工资数据分析-{下拉词

nihdff 2024-12-20 数据 3 views

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大家好,今天小编关注一个比较意思的话题,就是关于工资数据分析问题,于是小编就整理了4个相关介绍工资数据分析的解答,让我们一起看看吧。

工资数据分析-{下拉词
(图片来源网络,侵删)
  1. 数据分析师工资到底多高?
  2. 21年数据分析好找工作吗?
  3. 大数据分析类专业的人,刚入行的薪资情况怎么样?
  4. 数据分析行业真的快饱和了吗?

数据分析师工资到底多高?

美国,据BLS(美国劳工统计局)统计,目前数据分析师的平均工资每年约为111800美元。毫无疑问,这是一个快速增长且收入丰厚的职位,BLS预测这一领域工作将在2024年前增长11%。在Glassdoor招聘网站上的“美国50大最佳工作”报告中,依据工作机会、工资和总体工作满意度评级,数据分析师职位在各个行业中排名最高。而在国内,我们通过查看拉勾网、智联等招聘网站发现,初级数据分析师的月薪大概在10K-15K左右,而相对资深一些的数据分析师可以达到20K-30K的水平,数据科学家普遍在35K-70K之间。业务数据可视化分析展示工具 DataHunter 为您提供解答!

21年数据分析好找工作吗?

21年数据分析好找工作呀,对人才需求量还是比较大的

数据分析师已经不是简单的IT工作人员,而是可以参与到企业决策发展制定中的“核心人物”。

根据职友集最新数据统计,数据分析师的平均工资为14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工资的占比最多,达23%。

大数据分析类专业的人,刚入行的薪资情况怎么样?

最主要是看能力,能力强的话薪资待遇方面会比较好,可以找到比较好的工作,能力差的话很难找到好的工作,现在想找到一份好工作,有不错的薪资待遇,一定要提升自己的能力,提升自己的水平,只有提升自己的能力,能力强才有机会有更多的选择的机会,才能找到不错的工作。

互联网时代,大数据专业作为新兴的专业,正受到越来越多考生的青睐,目前我国开设大数据科学与大数据技术专业的高校只有35所,第一批3所,第二批32所,名单如下




作为一种新兴职业,数据分析师未来的市场贵越来越大,数据分析师已成为“当今最具发展潜力的职业”,那么数据分析师工资究竟多少呢?媒体报道,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%。

北京为例,我们来看看2017年数据分析师的工资水准



北京数据分析月平均工资11130元。刚应聘的大学生工资相对不高,但是一年以后,随着工作经验的增加,工资上升幅度很大。

以上数据仅做参考,毕竟数据分析师薪酬的高低还与所在的公司、个人的能力以及生活城市有很大关系。

数据分析师主要分布在互联网公司、咨询公司、传统零售行业咨询公司、金融行业、电信等。数据分析师需求量排在前十的城市分别为:北京、上海广州深圳杭州南京武汉成都长沙目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万,学习大数据专业,前景还是很不错的哟!

数据分析行业真的快饱和了吗?

目前还没有饱和,处于发展中的状态,我之前在cda学习目前在电商做数据运营,感觉现在公司的数据分析岗位在一个更替状态,逐渐把业务岗更替成为能够做数据分析一级策略提供的业务综合岗,所以说数据分析暂时还是没有饱和的。

怎么可能,数据分析才刚兴起。而且就业市场上纯数据的岗位正向数据赋能岗位倾斜,并逐步渗透至企业的各个部门。数据分析已经不是单纯的一个岗位,而是一种职业技能。建议可以去cda的经管之家论坛看看,那里有数据分析很多讨论的话题,就可以了解行业。

目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。据统计全国500强企业中,90%以上都建立了数据分析部门。 对于数据分析师来说,所有公司都有数据。他们需要找到一种方法,利用它来分析解决方案,让数据分析提高价值。

此外,从市场趋势来看,这一人才缺口是非常大的。

根据国内的发展形势,大数据和人工智未来前景会非常好。2018年起数字化转型在各大企业中掀起浪潮,国家政策也在鼓励数字化转型,并明确提出了要在2025年实现数字化中国的目标,这样的要求就导致一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年三四线城市需求也会大增。

再看各大招聘平台,除了有很广的数据分析师的招聘需求外,很多人力、运营、产品、市场、财务等岗位都在招数据型人才,这就释放了一个信号,数据分析已经成为一种能力。在未来的行业里,不光人工智能、互联网需要数据分析,各行各业都需要数据分析。数据分析的核心就是分析思维,有这样一个分析思维,各行各业就都能融会贯通了。

综上,数据分析师的前景必然是广阔的。

到此,以上就是小编对于工资数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于工资数据分析的4点解答对大家有用。

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