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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于市场数据分析软件的问题,于是小编就整理了4个相关介绍市场数据分析软件的解答,让...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于免费的数据分析工具的问题,于是小编就整理了3个相关介绍免费的数据分析工具的解答,让我们一起看看吧。
A、市场行情:选择不同的类目去查看这个类目的销售商品数;销量;销售额以及top10类目销量排行榜,从而了解整个类目的市场行情,及时调整自己的运营方式。
B、定价分析:可以帮助商家在销量好,竞品少的价格区间去设置合理的价格,从而提高点击率和转化率。
2、选品分析功能
A、商品TOP榜:通过查看商品的一天一周,一月的销量销量排行榜,可以帮助商家快速去选款和了解市场发展趋势。
B、店铺TOP榜:可以查看近一周店铺排行榜和近一个月店铺排行榜,及时了解到同类目下的top店铺,从而深入分析模仿TOP店铺经营方式。
C、商品成长指数:可以查看商品近一天的排名变化,近一天增速,成长指数,加权指数来观察商品成长需要的周期,还有多少生存空间,从而了解市场。
D、店铺成长指数:可以查看近一天增速;近一周的销量;成长指数;店铺营业天数来观察店铺的成长速度,深挖竞品店铺的运营方式。
3、大盘走势功能
A、整体GMV:查看全站的整体GMV和销量走势,深度分析全站市场的发展空间
B、活动大盘:深度分析全站的店铺和商品活动数据,了解TOP5销量的活动
C、类目大盘:查看全站一级类目的GMV和销量走势,及时了解自己类目的市场走势
在如今大数据发展如此火热的市场下,CPDA数据分析师证书在国内被誉为行业的“入门券”,究竟含金量体现在哪些方面呢?
1.双证书权威性:工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》,是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书 》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、中数委与工信部共同命题,公平、公正、严格,更具含金量。
2.专业:CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级,正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
3.权益: 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员,证书皆绑定考生真实身份,可在CPDA***、查询,确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
4.精品课程:新的课程体系,加入了更多数据分析工具和应用场景的案例,把知识和技术更好地放入场景中,迎合业务需求,而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习,更直接。
5.优质的圈子:谁说学CPDA就是仅仅来上上课,看看书?在这里学习数据分析课程,就能认识许多同样梦醒学习的同时积累人脉,原本冲突的两个方面达到了完美均衡,CPDA的学习带给了考生额外的惊喜,这是对自己未来最好的价值投资!
我们公司***购过,所以对这块比较了解,列出当时选型时主要考虑过的一些工具,给题主和其他人做参考,以下顺序随机,无优劣之分。
1. Tableau
***s://***.tableau***/zh-cn/products/desktop
这个是可视化界的大神级软件了,我们分析师强烈推荐的,可能是由于专业度比较高,选型小姐姐很久都没搞懂怎么用,因此放弃。(这个跟我们公司***购软件的要求有关,领导想要一个全员都能上手的数据软件)
2. 数据观
***s://***.shujuguan.cn/
这个是我们最后选中的数据分析工具,理由是操作简单,全员可上手。他们家的分析模板很全,从销售到财务,从人力到运营,上传数据就能自动生成报表,非常贴心。数据分析基础弱,又想试试的推荐这个。
3. Echarts
***://echarts.baidu***/index.html
这个的效果真的是蛮酷炫的,就是那种会定睛看很久的,但是需要编程基础,对于全员使用这个要求不太友好,所以最后放弃了,还是因为选型姐姐根本就不会编程。
4. 帆软
***://***.finereport***/
算是比较老牌的数据分析公司了,旗下有Finereport和FineBI,最终未入选原因是专业名词比较多,有使用门槛,没有数据协作这个功能,也就是在软件里不能像微信一样做到即时沟通,这个数据观有。
5. 永洪
***://***.yonghongtech***/
这个情况和帆软有点像,专业名词,需要SQL基础,还有一个原因是,不能连接第三方数据源,比如金数据、微信公众号、云表格这些,人工频繁导数据会增加工作量,因此放弃。
以上给大家做参考,也欢迎大家在评论区一起讨论。
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到此,以上就是小编对于免费的数据分析工具的问题就介绍到这了,希望介绍关于免费的数据分析工具的3点解答对大家有用。
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