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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析规划的问题，于是小编就整理了2个相关介绍数据分析规划的解答，让我们一起...
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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析逻辑的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析逻辑的解答，让我们一起看看吧。
（图片来源网络，侵删）
销售数据分析的逻辑？
销售数据分析主要是看销售是否健康？是否可持续？客户开发是否符合公司的战略，举例说明：一个小公司需要在三年内上市，那么销售数据的分析就应该按照上市公司的数据分析的逻辑来做，反正一个公司不想上市，就看老板需要啥？
是扩大销售额还是提高净利润？
这两个方向会导致销售数据完全不一样！
数据逻辑的书？
《数据分析思维: 分析方法和业务知识》 豆瓣评分8.2分 作者:猴子 出版社:清华大学出版社 推荐理由:在数据分析领域对小白非常友好的一本书,使用通俗易懂的语言和案例对数据分析思维的
数据的逻辑结构？该怎么解释？具体一点？
它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的***相对应，通过这组算法***可以对数据结构中的数据进行某种操作。逻辑结构有四种基本类型：***结构、线性结构、树状结构和网络结构。表和树是最常用的两种高效数据结构，许多高效的算法可以用这两种数据结构来设计实现。表是线性结构的（全序关系），树(偏序或层次关系)和图（局部有序(weak/local orders)）是非线性结构。spss逻辑回归的操作和分析方法？
1、在spss中打开数据，确定要设置哪个变量为哑变量以后，我们打开逻辑回归对话框，操作方法：***yse--regression--binary logistic。
2、将是否吸烟这个变量放到因变量中，将种族放到自变量中，如图所示。
3、选择变量进入方程的方法是enter，因为所有的哑变量必须是同时进入，否则就没有统计学意义了。
4、接下来要设置哑变量了，点击categrio按钮，打开变量分类对话框。
5、将要设置哑变量的变量放入右侧窗口中。
6、到了最关键的部分，我们要选择哪个分类作为参考分类，设置参考分类必须使参考分类有意义，比如这个例子中，种族类别包括黑人、白人和其他种族，那么其他种族一般被设置为参考分类，那么你怎么知道参考分类是第一个还是最后一个呢，后面要设置last和first。
7、回到变量视图中，找到种族这个变量，在value中可以查看变量值，我们看到其他种族这个分类为3，上面那一步应该设置为last。
8、点击ok，开始输出统计结果。
9、输出了一大堆数据，我们不用管，因为这里要教大家如何分析哑变量，所以直奔主题，找到variables in the equation表，这个表中，你可以看到有race（1）和race（2）这两个变量，他们就是race的哑变量，B是系数，因为他们都是跟其他种族相比，图中的数据可以看到，白种人比其他种族的人更容以吸烟，黑种人比其他种族更容易吸烟，白种人和黑种人相比，黑种人可能比白种人更容易吸烟，但是需要进一步的检验。
到此，以上就是小编对于数据分析逻辑的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析逻辑的4点解答对大家有用。
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