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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析报告范例的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析报告范例的解答,让我们一起看看吧。
目前从事金融大数据相关工作,下面的情况仅限本行业;就接触的情况来看,数据分析这一邻域大概就是这几部分的岗位为主:bi工程师,数据分析师,数据挖掘工程师,建模(算法)工程师,人工智能方向。各岗位异同其他答主已经说的很明白了,就不再说了。 但实际上各岗位间并没有太过明显的界限,例如数据分析师也(掌握sql,R,统计等知识)完全有可能向bi工程师或数据挖掘方向发展,只是技能的侧重不同而已。 数据分析师需求较大,尤其对于较大型的公司,从总部各部门到分公司甚至营业部都可能会配备自己的数据分析师,工作一般以数据查询及完成报告为主,技能侧重于ppt,sql。这类分析师的能力差异主要体现在行业经验及业务理解上。其他岗位包括数据挖掘,建模等岗位主要在集中公司总部,岗位数量上会少于数据分析,编程技能及统计知识要求会更高,往往对相关数据挖掘项目经验也有要求。 关于数据分析师的前景,在未来几年应该还是十分吃香的,但更长远来看就未必像其他答主描绘的那么美好;目前数据分析师吃香很大程度上是由于近几年各种数据相关的概念相继出现,导致数据分析师仍供不应求,但这种供需情况终会达到平衡,红利会逐渐消失。 另外,就目前情况来看,数据分析师入门难度相比很多行业并不算高,不像当医生的需要有医学背景,律师/工程师则要求相关从业资格。我认为,简单的sql查询在不久的未来将会成为一种通用技能,就类似现在office三件套的存在,到那时候简单的数据处理工作就不需要招聘专门的数据分析师了。 所以就长远来看,若想在行业内保持竞争力,要不在就业务方向积累经验建立起自己的壁垒,要么在技术方面有所建树。若留在原地的话,涨潮的时候可是会淹死的哦~~
在如今大数据发展如此火热的市场下,CPDA数据分析师证书在国内被誉为行业的“入门券”,究竟含金量体现在哪些方面呢?
1.双证书权威性:工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》,是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。中国商业联合会数据分析专业委员会颁发的《CPDA数据分析师证书 》是中国数据分析业由协会唯一认可的、具有从业特征的证书体系,五名以上分析师可以申请成立项目数据分析师事务所,是承接项目数据分析报告唯一被市场及客户认可的资质证书。获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、中数委与工信部共同命题,公平、公正、严格,更具含金量。
2.专业:CPDA数据分析师证书依照从业认证,从2003年设立开始,既不设立任何级别。学员只有通过严苛的考核并合格后,才能拿到行业协会颁发的数据分析师证书,取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级,正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。
3.权益: 持证人可以凭借此证书申请成为中国数据分析行业协会个人会员,证书皆绑定考生真实身份,可在CPDA***、查询,确保证书唯一性与真实性。证书由协会三年审核一次,保证持证人的实力与权益。
4.精品课程:新的课程体系,加入了更多数据分析工具和应用场景的案例,把知识和技术更好地放入场景中,迎合业务需求,而不是纯技术派。与老师面对面的交流学习,更直接。
5.优质的圈子:谁说学CPDA就是仅仅来上上课,看看书?在这里学习数据分析课程,就能认识许多同样梦醒学习的同时积累人脉,原本冲突的两个方面达到了完美均衡,CPDA的学习带给了考生额外的惊喜,这是对自己未来最好的价值投资!
到此,以上就是小编对于数据分析报告范例的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析报告范例的2点解答对大家有用。
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