4.0、云计算，物联网，互联网，人工智能等领域发挥着巨大的作用。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。

由于计量、记录、预测生产生活过程的需要，人类对数据探寻的脚步从未停歇，从原始数据的出现，到科学数据的形成，再到大数据的诞生，走过了漫漫长路。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须***用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从***集、处理、存储到形成结果的整个过程。

实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，***的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

到此，以上就是小编对于大数据分析的目的的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据分析的目的的2点解答对大家有用。