数据分析 培训班费用-{下拉词

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析 培训班费用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍数据分析 培训班费用的解答，让我们一起看看吧。

1. 读一个统计学研究生，还是报一个分析师大数据分析课程，都是2-3万？怎么选择？
2. 新媒体运营培训哪个机构比较好，学习耗费时间大概多久？
3. 自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
4. 本人会计一枚，准备换工作，一是换家公司做会计，二是在现有公司转做数据分析，怎么选？

读一个统计学研究生，还是报一个分析师大数据分析课程，都是2-3万？怎么选择？

谢谢邀请！

作为一名科技从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

首先，如果有条件和能力读研的话，还是应该首先考虑读研，一方面读研能够从根本上提升自身的人才层次水平，从而打开更多的就业渠道，另一方面读研也会有一个更加系统的学习过程，能够全面丰富自身的知识结构，而且也会提升自身的视野。

职业教育更注重学生实践能力的培养，注重各种应用技能的培养，主要的培养目标是技能型人才，而研究生教育则以创新型人才为主要培养目标，所以如果未来想在技术领域走得更远，首先应该考虑读研。当然，相对于职业教育来说，读研的过程会占用更多的时间，学习的难度也会更大，对于学习者的学习能力也有较高的要求。实际上，每年都有一部分大数据方向的研究生会由于种种原因而选择延期毕业，比较常见的原因就是科研成果没有达到要求。

从当前大数据领域的就业情况来看，由于目前大数据尚处在落地应用的初期，所以目前大量的大数据岗位都集中在研发领域，这一点在2019年的秋招中就有比较明显的体现，所以读研会有一个更好的就业前景。当然，随着大数据技术的落地应用，未来大数据技能岗位的人才需求量也会逐渐得到释放。

最后，不论是否选择读研，学习大数据分析知识都需要一个系统的过程，这个过程涉及到的知识量还是比较大的，而且也有一定的学习难度。大数据分析目前有两种基本的方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，这两个方式都需要学习者具有一定的数学基础。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

其实，题主的问题不是难题，也不是钱的问题！

统计学研究生和CDA大数据分析课程不是一个数量级的问题，没有可比性。

中南财经政法大学统计学研究生含金量很高。而中南财经政法大学的CDA大数据分析课程只是你学了，有没有任何证件（发不了证）来证明你学到何种程度。如果想证明自己还得考证。

统计学研究生随着人工智能的发展，就业形势越来越好，如果考上了中南财经政法大学统计学研究生，前途一片光明！

个人观点，仅供参考！

新媒体运营培训哪个机构比较好，学习耗费时间大概多久？

其实新媒体运营在目前属于一个新兴发展的一个平台，随着微博、微信公众号、抖音、快手等短***平台的兴起才有越来越多的人关注新媒体的内容。其实新媒体无非是要有新媒体的思路、写文章的技巧、文案的创业、图片的修改等技能，那还有一点就是现在短***拍摄与剪辑了。

其实有很多人认为，这个内容是不需要的单独去培训学习的，但是在找工作的时候又会发现，这个岗位的要求基本上都会有1.2年的工作经验或者会应用什么什么软件啊等等，如果你不学习你不会这些技能或者没有经验，你根本不会得到这个工作，可能连面试的机会都没有。所以从这点上也可以看出学习和培训的重要性了。

其实新媒体也是属于互联网行业了，那这个科目学习也算是属于IT培训的范畴内，但是目前很多培训机构都没有开展这门课程，导致很多人想学，却找不到门路，或者有的小机构会有，但是真的学习内容很基础，很简单，课程设置上不达标，一些知名的大机构又不屑开这门课程。像目前我了解的，黑马有相关的课程，学习时间大概3个月，优就业的课程是新媒体与短***运营，整体的课程比较完整，有基础有提升，感兴趣可以去了解一下，学习时间都是3个月左右。

推荐你去AAA教育看看，之前有朋友就是想去学这方面的知识。就去AAA教育看了，学习环境好，尤其是学习氛围，很利于潜心学习，老师的师资力量高，之前问过一些专业的问题，确实是值得信赖，强烈推荐。

思路需要转变过来呢。既然对新媒体有兴趣，就知道新媒体是基于网络，基本都是电脑和手机端的操作。带出来的问题就是，现在的新媒体多种多样，运营方式各有特征，一般的培训机构，可能培训出来的都是通用的规则，也不可能面面俱到，（也有对热门新媒体运营专门培训的）在具体实操过程其实是不适用的。

现在更多的培训或学习方式是线上学习，有很多线上的新媒体运营培训课程，也有不少的专栏，这些课程基本都是具备实操经验的运营大咖们的经验总结，也是付费学习的。从选择的丰富程度上，运营的经验上，都是培训机构无法比拟的。

至于说学会需要多长时间?看个人，一般学习半月时间即可，现在是线上学习，其实看自己学习的态度，付出的多少，时间自己把握。

首先不是考虑机构，而且考虑自己学什么，新媒体运营有很多方向。

第二，准备学到什么程度，是爱好呢还是要创收

第三，准备花多少成本，包括时间成本和经济成本

综合以上因素再考虑选哪个机构

哪个机构好的话不好说，只能给你参考一下，毕竟每个人对同一事物的感受也不同，我是觉得北京AAA教育挺好的，这里的课程内容很干货，而且也更看重你的实践操作能力，这里会给你安排企业实战模拟演练，会帮你打造你的账号，解决你在打造中的困惑，课程周期的话，这里是四个半月，你可以在看其他机构时和这里的情况对比一下。

自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？

1、《谁说菜鸟不会数据分析》

是小蚊子数据分析团队的作品，适合入门。写作手法***用讲故事的方式，以平实的语言娓娓道来，不会吓到新入门的童鞋。

不过书籍中并不是所有知识都要着重看，看了就会发现，像水晶易表这种组件在实际工作中用的不多了。

而有些知识点比如数据清洗过程、SPSS、Excel都还是很有用的。工具篇也提及到了自动化报表、Vba等工具的使用，可以尝试一下。

2、深入浅出统计学、数据分析

写的比较有意思的两本书，可以通过《深入浅出统计学》回忆一下以前学过的统计学的基本知识，或者加深对某些概念的理解。

两本都是外国作者写的那种很厚的，很啰嗦的书。不过，对于入门者来说不至于会被某些“魔幻”化的传道授业者所吓倒。读《深入浅出数据分析》可以了解数据分析师的部分工作内容是怎样的。

3、《Excel这么用就对了》

在吧Excel摸摸熟，基本小数据都能搞定了。当如使用Excel貌似硬是靠实践，倒是用了一本书，不过是有关Vba的书籍。刚入门时候，不知道怎么搞，还以为要学好Vba。后来发现，Vba略懂宏的录制、代码修改基本就够日常工作用了。

本人会计一枚，准备换工作，一是换家公司做会计，二是在现有公司转做数据分析，怎么选？

到底做什么，可以从具体的工作内容、发展前景和自己的职业规划来看，同时也需要跟自己的兴趣和优势相结合。

1. 工作内容

虽然大家都叫会计，不同公司所做的工作内容可能有所不同。在大公司，应收应付、总账、税务各个模块都相互分离，一个人或者多个人只负责其中的一个模块；而小公司，可能就是全盘账。而数据分析，也要看分析的是什么。有些比较初级的岗位，主要是做数据处理，而另一些主要偏向财务分析，还有一些偏向业务分析。具体岗位有所不同，工作内容不同，自己更想做哪一块的工作，可以提前做好规划。

2. 发展前景和职业规划相结合

不同的工种，发展的路径也会有所不同。比如，在大公司做会计，可以深挖一块，有人从税务专员做起，做到税务经理总监，也有人有轮岗的机会，可以把基本模块都做一遍，然后再走上经理和总监的道路，当然，也有人直接转做分析岗位，从基础的数据处理做起，然后慢慢了解业务，做财务分析，然后再慢慢做到经理、总监，最后成为一个业务伙伴的角色。具体走哪条路，自己可以考虑好，将工作的发展前景与自己的未来职业规划相结合。

3. 分析自己的兴趣和优势

自己是喜欢研究法条规则，还是喜欢跟数字打交道，去研究商业的逻辑，喜欢跟账打交道，还是喜欢跟人沟通，能够跟自己的兴趣结合，是最好的。同时，可以分析下自己最大优势在哪里，在能够发挥自己优势的方向上，才能如鱼得水。笔者认识的一个朋友，之前一直做应收应付，做得很痛苦。但是，有一天转岗去做了老板秘书，专门负责做业务板块的分析，以及一些沟通的工作，却非常出色。所以，选好自己的赛道，才能飞奔。

总的来说，到底怎么选， 还是结合自己的实际情况，从工作内容、发展前景、职业规划、兴趣和优势几个方面来综合判断吧。

两个选择都不错，但我建议你选择在现有公司转做数据分析。

1，公司内转做数据分析，工作变动磨合风险小，可控性大。

现有公司转岗，能适应得过来可以成功转行，适应不了的话或者可以转回原来的岗位，或者再跳槽依然可以选择从事原来胜任的岗位。由于是在公司内部转岗，个人本身不具备太高的岗位硬件匹配度，公司短期内也没太高的工作成绩预期，试错成本比较低。

2，自身有一定实力，公司愿意给予机会做数据分析，对拓宽自己的职业生涯半径有好处。

有会计职称，能满足这个在职条件的人员比例不会太多，还是有一定实力的。如果继续做会计，能胜任的岗位被局限在会计这个岗位上，会缩小未来的选择面。如果利用公司内部转岗的机会做数据分析，未来的就业选择，可以是会计，也可以是数据分析。还有，数据分析这样的岗位，可能会被设置在运营部，或者其他的业务部门里，如果转行成功，将会大大丰富未来职业的选择面。

3，从事数据分析岗位的个人竞争力比会计大。

高校是没有专门的数据分析专业的，但是会计专业开设得很多；职场上会计岗位的从业人员也比数据分析岗位的从业人员多得多。百里挑一和十里挑一，对个人的能力要求差距甚大。个人谋求一份工作，除了一定的能力匹配，还会受供需关系影响，求职者供不应求，单位会降低招聘要求；求职者供过于求，单位会提高招聘门槛。

现实中，会计岗位因为保密性的缘故，还存在一些公司老板任用亲人或者亲戚担任此岗位的现象，这也减少了企业外招的可能。

风险小，可行性大，未来收益多，所以，我建议选择内部转岗做数据分析岗。

到此，以上就是小编对于数据分析 培训班费用的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析 培训班费用的4点解答对大家有用。