电子商务数据分析师-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电子商务数据分析师的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电子商务数据分析师的解答，让我们一起看看吧。

1. 电子商务目标职业分析？
2. 数据分析师以后前景怎么样？

电子商务目标职业分析？

电子商务是一个涉及多个领域的行业，因此电子商务目标职业分析需要考虑多个方面。以下是一些可能的目标职业及其分析：

电子商务运营经理：负责制定和执行电子商务运营策略，提高网站的流量和销售额。需要具备电子商务平台的运营和管理经验，以及团队管理和领导能力。

电子商务分析师：负责分析和研究电子商务市场趋势和竞争对手，为企业的电子商务战略提供数据支持。需要具备数据分析、市场调研和商业分析的能力。

电子商务营销专员：负责制定和执行电子商务平台的营销策略，包括社交媒体营销、电子邮件营销、搜索引擎优化等。需要具备营销策略的制定和执行能力，以及良好的沟通和协作能力。

电子商务技术支持工程师：负责电子商务平台的搭建、维护和技术支持。需要具备网站开发、数据库管理、网络安全等方面的技术能力。

电子商务客户服务专员：负责处理客户的咨询、投诉和售后服务，为客户提供良好的购物体验。需要具备沟通技巧、解决问题能力和服务意识。

以上是一些可能的目标职业，当然还有其他的机会，具体取决于个人的兴趣和职业规划。在选择目标职业时，需要考虑自己的兴趣、能力和经验，同时了解该职业的发展趋势和前景。

数据分析师以后前景怎么样？

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

这里给大家举几个例子：

现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么***的支持。

再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。

最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力***战略。

到此，以上就是小编对于电子商务数据分析师的问题就介绍到这了，希望介绍关于电子商务数据分析师的2点解答对大家有用。